GoogleのNotebooklmは、研究源を無料で収集しました

GoogleのNotebookLMは、リサーチ中心のプロジェクトに取り組む人にとって素晴らしいツールです。通常は、すべての情報源を自分で探して手動で追加する必要がありますが、NotebookLMは今後、面倒な作業を代行することでリサーチプロセスをさらに効率化します。
水曜日、GoogleはNotebookLMに「Discover」というエキサイティングな新機能を発表しました。インターネットで完璧な情報源を探すのに何時間も費やす代わりに、リサーチトピックを説明するだけで、NotebookLMが主導権を握ります。ウェブを検索し、関連する情報源の厳選されたリストをまとめてくれます。
その仕組み
NotebookLMにリサーチしている内容を伝えるだけで、数百のオンライン情報源をふるいにかけます。徹底的な分析の後、AIは最も関連性の高い上位10の情報源を簡単な概要とともに提示します。すべてをインポートするか、ニーズに最適なものを選ぶかを選択できます。追加された情報源は、プロジェクトのリサーチ資産の一部となります。
情報源が揃ったら、NotebookLMに学習ガイド、ブリーフィング資料、FAQ、またはタイムラインを作成するよう依頼できます。さらに面白いのは、驚くほど人間らしい2人のAI生成ホストがあなたのトピックについて議論するポッドキャストを依頼できる点です。また、情報源がカバーするトピックについて要約を依頼したり、質問したりできます。
自分で試す方法
試してみたい場合は、NotebookLMのページにアクセスし、Googleアカウントでサインインしてください。「新規作成」ボタンを押して新しいプロジェクトを開始します。情報源を追加する段階で、「ウェブから情報源を検索」をクリックします。トピックの説明を入力するか、冒険したい気分なら「好奇心旺盛」をクリックしてAIにランダムなトピックを選ばせます。
私は、触感の良いキーボードと優れたバッテリー寿命で知られる14インチおよび15インチのラップトップに関する情報源を試してみました。説明を入力すると、NotebookLMはすぐに10の情報源を集めました。私はすべてをインポートし、ブリーフィング資料やその他のノートを依頼し、選んだトピックのポッドキャストも聴きました。
この新機能は、手動で情報源を探す面倒な作業から解放してくれる本当のゲームチェンジャーです。そして、GoogleはNotebookLMにさらに多くの機能を持たせる計画のようです。
「情報源の検索は、Geminiの力を活用してノートブックに適切な情報源を見つけ、集める一連のNotebookLM機能の始まりにすぎません」とGoogleは発表しました。「本日よりすべてのNotebookLMユーザー向けに展開が始まり、約1週間で完了する予定です。」
関連記事
AIモデルルーティングが勢いを増す中、StripeがOpenRouterを買収へ
Stripeは、開発者が単一のインターフェースを通じて数百のモデルにアクセスできるAIモデルルーティングプラットフォーム「OpenRouter」の買収に合意した。この買収により、StripeのAI活用やトークンベースの課金に関する既存の取り組みに、モデルの選択およびルーティング機能が追加されることになる。Stripeによると、OpenRouterは80社以上のプロバイダーが提供する400以上のモデ
OpenAIの元研究員バレット・ゾフ氏が、Geminiの開発を支援するためGoogleに復帰
以前、Thinking Machines LabのCEOであるミリアム・ムララティ氏との意見の相違により、突然同社を退社してOpenAIに加わったバレット・ゾフ氏が、再び転職した。Alphabet傘下のGoogleは、ゾフ氏が研究担当副社長として復帰し、強化学習とポストトレーニングに関する専門知識をGeminiチームにもたらすことを発表した。「回転ドア」式研究者のサイクルゾフ氏のキャリアは、AI人
Recursive Intelligenceが4か月で40億ドルの評価額に基づき3億3500万ドルを調達した経緯
スタートアップ「Ricursive Intelligence」の共同創業者たちは、まるで共同創業者になる運命にあったかのようだった。CEOのアンナ・ゴールディ氏とCTOのアザリア・ミルホセイニ氏は、AIコミュニティでは非常に有名であり、ゴールディ氏はTechCrunchに対し、「ザッカーバーグから、とんでもないオファーが書かれた奇妙なメールを受け取ったAIエンジニアたち」の一人だったと、笑いながら
関連特集おすすめ
コメント (25)
0/500
As a grad student drowning in citations, this is a lifesaver! No more manually hunting down sources? Sign me up. But I wonder how accurate the source gathering is—will it catch obscure journals? Still, free is free. 😅
Wow, NotebookLM gathering sources automatically is a game-changer! Research just got way less painful. 😎
This is awesome! NotebookLM gathering sources automatically saves so much time for research nerds like me. 😍 Can't wait to try it out on my next project!
This is super cool! NotebookLM gathering sources automatically is a game-changer for research. No more endless source hunting—Google’s making life easier! 😎

