Google Dopplアプリがサプライズでブレイク
私は10分以内に5種類の服を試着した。これは現在グーグルがテストしている新しいアプリ「Doppl」のおかげだ。このアプリはそこそこうまく機能するが、私が短パンを履いている写真にパンツを正確に重ね合わせることには明らかに苦戦している。特に面白いケースでは、私の不揃いな靴下を人工的に生成された足に置き換えていた。

いや、それは私の本当の足ではない :Emma Roth / The Vergeアプリの使い方は驚くほど簡単だ。必要なのは、試してみたい服のスクリーンショット(PinterestでもInstagramでも他のサイトでも)と、明るい照明の下で撮った、自然なポーズでかぶり物のない全身写真だけだ。両方をアップロードすると、Dopplが選んだ服を着た静止画を生成してくれる。生成には少し時間がかかるが、完成したらアニメーションアイコンをタップしてランダムな動きを加えることができる。ピースサインをしたり、カメラに向かって笑顔で手を振ったり、カジュアルなポーズをとったり。
私のテストでは、Tシャツ、ショートパンツ、ソックス姿のストレートな写真をアップロードした。最初の試着では、グーグルのサンプル衣装のひとつを選んだ。アプリは白と青のストライプのシャツをかなりうまく再現したが、スキニージーンズのつもりが赤いショートパンツにすり替えられ、ふくらはぎにデニム生地のはずのものが巻かれ、奇妙なレッグウォーマー効果を生み出していた。別の服装では、ジーンズの裾の部分だけDopplが生成し、シャツは現実のショーツと同じ位置まで伸びてしまった。
ストライプのボタンダウンにストライプのロングパンツをはいた、膝から上の人物の服をDopplに表示させると、結果はさらに変わったものになった。Dopplは同じような見た目を再現するどころか、ショーツをさらに短くし、驚くほど信憑性のある、しかし完全に偽物の足を私に与えた。
興味深いことに、私がアップロードした服装にモデルの靴が写っていなくても、Dopplはそれぞれの服装に合った靴を生成した。(おそらくグーグルのAIが、素足の方が似合うと判断したのだろう)。
テスト中、私はDopplが、ビキニ姿などネット上で見つけた露出度の高い服の写真をアップロードするのを妨げていることに気づいた。また、同僚のマリーナ・ガルペリーナがドナルド・トランプ元大統領の画像をアップロードするのもブロックされた。これらのセーフガードは、公人の偽画像の作成や不適切なコンテンツの生成を抑制するのに役立つと思われる。

ショートパンツを履いていると、パンツを正しく表示できないよう だ: Emma Roth / The Vergeしかし、マリーナと私が鏡の自撮り写真をアップロードし、仮想試着をしてみると、不思議なパターンが浮かび上がった。Dopplは、私たちの実際の外見に近い状態を維持する代わりに、私たち2人のデジタルアバターを著しく細くし、まるでボブルヘッドのフィギュアのように見せてしまったのだ。この問題は、他の人が撮影した全身写真を使ったときには発生しなかった。
グーグルは数年前からバーチャル試着ツールを提供しているが、今年初めにこの機能を強化し、ユーザーが自分の写真をアップロードし、AIを使ってグーグル検索で見つけたトップス、ドレス、スカート、パンツを着た自分を視覚化できるようにした。Dopplはさらに進化しており、オンライン上のさまざまな情報源から、より多様な服を試着することができ、その結果を動画にすることもできる。Googleがこのツールの現在の奇妙な点を改善できれば、ネット上で見つけた服を着ている自分を想像するのに本当に便利な手段になることは目に見えている。
Dopplは現在、アンドロイドとiOSのアプリでアメリカで利用できる。
関連記事
アンドリーセン・ホロウィッツ支援のVals、AIベンチマーク分野でのリーダーシップを目指す
ベンチマークは、AI企業が自社のモデルの能力を検証し、有利な指標を活用して競合他社との差別化を図り、自社の優位性を市場にアピールするための業界標準となっています。要するに、優れたベンチマークの結果は、ほぼ常にポジティブな広報効果につながります。残念ながら、企業たちは既存のベンチマークシステムを不正に利用する方法も見出してきました。これらのシステムの多くは時代遅れであり、現代のAIモデルの能力を評価するために設計されていません。2024年に設立されたスタートアップ企業Valsは、この欠陥のある
アップルのジョン・テルナス最高技術責任者は、iPhoneが最高のAIデバイスであると述べる
アップルの次期CEO、ジョン・テルヌスは水曜日の「サプライズ&シャイン」イベントにおいて、同社のAI戦略を明確にし、iPhoneはすでに最高峰のAIデバイスであり、競合他社よりもユーザーデータのプライバシーを優先していると主張した。テルヌスはティム・クック氏(執行役員会長へ移行)の後任として、これらの発言はAI時代におけるアップルの競争戦略を示すものである。専用ハードウェアを開発するのではなく、アップルはiPhoneを、新興AI技術との消費者間の主要なインターフェースとして位置付ける意向である
Claudeの「Cowork」機能は、過去のチャット指示を記憶するようになりました。
AnthropicによるClaudeのメモリシステムへの更新は、AIエージェントの使用における主要な摩擦要因を解消しました。それは、AIが既に保持しているコンテキストを繰り返し説明する必要があるという点です。標準チャットとClaude Coworkのメモリアーキテクチャを統合することで、Claudeはすべてのやり取りで継続性を維持し、別のセッションに切り替えても、あるセッションからの洞察を記憶し続けます。ユーザーは、Claudeのメモリに保存されているあらゆる情報を表示、編集、または削除できるよ
関連特集おすすめ
コメント (1)
0/500
私は10分以内に5種類の服を試着した。これは現在グーグルがテストしている新しいアプリ「Doppl」のおかげだ。このアプリはそこそこうまく機能するが、私が短パンを履いている写真にパンツを正確に重ね合わせることには明らかに苦戦している。特に面白いケースでは、私の不揃いな靴下を人工的に生成された足に置き換えていた。

