首頁鼠標腦研究增強了對人類思想的理解
Google研究人員剛剛揭露了一張極為詳細的人腦地圖，聚焦於一個微小但重要的部分：僅1立方毫米的大腦組織，大約是半粒米的大小。這張地圖需要驚人的1.4拍字節數據來編碼，展示了單個神經元及其複雜連接的驚人清晰度。
儘管這只是大腦的一小部分，該地圖已帶來一些令人震驚的發現。「例如，我們注意到一些神經纖維扭曲成這些巨大的結，」Google研究科學家維倫·傑恩說。「我們完全不知道為什麼會這樣——這是前所未見的現象。」
現在，維倫和他的團隊正將焦點轉向老鼠的大腦，原因引人注目。這些小型哺乳動物可能掌握了解開我們自身心智最深奧謎團的鑰匙。例如：我們如何儲存和檢索記憶？我們如何辨認物體和面孔？為什麼我們需要那麼多睡眠？以及在阿茲海默症等大腦疾病中發生了什麼故障？
「我們缺乏這些問題答案的主要原因是，我們仍然缺少研究大腦的關鍵數據，」維倫解釋道。
人腦擁有860億個神經元和超過100萬億個突觸，是我們思想、情感、運動和與世界互動的複雜機器。通過繪製這些神經連接，或稱「連接體」，我們可以洞察大腦如何運作以及為什麼有時會失靈。
在突觸層級創建詳細地圖絕非易事；它需要以奈米分辨率成像大腦並處理龐大的數據量。這是一個技術挑戰，需要在成像、AI算法和數據管理工具上不斷創新。因此，十年前，Google研究成立了其連接體學團隊。
在過去十年中，該團隊在開發技術以更有效處理、分析和共享數據方面取得了重大進展，大幅加速了我們對大腦的理解。例如，他們引入了洪水填充網絡，利用機器學習自動追蹤大腦圖像中的神經元，消除了手動著色的需要。他們還開發了SegCLR算法，自動識別網絡中細胞和細胞類型的不同部分。此外，他們創建了TensorStore和Neuroglancer等軟件，幫助存儲、處理和可視化大型多維圖像和體視圖。
然而，繪製整個人腦連接體仍是一個遙遠的目標。這需要分析高達一澤字節的數據——十億太字節——目前超出了我們的技術範圍。「現在繪製整個人腦需要數十億美元和數百年時間，」維倫承認。
因此，研究人員專注於繪製較小動物大腦的較大部分或較大動物大腦的較小部分。2020年，連接體學團隊成功繪製了果蠅大腦的一半，揭示了25,000個神經元的連接。與其他研究人員的合作還促成了斑馬雀和斑馬魚幼蟲大腦部分的連接體創建。5月，1立方毫米人腦組織的詳細地圖在《科學》期刊上發表。
這些項目的數據集已被全球數千名研究人員使用，帶來了數百項已發表的發現。
研究人員構建了人腦組織一小塊中幾乎每個神經元及其連接的3D圖像。上圖顯示興奮性神經元，以黃色高亮顯示，而下圖顯示抑制性神經元，以藍色高亮顯示。
連接體學團隊目前正與哈佛、普林斯頓等機構的合作夥伴合作，繪製老鼠海馬體——負責記憶形成、注意力和空間導航的大腦區域，約占整個老鼠大腦的2-3%。
在無法繪製整個人腦的情況下，分析老鼠連接體是一個實際的下一步。它足夠小，具可行性，且可能產生適用於人腦的見解。「當你在電子顯微鏡下觀察老鼠大腦時，它看起來與人腦驚人地相似。本質上是一個迷你版本，」哈佛分子與細胞生物學教授傑夫·W·利希特曼說。這就是為什麼老鼠常用於研究人類大腦疾病的原因。
老鼠代表了連接體學的最新前沿，但神經科學家數十年來一直在繪製越來越複雜的大腦。第一個連接體是1986年發表的蠕蟲大腦，歷經16年完成。
儘管老鼠大腦比人腦小1000倍，繪製它仍然是一個艱鉅的技術挑戰。單個老鼠大腦連接體在奈米分辨率的數據集可能是迄今最大的生物數據集，估計為20,000-30,000太字節。
「不僅獲取數據是一個挑戰，存儲和準確處理它又是另一個障礙，」維倫指出。「我們的獨特貢獻在於開發了推動準確性邊界的工具，並將其應用於越來越大的數據集。」
如果成功，連接體學團隊的老鼠大腦項目將是科學家首次繪製哺乳動物海馬體部分，也是迄今嘗試繪製的最大大腦部分。
