家Google TPUのベテランがMatXを立ち上げ、AIのパフォーマンスを10倍に高めるために5億ドルの資金調達に成功
MatXは、Googleの元ハードウェアエンジニア2名によって設立されたAIチップスタートアップであり、5億ドルのシリーズB資金調達を完了した。この投資は、クオンツ取引会社のジェーンストリートと、元OpenAI研究者のレオポルド・アッシェンブレンナーによって設立されたファンド「Situational Awareness」が共同でリードした。
創設チームは深い専門知識を有している。CEOのライナー・プープは、GoogleのTPUにおけるAIソフトウェア開発を管理し、GoogleのPaLMモデルの効率最適化において重要な役割を果たした。CTOのマイク・ガンターはGoogleのTPUハードウェアの主要アーキテクトであり、半導体設計においてほぼ30年の経験を持つ。
10倍の性能向上でNVIDIAに挑戦
ゲーム、グラフィックス、科学計算 across 多様な用途に設計されたNVIDIAのGPUとは異なり、MatXは非常に特化した戦略を追求している。同社は大規模言語モデル（LLM）専用に設計されたプロセッサを開発している。汎用GPUに内在する冗長な計算モジュールを排除することで、MatXは自社のチップがTransformerアーキテクチャモデルを現在のNVIDIA製品よりも最大10倍高速に処理できると主張している。
この「少ないことが多き」哲学は、AI計算コストの増大に対応するものである。最新の資金調達ラウンドでは、マールベンテクノロジー、NFDG、スパークキャピタル、Stripe共同創業者のパトリック・コロンとジョン・コロンを含む投資家も参加した。
2027年の量産予定、評価額は50億ドルに迫る
MatXは最新の評価額を公式に発表していないが、2024年のシリーズAラウンドでは3億ドル以上で評価されていた。最近、同規模の資金調達を50億ドルの評価額で完了した直接競合のエッチドの市場成功を踏まえ、業界のMatXへの潜在能力に対する期待は楽観的である。
MatXはTSMCとの製造パートナーシップを確保しており、この資金を活用してチップのプロトタイピングと量産を加速し、2027年までにグローバルなAIラボへの公式出荷を目指す。
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