マウスの脳研究は、人間の心の理解を高めます
2025年4月22日
JoseMiller
2
Googleの研究者は、人間の脳の非常に詳細な地図を発表したばかりで、わずか1立方ミリメートルの脳組織、ほぼ半分の米のサイズの脳組織に焦点を当てています。このマップは、エンコードするために驚異的な1.4ペタバイトのデータを必要とし、個々のニューロンとその複雑な接続を顕著な明確に紹介します。
それは脳の非常に小さい部分ですが、地図は驚くべき発見につながりました。 「たとえば、これらの巨大な結び目にねじれているニューラルワイヤの一部が気づきました」とGoogleの研究科学者Viren Jain氏は言います。 「私たちはこれが起こる理由について無知です。それは誰も見たことのないものです。」
今、Virenと彼のチームは、マウスの脳に焦点を移しています。これらの小さな哺乳類は、私たち自身の心の最も深い謎のいくつかを解き放つための鍵を握るかもしれません。次のような質問:記憶を保存して取得するにはどうすればよいですか?オブジェクトと顔をどのように認識しますか?なぜそんなに睡眠が必要なのですか?そして、アルツハイマー病や他の脳疾患のような状態でどのような誤動作がありますか?
「これらの質問に対する答えがない主な理由は、脳を研究するために重要なデータがまだ欠けていることです」とViren氏は説明します。
860億のニューロンと100兆ものシナプスを備えた人間の脳は、私たちの思考、感情、動き、および世界との相互作用の背後にある複雑な機械です。これらのニューラル接続、または「コネクトーム」をマッピングすることにより、脳がどのように機能するか、そしてなぜそうでないのかについての洞察を得ることができます。
シナプスレベルで詳細なマップを作成することは、小さな偉業ではありません。ナノメートルの解像度で脳を画像化し、膨大な量のデータを処理する必要があります。これは、イメージング、AIアルゴリズム、およびデータ管理ツールの継続的な革新を要求する技術的な課題です。そのため、10年前、Google ResearchはConnectomicsチームを設立しました。
過去10年間、チームは、データをより効率的に処理、分析、共有し、脳の理解を大幅に加速するための技術を開発することに大きな進歩を遂げてきました。たとえば、彼らは機械学習を使用して脳画像全体のニューロンのトレースを自動化する洪水充填ネットワークを導入し、手動色の必要性を排除します。また、SEGCLRアルゴリズムを開発して、これらのネットワーク内の細胞と細胞タイプのさまざまな部分を自動的に識別しました。さらに、TensorstoreやNeuroglancerなどのソフトウェアを作成して、大規模な多次元画像とボリュームの保管、処理、視覚化を支援しました。
ただし、人間の脳のコネクトーム全体をマッピングすると、遠い目標のままです。現在、私たちの技術の範囲を超えているゼッタバイトのデータ(10億テラバイト)までの分析が必要です。 「現在、人間の脳全体をマッピングするには、数十億ドルと数百年かかるでしょう」とVirenは認めます。
その結果、研究者は、小さな動物の脳の大部分をマッピングするか、より大きな動物の脳の小さな部分をマッピングすることに集中しています。 2020年、Connectomicsチームはフルーツフライの脳の半分をうまくマッピングし、25,000のニューロン間のつながりを明らかにしました。他の研究者とのコラボレーションは、ゼブラフィンチとゼブラフィッシュの幼虫の脳の一部のコネクトームの作成にもつながりました。そして5月に、1立方ミリメートルのヒト脳組織の詳細な地図が科学に掲載されました。
これらのプロジェクトのデータセットは、世界中の何千人もの研究者によって使用されており、何百もの公開された発見につながっています。
研究者は、ほぼすべてのニューロンの3D画像と、人間の脳組織の小さな部分内のそれらのつながりを構築しました。上の画像は、黄色で照らされた興奮性ニューロンを示していますが、下の画像は青色で強調表示されている抑制性ニューロンを表示します。