「基礎研究極具價值，」維倫總結道。「令我興奮的是，有朝一日能夠精確理解記憶如何形成以及精神障礙或疾病的原因。但要實現這一點，我們需要以幾十年前無法想像的方式繼續推進技術。」
相關文章
華納音樂收購AI歸因初創公司Sureel AI
華納音樂集團（WMG）於週三確認，其正在收購Sureel AI，一家專注於人工智慧歸因的初創公司。Sureel的專有技術為音樂曲目生成“AI DNA”，將其分解為各個組成部分，以追蹤人工智慧模型如何利用這些元素。透過此次收購，WMG旨在增強其監控其藝術家和詞曲創作者的作品在人工智慧生成內容中被使用或用於訓練人工智慧模型的能力。“將Sureel整合到WMG中，增強了我們的保護、控制和變現能力，確保創意社羣保留對其智慧財產權、姓名、肖像、形象和聲音的控制權，”WMG執行長Robert Kync
亞馬遜推出“Alexa for Shopping”，同時將Rufus邊緣化
亞馬遜推出了“Alexa for Shopping”，將 Rufus 購物聊天機器人 Alexa+ 整合到應用程式、網站和 Echo Show 裝置中。該助手回答產品查詢、比較商品、跟蹤價格，並支援購物提醒。它還處理計劃中的購物操作和符合條件的自動購買。據該公司稱，“Alexa for Shopping”將 Rufus 的產品專業知識與 Alexa+ 的個性化助手上下文相結合。亞馬遜表示，Rufus 在 2025 年協助了超過 3 億客戶進行產品研究、比較和購買。GeekWire 報道稱，
微軟、Azure 與 AI 技術共同對抗加州野火風險
微軟投資於人工智慧驅動的野火偵測技術，其首席副總裁暨首席數據科學家胡安·拉維斯塔·費雷斯（Juan Lavista Ferres）針對減輕環境損害的策略進行了探討。根據美國國家航空暨太空總署（NASA）指出，氣候變遷影響地球上的每個人，其表現為氣溫上升、降雨模式改變以及海平面上升。NASA 指出，有確鑿證據顯示地球正以前所未有的速度變暖，而人類活動是主要驅動因素。隨著全球氣溫上升，野火構成的威脅日
相關專題推薦
寫作
適用於長篇寫作的 AI 文章大綱工具
2026 年最新、最受好評的長文寫作 AI 大綱工具！這份精選清單收錄了強大且具顛覆性的工具，能透過實際測試生成精準、結構化的大綱，大幅提升寫作效率。XIX.AI 正是這份菁英名單中的一員。 獲取免費版與付費版的比較指南，助您挑選最合適的工具。立即探索，釋放您的 AI 優勢！
9 個工具
xix.ai
聊天機器人
用於語言練習、面試準備和日常流利度的最佳 AI 角色扮演聊天應用
2026 年最新最佳頂級評分 AI 角色扮演聊天應用，用於語言練習、面試準備和日常流利度！XIX.AI 精心策劃了一個強大的變革性合集，提供免費與付費對比、真實世界測試以及每週更新的排名。這些必試工具可幫助您提升寫作技能，克服流利度挑戰，並提高所有日常場景下的溝通效率。立即探索，發現您語言成長的完美工具！
10 個工具
xix.ai
音樂創作
用於混音製作、取樣準備及卡拉OK母帶處理的 AI 聲部分離工具
2026年最新、最優秀且評分最高的AI音軌分離工具彙總，專為混音製作、取樣準備以及卡拉OK音訊處理而設計。這些功能強大的創新工具經過實際測試，能夠實現精準的音訊分離，顯著提升工作效率。XIX.AI每週都會更新免費的付費產品對比指南，幫助您找到最適合自身需求的工具。立即探索，發揮您的AI優勢。
8 個工具
xix.ai
數據分析
用於收入看板、轉化漏斗分析及產品指標分析的 AI SQL 助手
2026年最新最優秀的AI SQL輔助工具排名揭曉！XIX.AI精心挑選了一系列功能強大的工具，這些工具會定期更新，並透過真實的場景測試來驗證其效能。使用這些值得嘗試的工具，您可以快速生成精準的收入分析報表、分析銷售流程，並追蹤產品各項指標，從而大幅提升工作效率。立即探索，找到最適合您的資料驅動決策工具！238個字元
