家GoogleとMarvellが提携し、カスタムAIチップを開発
世界をリードするテクノロジー企業間における演算能力を巡る競争が激化している。業界筋によると、アルファベット傘下のグーグルは 、半導体ソリューションプロバイダーのマーベル・テクノロジーと最終段階の協議を行っているという。両社は共同で2種類の新しいカスタムAIチップを開発することを目指している。この動きは、NVIDIAのハードウェアへの依存度を低減し、自社のクラウドインフラの競争優位性を確固たるものにするという、グーグルの戦略における重要な一環である。
中核戦略：TPUの「完璧なパートナー」と次世代プロセッサ
この提携は、2つの特殊な特定用途向け集積回路（ASIC）を中心に展開される。1つ目は、Google独自のテンソル処理ユニット（TPU）とシームレスに連携するよう設計された新しいメモリ処理ユニット（MPU）だ。その主な役割は、データ転送効率を最適化し、大規模モデルトレーニングにおけるボトルネックを解消することにある。2つ目は、高度なAIモデルが要求する過酷な環境に合わせて微調整された次世代TPUである。
現在のスケジュールによれば、両社は早ければ来年にもMPUの設計を完了し、その後まもなく試作段階に移行する見込みだ。これが成功すれば、この自社開発チップの組み合わせにより、Googleは複雑な計算ワークロードの管理において、その自立性を大幅に向上させることができるだろう。
計算の自立性：クラウド競争の再構築
長年にわたり、NvidiaのGPUはAIコンピューティング市場で支配的な地位を占めており、その結果、コストの高騰やサプライチェーンの脆弱性が懸念されてきた。Googleにとって、TPU技術を前進させ、Nvidiaの製品に代わる有力な選択肢として確立することは、単なる技術的な目標ではなく、戦略的なビジネス上の必須課題である。
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