Connectomicsチームは現在、ハーバード、プリンストン、およびその他の機関のパートナーと協力して、マウスの脳全体の2〜3%を占める記憶形成、注意、および空間ナビゲーションの原因となる脳領域であるマウスの海馬をマッピングしています。
人間の脳全体をマッピングする手段がなければ、マウスコネクタムの分析は実用的な次のステップです。それは実現可能であるほど小さく、人間の脳に適用可能な洞察をもたらす可能性があります。 「電子顕微鏡でマウスの脳を調べると、それは人間の脳に非常に似ているように見えます。本質的にミニチュアバージョンです」とハーバード大学の分子生物学の教授であるジェフ・W・リヒトマンは言います。これが、マウスがしばしば人間の脳障害を研究するために使用される理由です。
マウスはコネクティックの最新のフロンティアを表していますが、神経科学者は数十年にわたってますます複雑な脳をマッピングしてきました。最初のコネクトームは、16年間の仕事の後に1986年に発行されたワームの脳でした。

マウスの脳は人間の脳の1,000倍小さいにもかかわらず、それをマッピングすることは手ごわい技術的課題のままです。ナノメートルの解像度での単一のマウス脳コネクティムからのデータセットは、20,000〜30,000テラバイトと推定されるこれまでで最大の生物学的データセットである可能性があります。
「データの取得が課題であるだけでなく、それを保存して正確に処理することです」とVirenは指摘します。 「私たちのユニークな貢献は、精度の境界を押し広げるツールを開発し、それらをますます大きなデータセットに適用することです。」
成功した場合、Connectomicsチームのマウス脳プロジェクトは、科学者が哺乳類の海馬の一部をマッピングしたのは初めてであり、これまでにマッピングされようとした最大の脳切片です。
「基本的な研究は非常に貴重です」とVirenは結論付けています。 「私を興奮させるのは、いつか記憶がどのように形成され、精神障害や病気を引き起こすのかを正確に理解する見込みです。しかし、これを達成するには、数十年前に想像を絶する方法で技術を進め続ける必要があります。」
関連記事
Top 10 công cụ AI cho phương tiện truyền thông xã hội vào tháng 4 năm 2025
Sự hiện diện ngày càng tăng của phương tiện truyền thông xã hội có nghĩa là sự giàu có của dữ liệu và hiểu biết có sẵn cho các doanh nghiệp cũng đang mở rộng. Đối với bất kỳ công ty nào nhằm mục đích phát triển mạnh trong một tương lai điều khiển AI, có một chiến lược truyền thông xã hội mạnh mẽ không chỉ là một lựa chọn mà đây là một điều cần thiết. Những người không có một rủi ro bị bỏ lại phía sau
Khuôn mặt tổng hợp 'xuống cấp' có thể tăng cường công nghệ nhận dạng khuôn mặt
Các nhà nghiên cứu tại Đại học bang Michigan đã đưa ra một cách sáng tạo để sử dụng các khuôn mặt tổng hợp cho một nguyên nhân cao quý, tăng cường tính chính xác của các hệ thống nhận dạng hình ảnh. Thay vì đóng góp vào hiện tượng Deepfakes, những khuôn mặt tổng hợp này được thiết kế để bắt chước những điều không hoàn hảo được tìm thấy trong thực tế-
Bộ bài đảm bảo $ 12M để sử dụng AI để tăng cường chức năng trang web
Deck đảm bảo 12 triệu đô la trong Series A Fundingdeck, một công ty khởi nghiệp mạnh dạn tuyên bố là "kẻ sọc cho phần còn lại của internet", đã huy động thành công 12 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A, chỉ chín tháng sau khi đóng tài trợ hạt giống. Tin tức này được chia sẻ độc quyền với TechCrunch. T
コメント (5)
0/200
AlbertLee
2025年4月23日 16:48:58 GMT
This brain map thing is mind-blowing! It's like zooming into the universe of our thoughts. But seriously, 1.4 petabytes? That's insane! I wonder if my phone could even handle that 😂 Maybe they'll find the secret to human behavior in there, who knows?
0
NicholasClark
2025年4月24日 5:33:42 GMT
この脳の地図は驚くべきものですね!私たちの思考の宇宙にズームインしているみたい。でも本当に1.4ペタバイト?信じられない!私のスマホでもこれを扱えるかしら😂 もしかしたら、人間の行動の秘密がここにあるかもしれないね、誰にもわからないよね?
0
HaroldLopez
2025年4月22日 20:21:57 GMT
이 뇌 지도는 정말 놀랍네요! 우리 생각의 우주를 확대하는 것 같아요. 그런데 정말 1.4페타바이트나 되다니? 미쳤어요! 제 폰이 이걸 감당할 수 있을지 궁금해요 😂 어쩌면 인간 행동의 비밀이 여기 있을지도 몰라요, 누가 알겠어요?
0
PaulRoberts
2025年4月24日 0:48:43 GMT
Esse mapa do cérebro é incrível! É como se estivéssemos ampliando o universo dos nossos pensamentos. Mas sério, 1,4 petabytes? Isso é loucura! Me pergunto se meu celular conseguiria lidar com isso 😂 Talvez eles encontrem o segredo do comportamento humano aí dentro, quem sabe?
0
FrankGonzález
2025年4月22日 3:39:42 GMT
यह मस्तिष्क मानचित्र चौंकाने वाला है! ऐसा लगता है जैसे हम अपने विचारों के ब्रह्मांड में ज़ूम कर रहे हैं। लेकिन सच में, 1.4 पेटाबाइट्स? यह पागलपन है! मुझे आश्चर्य है कि क्या मेरा फोन इसे संभाल सकता है 😂 शायद वे मानव व्यवहार का रहस्य यहाँ खोज लें, कौन जाने?
0