9 個工具
xix.ai
音樂創作
最佳用於歌曲草稿的 AI 旋律創作工具
2026 年最新最佳頂級評分 AI 旋律創作工具，助力歌曲草稿創作！XIX.AI 精心策劃了一套極具影響力且經過嚴格真實世界測試的變革性合集，旨在提供最佳的創作體驗。您可以找到詳細的免費與付費版對比、精準的排名以及必試選項，這些工具旨在幫助您輕鬆創作出令人驚豔的歌曲草稿，並顯著提升您的創意生產力。立即探索，發現您的完美工具！
8 個工具
xix.ai
聊天機器人
最適合面試練習的 AI 對話訓練工具
2026 年最新、最受好評的 AI 面試對話訓練工具，盡在 XIX.AI！這份精心精選的清單收錄了多款功能強大、顛覆傳統的工具，這些工具均經過嚴格的實戰測試，能提供精準的回饋。 您將在此找到免費版與付費版的比較分析，以及詳細的排名榜單，助您挑選必試的選項，從而提升自信與技能。立即探索，發掘助您在面試中脫穎而出的完美工具！
12 個工具
xix.ai
評論 (22)
0/500
![JackMartinez]()
No puedo creer que un mm³ de cerebro genere 1.4 petabytes de datos 😳 ¿Cómo vamos a procesar y aprovechar toda esa información en la práctica? Me pregunto si esto llevará algún día a descargar recuerdos o entender enfermedades neurológicas complejas. El futuro se acerca rápido.
![GregoryRamirez]()
Dass 1,4 Petabyte nur für einen winzigen Würfel Hirngewebe gespeichert werden müssen... 😵 Das zeigt doch, wie irrsinnig komplex unser Denkorgan ist! Spannend, ob sich diese hochauflösenden Karten bald für die Erforschung neurodegenerativer Erkrankungen nutzen lassen. Die Fortschritte in diesem Bereich kommen im Eiltempo, man kann kaum hinterher.
![RalphJohnson]()
これって本当にレゴで人間の脳を再現できるんじゃないかと思ってしまうくらい細かいな😂 でも膨大なデータ量を考えると、プライバシーや意識のアップロードみたいな倫理問題がすぐ頭に浮かぶ…こういう研究って今後どう規制していけばいいんだろう？
![MarkLopez]()
Cette étude sur les cerveaux de souris est fascinante! 😮 Même si je ne comprends pas tous les détails techniques, c'est incroyable de voir comment une si petite partie du cerveau peut contenir autant d'informations. Est-ce que ça veut dire qu'un jour on pourra vraiment cartographier tout le cerveau humain?
