Fundamental Research Labsが3300万ドルを調達し、AIエージェント開発を推進

AI研究企業Fundamental Research Labs(旧Altera)は、Prosus主導、Stripeの共同創業者兼CEOであるPatrick Collisonが参加した3300万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを本日発表しました。
同社は独自の構造で運営されており、さまざまな分野で複数のAIアプリケーションを追求しています。シード資金調達フェーズでは、Fundamental Research Labsはユーザと一緒にMinecraftをプレイできるボットを開発しました。
現在、同社はゲーム部門、プロシューマー向けアプリ開発チーム、核心研究ユニット、プラットフォームグループで構成されています。MIT出身の創業者であるRobert Yang博士は、Fundamental Research Labsが従来のスタートアップの枠組みに縛られない変革的な企業を目指していると強調しています。
Yang氏は、同社が7日間の試用期間後にAIエージェントの利用料金をユーザに請求することで、すでに収益を上げていると述べました。
同社の提供するサービスの中には、多機能な消費者向けアシスタントであるFairiesがあります。このアプリは、ユーザがAIボットと対話したり、アプリケーションを統合したり、知識ベースを検索したり、カレンダーで直接予定を管理したりできるようにします。Fairiesは繰り返し行われるタスクのワークフローを自動化することもできます。Yang氏は、このアプリがエンジニアがモデル機能やプラットフォーム技術を改良するためのテスト場として機能していると説明しました。
もう一つの製品であるShortcutは、アナリストが財務モデルを構築したり分析を行ったりするために使用するスプレッドシートベースのAIエージェントです。ジュニアアナリストのよう機能するように設計されたShortcutは、独立して動作し、Excelのインターフェースを模倣しながら、上級ユーザー向けの高度な機能を保持しています。
「我々は数多くの初期段階のスタートアップを評価してきましたが、Fundamental Research Labsはその焦点を絞った使命主導のチームが実践的なデジタルヒューマンアプリケーションを開発している点で際立っています。FairiesやShortcutのような製品は単なるプロトタイプではなく、AIが労働力を意味のある形で強化する可能性を示しています」と、Prosusの投資パートナーであるSandeep Bakshi氏はTechCrunchへのメールで述べました。
テックおよびVCリーダーがDisrupt 2025で講演
Netflix、ElevenLabs、Wayve、Sequoia CapitalなどがDisrupt 2025のアジェンダに名を連ねています。彼らはスタートアップの成功を促進し、競争優位性を提供する洞察を共有します。TechCrunch Disruptの20周年記念に参加し、トップテックボイスの声を聞きましょう—今すぐチケットを確保して、価格が上がる前に最大675ドル節約しましょう。
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San Francisco | 2025年10月27-29日 今すぐ登録「Fundamental Research Labsを際立たせているのは、その大胆なビジョンだけでなく、その背後にある卓越した才能です」とBakshi氏は付け加えました。「世界のトップ人材を引きつけ、その専門知識を具体的な製品に変換する能力は、非常に有望な投資先となっています。」
昨年、同社はFirst Spark VenturesとPatronが共同主導し、a16z SpeedrunやEric Schmidtが参加した900万ドルのシードラウンドを調達しました。これまでにFundamental Research Labsは総額4000万ドル以上の資金を確保しています。
Shortcut – 初の超人的Excelエージェント – が公開されました。
完璧ではありませんが、ShortcutはMcKinsey/Goldmanの1年目のアナリストと直接対決し、89.1%(220:27)で勝利しました。これはマネージャーによるブラインド判定です。
我々は人間に10倍の時間を与えました。
今すぐShortcutを試してみてください(上司が試す前に)。pic.twitter.com/bOCVx6J77W
— nico (@nicochristie) 2025年7月28日
Yang氏は、同社がさまざまなアプリケーションモデルを模索しており、将来的にはロボットの開発を目指していると述べました。
「我々は現在、生産性アプリに焦点を当てています。なぜなら、それらが大きな価値を提供するからです。このアプローチにより、収益を上げ、チームを拡大し、技術を進化させることができます。長期的には、物理的な課題に取り組み、具現化されたAIソリューションを模索することを目指しています」とYang氏は述べました。
訂正:資金調達ラウンドは3000万ドルではなく3300万ドルでした。記事は正しい金額で更新されています。
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— nico (@nicochristie) 2025年7月28日
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訂正:資金調達ラウンドは3000万ドルではなく3300万ドルでした。記事は正しい金額で更新されています。