GoogleのNotebookLMは、リサーチ中心のプロジェクトに取り組む人にとって素晴らしいツールです。通常は、すべての情報源を自分で探して手動で追加する必要がありますが、NotebookLMは今後、面倒な作業を代行することでリサーチプロセスをさらに効率化します。
水曜日、GoogleはNotebookLMに「Discover」というエキサイティングな新機能を発表しました。インターネットで完璧な情報源を探すのに何時間も費やす代わりに、リサーチトピックを説明するだけで、NotebookLMが主導権を握ります。ウェブを検索し、関連する情報源の厳選されたリストをまとめてくれます。
その仕組み
NotebookLMにリサーチしている内容を伝えるだけで、数百のオンライン情報源をふるいにかけます。徹底的な分析の後、AIは最も関連性の高い上位10の情報源を簡単な概要とともに提示します。すべてをインポートするか、ニーズに最適なものを選ぶかを選択できます。追加された情報源は、プロジェクトのリサーチ資産の一部となります。
情報源が揃ったら、NotebookLMに学習ガイド、ブリーフィング資料、FAQ、またはタイムラインを作成するよう依頼できます。さらに面白いのは、驚くほど人間らしい2人のAI生成ホストがあなたのトピックについて議論するポッドキャストを依頼できる点です。また、情報源がカバーするトピックについて要約を依頼したり、質問したりできます。
自分で試す方法
試してみたい場合は、NotebookLMのページにアクセスし、Googleアカウントでサインインしてください。「新規作成」ボタンを押して新しいプロジェクトを開始します。情報源を追加する段階で、「ウェブから情報源を検索」をクリックします。トピックの説明を入力するか、冒険したい気分なら「好奇心旺盛」をクリックしてAIにランダムなトピックを選ばせます。
私は、触感の良いキーボードと優れたバッテリー寿命で知られる14インチおよび15インチのラップトップに関する情報源を試してみました。説明を入力すると、NotebookLMはすぐに10の情報源を集めました。私はすべてをインポートし、ブリーフィング資料やその他のノートを依頼し、選んだトピックのポッドキャストも聴きました。
この新機能は、手動で情報源を探す面倒な作業から解放してくれる本当のゲームチェンジャーです。そして、GoogleはNotebookLMにさらに多くの機能を持たせる計画のようです。
「情報源の検索は、Geminiの力を活用してノートブックに適切な情報源を見つけ、集める一連のNotebookLM機能の始まりにすぎません」とGoogleは発表しました。「本日よりすべてのNotebookLMユーザー向けに展開が始まり、約1週間で完了する予定です。」
AIモデルルーティングが勢いを増す中、StripeがOpenRouterを買収へ
Stripeは、開発者が単一のインターフェースを通じて数百のモデルにアクセスできるAIモデルルーティングプラットフォーム「OpenRouter」の買収に合意した。この買収により、StripeのAI活用やトークンベースの課金に関する既存の取り組みに、モデルの選択およびルーティング機能が追加されることになる。Stripeによると、OpenRouterは80社以上のプロバイダーが提供する400以上のモデ
OpenAIの元研究員バレット・ゾフ氏が、Geminiの開発を支援するためGoogleに復帰
以前、Thinking Machines LabのCEOであるミリアム・ムララティ氏との意見の相違により、突然同社を退社してOpenAIに加わったバレット・ゾフ氏が、再び転職した。Alphabet傘下のGoogleは、ゾフ氏が研究担当副社長として復帰し、強化学習とポストトレーニングに関する専門知識をGeminiチームにもたらすことを発表した。「回転ドア」式研究者のサイクルゾフ氏のキャリアは、AI人
Recursive Intelligenceが4か月で40億ドルの評価額に基づき3億3500万ドルを調達した経緯
スタートアップ「Ricursive Intelligence」の共同創業者たちは、まるで共同創業者になる運命にあったかのようだった。CEOのアンナ・ゴールディ氏とCTOのアザリア・ミルホセイニ氏は、AIコミュニティでは非常に有名であり、ゴールディ氏はTechCrunchに対し、「ザッカーバーグから、とんでもないオファーが書かれた奇妙なメールを受け取ったAIエンジニアたち」の一人だったと、笑いながら
As a grad student drowning in citations, this is a lifesaver! No more manually hunting down sources? Sign me up. But I wonder how accurate the source gathering is—will it catch obscure journals? Still, free is free. 😅
Wow, NotebookLM gathering sources automatically is a game-changer! Research just got way less painful. 😎
This is awesome! NotebookLM gathering sources automatically saves so much time for research nerds like me. 😍 Can't wait to try it out on my next project!
This is super cool! NotebookLM gathering sources automatically is a game-changer for research. No more endless source hunting—Google’s making life easier! 😎





家