![JoeLee]()
Qué locura de detalle en ese mapeo cerebral! 😵 Pero la pregunta es, ¿realmente necesitamos invertir tantos recursos en estudiar un trozo tan pequeño? Me preocupa que sirva más para patentar técnicas que para avances médicos reales. #prioridades
![BruceMartínez]()
This brain map is mind-blowing! 🤯 Google’s dive into a rice-grain-sized chunk of brain tissue with 1.4 petabytes of data is wild. Makes me wonder how close we are to decoding thoughts or memories. Could this spark some sci-fi level AI? Exciting but a bit creepy too.
Google研究人員剛剛揭露了一張極為詳細的人腦地圖，聚焦於一個微小但重要的部分：僅1立方毫米的大腦組織，大約是半粒米的大小。這張地圖需要驚人的1.4拍字節數據來編碼，展示了單個神經元及其複雜連接的驚人清晰度。
儘管這只是大腦的一小部分，該地圖已帶來一些令人震驚的發現。「例如，我們注意到一些神經纖維扭曲成這些巨大的結，」Google研究科學家維倫·傑恩說。「我們完全不知道為什麼會這樣——這是前所未見的現象。」
現在，維倫和他的團隊正將焦點轉向老鼠的大腦，原因引人注目。這些小型哺乳動物可能掌握了解開我們自身心智最深奧謎團的鑰匙。例如：我們如何儲存和檢索記憶？我們如何辨認物體和面孔？為什麼我們需要那麼多睡眠？以及在阿茲海默症等大腦疾病中發生了什麼故障？
「我們缺乏這些問題答案的主要原因是，我們仍然缺少研究大腦的關鍵數據，」維倫解釋道。
人腦擁有860億個神經元和超過100萬億個突觸，是我們思想、情感、運動和與世界互動的複雜機器。通過繪製這些神經連接，或稱「連接體」，我們可以洞察大腦如何運作以及為什麼有時會失靈。
在突觸層級創建詳細地圖絕非易事；它需要以奈米分辨率成像大腦並處理龐大的數據量。這是一個技術挑戰，需要在成像、AI算法和數據管理工具上不斷創新。因此，十年前，Google研究成立了其連接體學團隊。
在過去十年中，該團隊在開發技術以更有效處理、分析和共享數據方面取得了重大進展，大幅加速了我們對大腦的理解。例如，他們引入了洪水填充網絡，利用機器學習自動追蹤大腦圖像中的神經元，消除了手動著色的需要。他們還開發了SegCLR算法，自動識別網絡中細胞和細胞類型的不同部分。此外，他們創建了TensorStore和Neuroglancer等軟件，幫助存儲、處理和可視化大型多維圖像和體視圖。
然而，繪製整個人腦連接體仍是一個遙遠的目標。這需要分析高達一澤字節的數據——十億太字節——目前超出了我們的技術範圍。「現在繪製整個人腦需要數十億美元和數百年時間，」維倫承認。
因此，研究人員專注於繪製較小動物大腦的較大部分或較大動物大腦的較小部分。2020年，連接體學團隊成功繪製了果蠅大腦的一半，揭示了25,000個神經元的連接。與其他研究人員的合作還促成了斑馬雀和斑馬魚幼蟲大腦部分的連接體創建。5月，1立方毫米人腦組織的詳細地圖在《科學》期刊上發表。
這些項目的數據集已被全球數千名研究人員使用，帶來了數百項已發表的發現。
研究人員構建了人腦組織一小塊中幾乎每個神經元及其連接的3D圖像。上圖顯示興奮性神經元，以黃色高亮顯示，而下圖顯示抑制性神經元，以藍色高亮顯示。
連接體學團隊目前正與哈佛、普林斯頓等機構的合作夥伴合作，繪製老鼠海馬體——負責記憶形成、注意力和空間導航的大腦區域，約占整個老鼠大腦的2-3%。
在無法繪製整個人腦的情況下，分析老鼠連接體是一個實際的下一步。它足夠小，具可行性，且可能產生適用於人腦的見解。「當你在電子顯微鏡下觀察老鼠大腦時，它看起來與人腦驚人地相似。本質上是一個迷你版本，」哈佛分子與細胞生物學教授傑夫·W·利希特曼說。這就是為什麼老鼠常用於研究人類大腦疾病的原因。
