GoogleがGemini AIのパフォーマンスを向上させるDeep Thinkを発表

Googleは最上位のGemini AIモデルを進化させています。

2025年のGoogle I/Oで火曜日に、同社は最上位モデルであるGemini 2.5 Pro向けの高度な推論モード「Deep Think」を紹介しました。Deep Thinkは、モデルが回答前に複数の応答を評価することを可能にし、特定のベンチマークでの結果を向上させます。

「Deep Thinkはモデルの能力を最大限に引き出します」と、Google DeepMindのリーダーであるDemis Hassabisは、記者会見で述べました。「これは私たちの最も先進的な推論と並列処理技術の研究を活用しています。」

GoogleはDeep Thinkの仕組みについて詳細を明かしませんでしたが、この技術はOpenAIのo1-proや近日中のo3-proモデルに似ている可能性があり、複雑なクエリに対して最適なソリューションを特定し、改良するエンジンを採用している可能性があります。

Googleは、Deep ThinkによりGemini 2.5 Proが厳格なコーディング評価であるLiveCodeBenchで首位に立ったと報告しています。さらに、Deep Thinkを搭載したGemini 2.5 Proは、知覚や推論などのスキルをテストするベンチマークMMMUでOpenAIのo3を上回りました。

Deep Thinkは今週からGemini APIを通じて「信頼されたテスター」にアクセス可能です。Googleは、広範な展開前に徹底した安全性評価を行っていると述べました。

Deep Thinkに加えて、Googleはコスト効率の高いGemini 2.5 Flashモデルのアップグレードを発表し、コーディング、マルチモーダル、推論、拡張されたコンテキスト処理の性能を強化しました。更新され、より効率的なGemini 2.5 Flashは、GoogleのAI Studio、Vertex AIプラットフォーム、およびGeminiアプリでプレビュー利用可能です。

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Googleは、強化されたGemini 2.5 Flashが6月に開発者向けに広く利用可能になると述べました。

最後に、Googleは「非常に効率的」とされるGemini Diffusionモデルを導入し、同様のモデルよりも4〜5倍速く出力を提供し、サイズが2倍のモデルと同等の性能を発揮します。Gemini Diffusionは今日から「信頼されたテスター」に利用可能です。