アプリの使い方は驚くほど簡単だ。必要なのは、試してみたい服のスクリーンショット(PinterestでもInstagramでも他のサイトでも)と、明るい照明の下で撮った、自然なポーズでかぶり物のない全身写真だけだ。両方をアップロードすると、Dopplが選んだ服を着た静止画を生成してくれる。生成には少し時間がかかるが、完成したらアニメーションアイコンをタップしてランダムな動きを加えることができる。ピースサインをしたり、カメラに向かって笑顔で手を振ったり、カジュアルなポーズをとったり。
私のテストでは、Tシャツ、ショートパンツ、ソックス姿のストレートな写真をアップロードした。最初の試着では、グーグルのサンプル衣装のひとつを選んだ。アプリは白と青のストライプのシャツをかなりうまく再現したが、スキニージーンズのつもりが赤いショートパンツにすり替えられ、ふくらはぎにデニム生地のはずのものが巻かれ、奇妙なレッグウォーマー効果を生み出していた。別の服装では、ジーンズの裾の部分だけDopplが生成し、シャツは現実のショーツと同じ位置まで伸びてしまった。
ストライプのボタンダウンにストライプのロングパンツをはいた、膝から上の人物の服をDopplに表示させると、結果はさらに変わったものになった。Dopplは同じような見た目を再現するどころか、ショーツをさらに短くし、驚くほど信憑性のある、しかし完全に偽物の足を私に与えた。
興味深いことに、私がアップロードした服装にモデルの靴が写っていなくても、Dopplはそれぞれの服装に合った靴を生成した。(おそらくグーグルのAIが、素足の方が似合うと判断したのだろう)。
テスト中、私はDopplが、ビキニ姿などネット上で見つけた露出度の高い服の写真をアップロードするのを妨げていることに気づいた。また、同僚のマリーナ・ガルペリーナがドナルド・トランプ元大統領の画像をアップロードするのもブロックされた。これらのセーフガードは、公人の偽画像の作成や不適切なコンテンツの生成を抑制するのに役立つと思われる。

しかし、マリーナと私が鏡の自撮り写真をアップロードし、仮想試着をしてみると、不思議なパターンが浮かび上がった。Dopplは、私たちの実際の外見に近い状態を維持する代わりに、私たち2人のデジタルアバターを著しく細くし、まるでボブルヘッドのフィギュアのように見せてしまったのだ。この問題は、他の人が撮影した全身写真を使ったときには発生しなかった。
グーグルは数年前からバーチャル試着ツールを提供しているが、今年初めにこの機能を強化し、ユーザーが自分の写真をアップロードし、AIを使ってグーグル検索で見つけたトップス、ドレス、スカート、パンツを着た自分を視覚化できるようにした。Dopplはさらに進化しており、オンライン上のさまざまな情報源から、より多様な服を試着することができ、その結果を動画にすることもできる。Googleがこのツールの現在の奇妙な点を改善できれば、ネット上で見つけた服を着ている自分を想像するのに本当に便利な手段になることは目に見えている。
Dopplは現在、アンドロイドとiOSのアプリでアメリカで利用できる。
アンドリーセン・ホロウィッツ支援のVals、AIベンチマーク分野でのリーダーシップを目指す
ベンチマークは、AI企業が自社のモデルの能力を検証し、有利な指標を活用して競合他社との差別化を図り、自社の優位性を市場にアピールするための業界標準となっています。要するに、優れたベンチマークの結果は、ほぼ常にポジティブな広報効果につながります。残念ながら、企業たちは既存のベンチマークシステムを不正に利用する方法も見出してきました。これらのシステムの多くは時代遅れであり、現代のAIモデルの能力を評価するために設計されていません。2024年に設立されたスタートアップ企業Valsは、この欠陥のある
アップルのジョン・テルナス最高技術責任者は、iPhoneが最高のAIデバイスであると述べる
アップルの次期CEO、ジョン・テルヌスは水曜日の「サプライズ&シャイン」イベントにおいて、同社のAI戦略を明確にし、iPhoneはすでに最高峰のAIデバイスであり、競合他社よりもユーザーデータのプライバシーを優先していると主張した。テルヌスはティム・クック氏(執行役員会長へ移行)の後任として、これらの発言はAI時代におけるアップルの競争戦略を示すものである。専用ハードウェアを開発するのではなく、アップルはiPhoneを、新興AI技術との消費者間の主要なインターフェースとして位置付ける意向である
Claudeの「Cowork」機能は、過去のチャット指示を記憶するようになりました。
AnthropicによるClaudeのメモリシステムへの更新は、AIエージェントの使用における主要な摩擦要因を解消しました。それは、AIが既に保持しているコンテキストを繰り返し説明する必要があるという点です。標準チャットとClaude Coworkのメモリアーキテクチャを統合することで、Claudeはすべてのやり取りで継続性を維持し、別のセッションに切り替えても、あるセッションからの洞察を記憶し続けます。ユーザーは、Claudeのメモリに保存されているあらゆる情報を表示、編集、または削除できるよ





家