老鼠代表了連接體學的最新前沿，但神經科學家數十年來一直在繪製越來越複雜的大腦。第一個連接體是1986年發表的蠕蟲大腦，歷經16年完成。
儘管老鼠大腦比人腦小1000倍，繪製它仍然是一個艱鉅的技術挑戰。單個老鼠大腦連接體在奈米分辨率的數據集可能是迄今最大的生物數據集，估計為20,000-30,000太字節。
「不僅獲取數據是一個挑戰，存儲和準確處理它又是另一個障礙，」維倫指出。「我們的獨特貢獻在於開發了推動準確性邊界的工具，並將其應用於越來越大的數據集。」
如果成功，連接體學團隊的老鼠大腦項目將是科學家首次繪製哺乳動物海馬體部分，也是迄今嘗試繪製的最大大腦部分。
「基礎研究極具價值，」維倫總結道。「令我興奮的是，有朝一日能夠精確理解記憶如何形成以及精神障礙或疾病的原因。但要實現這一點，我們需要以幾十年前無法想像的方式繼續推進技術。」
華納音樂收購AI歸因初創公司Sureel AI
華納音樂集團（WMG）於週三確認，其正在收購Sureel AI，一家專注於人工智慧歸因的初創公司。Sureel的專有技術為音樂曲目生成“AI DNA”，將其分解為各個組成部分，以追蹤人工智慧模型如何利用這些元素。透過此次收購，WMG旨在增強其監控其藝術家和詞曲創作者的作品在人工智慧生成內容中被使用或用於訓練人工智慧模型的能力。“將Sureel整合到WMG中，增強了我們的保護、控制和變現能力，確保創意社羣保留對其智慧財產權、姓名、肖像、形象和聲音的控制權，”WMG執行長Robert Kync
亞馬遜推出“Alexa for Shopping”，同時將Rufus邊緣化
亞馬遜推出了“Alexa for Shopping”，將 Rufus 購物聊天機器人 Alexa+ 整合到應用程式、網站和 Echo Show 裝置中。該助手回答產品查詢、比較商品、跟蹤價格，並支援購物提醒。它還處理計劃中的購物操作和符合條件的自動購買。據該公司稱，“Alexa for Shopping”將 Rufus 的產品專業知識與 Alexa+ 的個性化助手上下文相結合。亞馬遜表示，Rufus 在 2025 年協助了超過 3 億客戶進行產品研究、比較和購買。GeekWire 報道稱，
微軟、Azure 與 AI 技術共同對抗加州野火風險
微軟投資於人工智慧驅動的野火偵測技術，其首席副總裁暨首席數據科學家胡安·拉維斯塔·費雷斯（Juan Lavista Ferres）針對減輕環境損害的策略進行了探討。根據美國國家航空暨太空總署（NASA）指出，氣候變遷影響地球上的每個人，其表現為氣溫上升、降雨模式改變以及海平面上升。NASA 指出，有確鑿證據顯示地球正以前所未有的速度變暖，而人類活動是主要驅動因素。隨著全球氣溫上升，野火構成的威脅日
2026 年最新、最受好評的長文寫作 AI 大綱工具！這份精選清單收錄了強大且具顛覆性的工具，能透過實際測試生成精準、結構化的大綱，大幅提升寫作效率。XIX.AI 正是這份菁英名單中的一員。 獲取免費版與付費版的比較指南，助您挑選最合適的工具。立即探索，釋放您的 AI 優勢！
9 個工具
xix.ai
2026 年最新最佳頂級評分 AI 角色扮演聊天應用，用於語言練習、面試準備和日常流利度！XIX.AI 精心策劃了一個強大的變革性合集，提供免費與付費對比、真實世界測試以及每週更新的排名。這些必試工具可幫助您提升寫作技能，克服流利度挑戰，並提高所有日常場景下的溝通效率。立即探索，發現您語言成長的完美工具！
10 個工具
xix.ai
2026年最新、最優秀且評分最高的AI音軌分離工具彙總，專為混音製作、取樣準備以及卡拉OK音訊處理而設計。這些功能強大的創新工具經過實際測試，能夠實現精準的音訊分離，顯著提升工作效率。XIX.AI每週都會更新免費的付費產品對比指南，幫助您找到最適合自身需求的工具。立即探索，發揮您的AI優勢。
8 個工具
xix.ai
2026年最新最優秀的AI SQL輔助工具排名揭曉！XIX.AI精心挑選了一系列功能強大的工具，這些工具會定期更新，並透過真實的場景測試來驗證其效能。使用這些值得嘗試的工具，您可以快速生成精準的收入分析報表、分析銷售流程，並追蹤產品各項指標，從而大幅提升工作效率。立即探索，找到最適合您的資料驅動決策工具！238個字元
9 個工具
xix.ai
