Google AIはAndroidエクスペリエンスを向上させます

私たちは、AIがスマートフォンの可能性を押し広げる刺激的な時代を生きています。Google AIがAndroidのオペレーティングシステムにシームレスに統合されたことで、何十億ものユーザーがデバイスとの新しい関わり方を見つけています。今日、私たちはGoogle AIをさらにAndroid体験に近づけるいくつかのアップデートを共有できることを嬉しく思います。

Circle to Searchが学生の宿題をサポート

Circle to Searchは、Samsung Unpackedでのデビュー以来、簡単なジェスチャーで画面上のあらゆるものを検索できる画期的な機能となりました。私たちは、フルスクリーン翻訳などの機能を追加し、PixelやSamsungのデバイスにより広く対応するように拡張しました。そして今日、さらに一歩進めて、Circle to Searchが学生の宿題をサポートします。問題に詰まったときは、それを囲むだけで、物理や数学の文章問題を解くためのステップごとのガイダンスをスマートフォンやタブレットから受け取れます。この機能は、私たちのLearnLMイニシアチブによって支えられており、単に答えを提供するだけでなく、理解を深めることを目指しています。今年後半には、記号式、図表、グラフを含むさらに複雑な問題にも対応する機能を拡張します。Circle to Searchはすでに1億台以上のデバイスで利用されており、年末までにその数を2倍にする予定です。

[ttpp]Geminiがコンテキスト理解をさらに向上させ、あなたのタスクをサポート[yyxx]

Android上のGeminiは、生成AIを活用してあなたの創造性と生産性を高め、アシスタントの可能性を再定義しています。画面上の内容や使用中のアプリのコンテキストをより賢く理解するようになっています。まもなく、Geminiをどのアプリの上にも重ねて表示できるようになり、さまざまな使い方が簡単になります。たとえば、生成された画像をGmailやGoogle Messagesなどのアプリにドラッグ＆ドロップしたり、「この動画について質問」機能を使ってYouTube動画から特定の情報を取得したりできます。Gemini Advancedユーザーであれば、「このPDFについて質問」機能を使って、ページをスクロールせずにすぐに答えを得ることも可能です。このアップデートは今後数か月で数億台のデバイスに展開され、画面上の内容に基づいたより動的な提案を提供するためにGeminiをさらに強化していきます。

[ttpp]Gemini Nanoに完全なマルチモーダル機能が登場[yyxx]

Androidは、デバイスに組み込まれた基盤モデルを備えた初のモバイルOSとして先駆けています。Gemini Nanoにより、データをプライベートに保ちながら、より高速な体験を提供します。今年後半には、Pixelデバイスにマルチモーダル機能を備えたGemini Nanoを導入し、テキストだけでなく、視覚、音声、話された言語も処理できるようにします。

[ttpp]TalkBackでより鮮明な説明[yyxx]

今年後半、Gemini Nanoのマルチモーダル機能がTalkBackを強化し、視覚障害や低視力のユーザー向けに画像のより詳細で鮮明な説明を提供します。平均して、TalkBackユーザーは毎日90のラベルなし画像に遭遇します。このアップデートは、友人からの写真やオンラインショッピングでの服のスタイルについて、より多くの詳細を提供することでそのギャップを埋めます。Gemini Nanoはデバイス上で動作するため、これらの説明は迅速で、ネットワーク接続がなくても機能します。

[ttpp]電話中に詐欺の疑いがある場合にアラートを受信[yyxx]

最近の報告によると、1年間で詐欺による損失が1兆ドルを超えたとされています。私たちは、Gemini Nanoを使用して、電話中に詐欺によく見られるパターンを検出した場合にリアルタイムでアラートを送信する新機能をテストしています。たとえば、「銀行の担当者」を名乗る人物が緊急に資金の送金を求めたり、ギフトカードでの支払いを要求したり、カードのピンのような個人情報やパスワードを求めたりした場合に、アラートが表示されます。この保護はデバイス上で行われ、会話のプライバシーを保ちます。このオプトイン機能については、今年後半に詳細を共有します。

[ttpp]Androidにはまだまだ続く[yyxx]

デバイス上のAIがスマートフォン体験をどのように変えるか、その表面をなぞったに過ぎません。私たちは、PixelやSamsungなど、スマートフォン体験のあらゆる面にGoogle AIを統合し続けます。開発者の方は、Android Developersブログをチェックして、Gemini NanoやAndroid StudioのGeminiなど、最新のAIモデルやツールを使った構築方法を学んでください。

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