Google AIはAndroidエクスペリエンスを向上させます

私たちは、AIがスマートフォンができることの境界を押し広げているエキサイティングな時代を通して生きています。 Google AIがAndroidのオペレーティングシステムにシームレスに統合されているため、数十億人のユーザーがデバイスと対話する新しい方法を発見しています。今日、Google AIをAndroidエクスペリエンスにさらに近づけるいくつかのアップデートを共有できることを楽しみにしています。

Circle to Searchは、学生が宿題をするのに役立ちます

サムスンでのデビュー以来、Circle to Searchはゲームチェンジャーになりました。フルスクリーンの翻訳などの機能でそれを強化し、その可用性をより多くのピクセルとSamsungデバイスに拡大しました。さて、私たちはさらに一歩進んでいます。今日から、Circle to Searchは宿題で生徒を支援することができます。問題に巻き込まれたら、丸を丸で囲むだけで、携帯電話やタブレットから物理学や数学の問題を解決するための段階的なガイダンスが届きます。この機能は、LearnLMイニシアチブを搭載しており、単に回答を提供するのではなく、理解を深めることを目指しています。今年後半には、この機能を拡張して、シンボリックフォーミュラ、図、グラフを含むさらに複雑な問題に取り組みます。 Circle to Searchはすでに1億を超えるデバイスを使用しており、年末までにその数を2倍にするように設定されています。

[TTPP]ジェミニは、物事を成し遂げるのを支援するためにコンテキストを理解するのがさらに良くなる[YYXX]

AndroidのGeminiは、生成AIを使用して創造性と生産性を高めるために、アシスタントができることを再定義しています。画面に表示されているものと使用しているアプリのコンテキストを理解するのはより賢くなっています。すぐに、あらゆるアプリの上にジェミニをオーバーレイできるようになり、さまざまな方法で使いやすくなります。たとえば、Gmail、Googleメッセージ、その他のアプリに生成された画像をドラッグアンドドロップしたり、「このビデオにAsk This Video」を使用してYouTubeビデオから特定の情報を取得したりできます。 Gemini Advancedユーザーの場合は、ページをスクロールせずに迅速な回答を「このPDFに尋ねる」こともできます。このアップデートは、今後数ヶ月で数億のデバイスに届きます。Geminiを強化して、画面に基づいてよりダイナミックな提案を提供します。

[TTPP] Gemini Nanoに来る完全なマルチモーダル機能[YYXX]

Androidは、組み込みのデバイスファンデーションモデルを備えた最初のモバイルOSとして先駆的です。 Gemini Nanoを使用すると、データをプライベートに保ちながら、より速いエクスペリエンスをもたらしています。今年後半には、Pixelデバイスにマルチモダリティを備えたGemini Nanoを紹介し、テキストだけでなく光景、音、話し言葉も処理できるようにします。

[TTPP]トークバックによるより明確な説明[YYXX]

今年後半、Gemini Nanoのマルチモーダル機能はトークバックを強化し、失明または低視力を持つユーザーに画像のより豊かでより明確な説明を提供します。平均して、トークバックユーザーは毎日90の非標識画像に遭遇します。この更新により、ギャップが記入され、オンラインで買い物をするときに、友人からの写真や衣服のスタイルに関する詳細を提供します。 Gemini Nanoはデバイス内で動作しているため、これらの説明は迅速かつネットワーク接続なしで機能します。

[TTPP]電話中に詐欺の疑いのアラートを受け取る[YYXX]

最近の報告書は、1年で1兆ドル以上が詐欺に失われたことを強調しました。 Gemini Nanoを使用して新機能をテストして、詐欺に一般的に関連付けられているパターンを検出した場合、コール中にリアルタイムで警告しています。たとえば、「銀行の代表者」が資金を緊急に譲渡するか、ギフトカードで支払うか、カードのピンやパスワードなどの個人情報を要求するように求めた場合、アラートが得られます。この保護は、会話をプライベートに保ち、デバイス上で行われます。今年後半にこのオプトイン機能について詳しく説明します。

[TTPP] Androidにもっと来る[YYXX]

私たちは、スマートフォンのエクスペリエンスをどのように変換できるかという表面を傷つけているだけです。 Google AIを、Pixel、Samsungなどのスマートフォンエクスペリエンスのあらゆる側面に統合し続けます。開発者の場合は、Android Developersブログをチェックして、Android StudioのGemini NanoやGeminiなどの最新のAIモデルとツールで構築する方法を学びます。

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