Googleの研究者は、人間の脳の非常に詳細な地図を発表したばかりで、わずか1立方ミリメートルの脳組織、ほぼ半分の米のサイズの脳組織に焦点を当てています。このマップは、エンコードするために驚異的な1.4ペタバイトのデータを必要とし、個々のニューロンとその複雑な接続を顕著な明確に紹介します。
それは脳の非常に小さい部分ですが、地図は驚くべき発見につながりました。 「たとえば、これらの巨大な結び目にねじれているニューラルワイヤの一部が気づきました」とGoogleの研究科学者Viren Jain氏は言います。 「私たちはこれが起こる理由について無知です。それは誰も見たことのないものです。」
今、Virenと彼のチームは、マウスの脳に焦点を移しています。これらの小さな哺乳類は、私たち自身の心の最も深い謎のいくつかを解き放つための鍵を握るかもしれません。次のような質問:記憶を保存して取得するにはどうすればよいですか?オブジェクトと顔をどのように認識しますか?なぜそんなに睡眠が必要なのですか?そして、アルツハイマー病や他の脳疾患のような状態でどのような誤動作がありますか?
「これらの質問に対する答えがない主な理由は、脳を研究するために重要なデータがまだ欠けていることです」とViren氏は説明します。
860億のニューロンと100兆ものシナプスを備えた人間の脳は、私たちの思考、感情、動き、および世界との相互作用の背後にある複雑な機械です。これらのニューラル接続、または「コネクトーム」をマッピングすることにより、脳がどのように機能するか、そしてなぜそうでないのかについての洞察を得ることができます。
シナプスレベルで詳細なマップを作成することは、小さな偉業ではありません。ナノメートルの解像度で脳を画像化し、膨大な量のデータを処理する必要があります。これは、イメージング、AIアルゴリズム、およびデータ管理ツールの継続的な革新を要求する技術的な課題です。そのため、10年前、Google ResearchはConnectomicsチームを設立しました。
過去10年間、チームは、データをより効率的に処理、分析、共有し、脳の理解を大幅に加速するための技術を開発することに大きな進歩を遂げてきました。たとえば、彼らは機械学習を使用して脳画像全体のニューロンのトレースを自動化する洪水充填ネットワークを導入し、手動色の必要性を排除します。また、SEGCLRアルゴリズムを開発して、これらのネットワーク内の細胞と細胞タイプのさまざまな部分を自動的に識別しました。さらに、TensorstoreやNeuroglancerなどのソフトウェアを作成して、大規模な多次元画像とボリュームの保管、処理、視覚化を支援しました。
ただし、人間の脳のコネクトーム全体をマッピングすると、遠い目標のままです。現在、私たちの技術の範囲を超えているゼッタバイトのデータ(10億テラバイト)までの分析が必要です。 「現在、人間の脳全体をマッピングするには、数十億ドルと数百年かかるでしょう」とVirenは認めます。
その結果、研究者は、小さな動物の脳の大部分をマッピングするか、より大きな動物の脳の小さな部分をマッピングすることに集中しています。 2020年、Connectomicsチームはフルーツフライの脳の半分をうまくマッピングし、25,000のニューロン間のつながりを明らかにしました。他の研究者とのコラボレーションは、ゼブラフィンチとゼブラフィッシュの幼虫の脳の一部のコネクトームの作成にもつながりました。そして5月に、1立方ミリメートルのヒト脳組織の詳細な地図が科学に掲載されました。
これらのプロジェクトのデータセットは、世界中の何千人もの研究者によって使用されており、何百もの公開された発見につながっています。
研究者は、ほぼすべてのニューロンの3D画像と、人間の脳組織の小さな部分内のそれらのつながりを構築しました。上の画像は、黄色で照らされた興奮性ニューロンを示していますが、下の画像は青色で強調表示されている抑制性ニューロンを表示します。
Connectomicsチームは現在、ハーバード、プリンストン、およびその他の機関のパートナーと協力して、マウスの脳全体の2〜3%を占める記憶形成、注意、および空間ナビゲーションの原因となる脳領域であるマウスの海馬をマッピングしています。
人間の脳全体をマッピングする手段がなければ、マウスコネクタムの分析は実用的な次のステップです。それは実現可能であるほど小さく、人間の脳に適用可能な洞察をもたらす可能性があります。 「電子顕微鏡でマウスの脳を調べると、それは人間の脳に非常に似ているように見えます。本質的にミニチュアバージョンです」とハーバード大学の分子生物学の教授であるジェフ・W・リヒトマンは言います。これが、マウスがしばしば人間の脳障害を研究するために使用される理由です。
マウスはコネクティックの最新のフロンティアを表していますが、神経科学者は数十年にわたってますます複雑な脳をマッピングしてきました。最初のコネクトームは、16年間の仕事の後に1986年に発行されたワームの脳でした。
マウスの脳は人間の脳の1,000倍小さいにもかかわらず、それをマッピングすることは手ごわい技術的課題のままです。ナノメートルの解像度での単一のマウス脳コネクティムからのデータセットは、20,000〜30,000テラバイトと推定されるこれまでで最大の生物学的データセットである可能性があります。
「データの取得が課題であるだけでなく、それを保存して正確に処理することです」とVirenは指摘します。 「私たちのユニークな貢献は、精度の境界を押し広げるツールを開発し、それらをますます大きなデータセットに適用することです。」
成功した場合、Connectomicsチームのマウス脳プロジェクトは、科学者が哺乳類の海馬の一部をマッピングしたのは初めてであり、これまでにマッピングされようとした最大の脳切片です。
「基本的な研究は非常に貴重です」とVirenは結論付けています。 「私を興奮させるのは、いつか記憶がどのように形成され、精神障害や病気を引き起こすのかを正確に理解する見込みです。しかし、これを達成するには、数十年前に想像を絶する方法で技術を進め続ける必要があります。」




