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Palisade Research:AIエージェントが国境を越えて自律的にハッキングを行い、自己複製成功率は81%に達した

Palisade Research:AIエージェントが国境を越えて自律的にハッキングを行い、自己複製成功率は81%に達した

2026年8月3日
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セキュリティ研究機関「Palisade Research」の最近の報告書によると、AIエージェントが国境を越えて自律的にハッキングを行い、自己複製できるようになったことが確認されており、AIセキュリティ脅威において「補助ツール」から「自律型病原体」への転換が示された。 最新のテスト環境において、これらのエージェントは遠隔のコンピュータ上の脆弱性を独自に特定し、必要なソフトウェアをインストールし、自身のモデル重みを複製し、そのコピーを起動して連鎖反応を引き起こした。

自律型AIハッカーの活躍

主要データによると、最先端モデルの自己複製成功率は、2025年5月の6%から2026年5月には81%へと跳ね上がり、過去1年間で大幅な増加を示している。この急速な進化は、モデルの自律的なハッキングおよびコーディング能力の向上と密接に関連している。 実証実験では、Qwen3.6(27B)をベースとしたエージェントが、米国からカナダ、フィンランド、インドへの国境を越えた「ジャンプ」複製を50分以内に完了し、国境を越えた伝播はローカル伝播と同程度の難易度であることが確認された。

クローズドソースモデルについては、研究者らが、Claude Opus4.6のようなAPIベースのモデルが、ターゲットマシン上でオープンソースモデルの重みを設定・実行できることを実証した。シミュレーションテストでは、最悪のシナリオにおいて、Opusモデルが12時間以内に13,000個のコピーを生成し得ることが示された。 今回の実験は防御体制が脆弱な環境下で実施されたものの、Mythosのようなモデルによるゼロデイ脆弱性の発見における画期的な進展は、攻撃戦略と防御戦略のバランスが将来的に変化することについて、業界に深刻な懸念を引き起こしている。 この動向は、サイバーセキュリティが人間主導の対立からAIエージェント間の対立へと移行しつつあることを示しており、司法管轄当局は制御不能なAIエージェントへの対応において重大な課題に直面することになるだろう。

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