家カブリコン、DeepSeek-V4の完全シリーズModel Day0互換性とオープンソース化された最適化コードを発表
カミコンは、vLLM推論フレームワークを活用し、DeepSeekの最新オープンソースモデルシリーズ「Day0」統合を完了しました。DeepSeek-V4 。この包括的な適応は、フラッシュバリアント（285Bパラメータ）とプロバリアント（1.6Tパラメータ）の両方をカバーしており、リリース時にカミコンハードウェア上で即時の安定性を保証します。対応する統合コードは、GitHubで公式にオープンソース化されています。
DeepSeek-V4 の固有のスパースアテンションメカニズムと圧縮アーキテクチャに対応するため、カミコンは独自のベクトル融合ライブラリTorch-MLU-Opsを使用して、コンプレッサーなどのコアコンポーネントを加速しました。高性能なBangC言語を活用し、チームはスパースアテンションやGroupGemmなどの重要操作の最適化カーネルを開発しました。このソリューションは、vLLMフレームワーク内の5次元ハイブリッド並列処理（TP/PP/SP/DP/EP）、低精度量子化、およびPD分離を完全にサポートし、厳格なレイテンシ制約を維持しながらトークンスループットを大幅に向上させました。
ハードウェア面では、カミコンはMLUのメモリアクセスおよびソート加速機能を活用し、DeepSeek-V4 の複雑なインデックス構造を管理します。高いインターコネクト帯域幅と低レイテンシ通信を活用することで、このアプローチはPrefillおよびDecodeフェーズのオーバーヘッドを最小限に抑え、推論効率を最大化します。
業界の専門家は、DeepSeek-V4の百万トークンコンテキストウィンドウとトップクラスの論理推論能力には、堅牢な基盤となる計算アーキテクチャが必要であると指摘しています。カミコンの迅速なDay0適応は、国産計算プラットフォームが超大型で複雑なモデルをサポートする強さを示しており、国産AIエコシステムがソフトウェアとハードウェアのシナジーにおいて成熟したレベルに達したことを示唆し、大規模モデルの広範な採用に対する強力な基盤を提供しています。
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