This brain map thing is mind-blowing! It's like zooming into the universe of our thoughts. But seriously, 1.4 petabytes? That's insane! I wonder if my phone could even handle that 😂 Maybe they'll find the secret to human behavior in there, who knows?




この脳の地図は驚くべきものですね!私たちの思考の宇宙にズームインしているみたい。でも本当に1.4ペタバイト?信じられない!私のスマホでもこれを扱えるかしら😂 もしかしたら、人間の行動の秘密がここにあるかもしれないね、誰にもわからないよね?




이 뇌 지도는 정말 놀랍네요! 우리 생각의 우주를 확대하는 것 같아요. 그런데 정말 1.4페타바이트나 되다니? 미쳤어요! 제 폰이 이걸 감당할 수 있을지 궁금해요 😂 어쩌면 인간 행동의 비밀이 여기 있을지도 몰라요, 누가 알겠어요?




Esse mapa do cérebro é incrível! É como se estivéssemos ampliando o universo dos nossos pensamentos. Mas sério, 1,4 petabytes? Isso é loucura! Me pergunto se meu celular conseguiria lidar com isso 😂 Talvez eles encontrem o segredo do comportamento humano aí dentro, quem sabe?




यह मस्तिष्क मानचित्र चौंकाने वाला है! ऐसा लगता है जैसे हम अपने विचारों के ब्रह्मांड में ज़ूम कर रहे हैं। लेकिन सच में, 1.4 पेटाबाइट्स? यह पागलपन है! मुझे आश्चर्य है कि क्या मेरा फोन इसे संभाल सकता है 😂 शायद वे मानव व्यवहार का रहस्य यहाँ खोज लें, कौन जाने?



オンラインデータプライバシーを取り戻すための5つの簡単な手順 - 今日開始