2026 年最新最佳頂級評分 AI 旋律創作工具，助力歌曲草稿創作！XIX.AI 精心策劃了一套極具影響力且經過嚴格真實世界測試的變革性合集，旨在提供最佳的創作體驗。您可以找到詳細的免費與付費版對比、精準的排名以及必試選項，這些工具旨在幫助您輕鬆創作出令人驚豔的歌曲草稿，並顯著提升您的創意生產力。立即探索，發現您的完美工具！
8 個工具
xix.ai
2026 年最新、最受好評的 AI 面試對話訓練工具，盡在 XIX.AI！這份精心精選的清單收錄了多款功能強大、顛覆傳統的工具，這些工具均經過嚴格的實戰測試，能提供精準的回饋。 您將在此找到免費版與付費版的比較分析，以及詳細的排名榜單，助您挑選必試的選項，從而提升自信與技能。立即探索，發掘助您在面試中脫穎而出的完美工具！
12 個工具
xix.ai
No puedo creer que un mm³ de cerebro genere 1.4 petabytes de datos 😳 ¿Cómo vamos a procesar y aprovechar toda esa información en la práctica? Me pregunto si esto llevará algún día a descargar recuerdos o entender enfermedades neurológicas complejas. El futuro se acerca rápido.
Dass 1,4 Petabyte nur für einen winzigen Würfel Hirngewebe gespeichert werden müssen... 😵 Das zeigt doch, wie irrsinnig komplex unser Denkorgan ist! Spannend, ob sich diese hochauflösenden Karten bald für die Erforschung neurodegenerativer Erkrankungen nutzen lassen. Die Fortschritte in diesem Bereich kommen im Eiltempo, man kann kaum hinterher.
これって本当にレゴで人間の脳を再現できるんじゃないかと思ってしまうくらい細かいな😂 でも膨大なデータ量を考えると、プライバシーや意識のアップロードみたいな倫理問題がすぐ頭に浮かぶ…こういう研究って今後どう規制していけばいいんだろう？
Cette étude sur les cerveaux de souris est fascinante! 😮 Même si je ne comprends pas tous les détails techniques, c'est incroyable de voir comment une si petite partie du cerveau peut contenir autant d'informations. Est-ce que ça veut dire qu'un jour on pourra vraiment cartographier tout le cerveau humain?
Qué locura de detalle en ese mapeo cerebral! 😵 Pero la pregunta es, ¿realmente necesitamos invertir tantos recursos en estudiar un trozo tan pequeño? Me preocupa que sirva más para patentar técnicas que para avances médicos reales. #prioridades
This brain map is mind-blowing! 🤯 Google’s dive into a rice-grain-sized chunk of brain tissue with 1.4 petabytes of data is wild. Makes me wonder how close we are to decoding thoughts or memories. Could this spark some sci-fi level AI? Exciting but a bit creepy too.
