Arm AIおよびインテリジェントエージェントは、NVIDIAとCiscoがOpenShellをオープンソース化したことで透明性を高めています。

企業向けAIエージェントが開発ラボから本格的なビジネス運用に移行するにつれて、プロンプト注入攻撃を防ぐことが開発者にとって最優先事項となっています。このような攻撃はAIの異常動作やデータ漏洩を引き起こす可能性があります。
3月17日、NVIDIAとCiscoは強力なソリューションを発表しました。それはAIエージェント用ランタイム環境であるOpenShellの公式オープンソースリリースです。このシステムは長時間実行されるAIエージェントに対する「ファイアウォール」として機能し、企業がAIの各種動作を精密に制御しつつ、大規模な自動化運用を可能にします。
OpenShellの核心的な設計は非常に堅牢であり、各AIエージェントには物理的に隔離されたサンドボックス環境が割り当てられ、デフォルトでは何の権限も与えられません。外部からのアクセスやツールの呼び出し、クラウドモデルにおけるプライバシーデータの処理などは、細かいポリシーに基づいた認可が必要です。
これを補完するのがCiscoのAI Defenseセキュリティプラットフォームです。OpenShellがエージェントが何をできるかを定義する一方で、AI Defenseは実際にエージェントがどのような動作を行うかを監視します。AI Defenseはエージェントの推論過程や意思決定プロセスを継続的に記録し、各種機能の呼び出しがサプライチェーンセキュリティの審査を通過していることを確認します。
このような階層的なセキュリティアーキテクチャは実際の運用において非常に効果的です。例えば、企業が新たなゼロデイ脆弱性攻撃に遭遇した場合、内部のAIエージェントは自動的にセキュリティ警告を解析し、ネットワーク知識グラフを利用して影響を受けたデバイスを特定します。この複雑な分析と対処プロセス全体がOpenShellのサンドボックス内で行われます。
もしエージェントが対処中に悪意のある命令注入を試み、機密情報を漏洩させようとした場合、AI Defenseゲートウェイは直ちにその疑わしいリクエストをブロックします。
NVIDIA は、このアーキテクチャがAIの「ブラックボックス」性質を解消することを目的としていると述べています。インフラレベルでのセキュリティ検証により、企業はシステム制御を失う心配なく、より複雑な自動化タスクをAIエージェントに任せることができます。**OpenShell**のオープンソースリリースは、大規模な企業向けAIエージェントの運用に「規則が存在する」新たな段階を迎えたことを意味しています。
関連記事
Metaは、あなたの次のガジェットがMuseを内蔵したものであることを望んでいる
Metaの旅行予約、フォーム送信、ショッピングを処理するAIアシスタント「Muse」は広く採用されているが、新しいイニシアチブは特に開発者やハードウェア愛好家を魅了する可能性がある。金曜日、MetaはMuseと統合されたカスタムハードウェアを作成できるようにするオープンソースのイニシアチブ「Muse Gadgets」を発表した。Metaは、カラー電子インクディスプレイをMuseに追加することから、HDMIスティックにソフトウェアを組み込んでテレビ接続を実現することまで、さまざまなスタータープ
Wan-Streamer v0.2は超低遅延のAIチャットを提供します
現代技術が急速に進歩するにつれ、人間とAIの相互作用はより一般的になっています。従来のビデオ通話では、ラグ、遅延、音声と映像の非同期といった問題にしばしば直面します。Tongyi Labによる最新リリースであるWan-Streamer v0.2は、これらの課題を完全に克服し、わずか550ミリ秒の応答遅延で、真に自然な「対面」コミュニケーションを可能にします。Wan-Streamer v0.2は、新しいエンドツーエンドのマルチモーダル理解および生成モデルです。単一のTransformerモデル内で
MetaはTSMCとMicronの参加を得て、旧型メモリを搭載した新規サーバーを整備する
人工知能の採用が世界中で加速する中、次世代DDR5メモリは深刻な供給不足に直面しています。AIデータセンターの展開における遅延を回避するため、MetaはTSMCやMicronといった業界のリーダーと提携し、画期的な過渡期のソリューションを開発しました。この革新により、従来DDR5専用に設計されていた高度なAIサーバーが、従来のDDR4モジュールとシームレスに動作できるようになりました。「フランケンシュタイン」構成と称されるこのシステムは、実世界のテストで顕著な安定性を示し、現在進行中のサプライチ
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

企業向けAIエージェントが開発ラボから本格的なビジネス運用に移行するにつれて、プロンプト注入攻撃を防ぐことが開発者にとって最優先事項となっています。このような攻撃はAIの異常動作やデータ漏洩を引き起こす可能性があります。
3月17日、NVIDIAとCiscoは強力なソリューションを発表しました。それはAIエージェント用ランタイム環境であるOpenShellの公式オープンソースリリースです。このシステムは長時間実行されるAIエージェントに対する「ファイアウォール」として機能し、企業がAIの各種動作を精密に制御しつつ、大規模な自動化運用を可能にします。
OpenShellの核心的な設計は非常に堅牢であり、各AIエージェントには物理的に隔離されたサンドボックス環境が割り当てられ、デフォルトでは何の権限も与えられません。外部からのアクセスやツールの呼び出し、クラウドモデルにおけるプライバシーデータの処理などは、細かいポリシーに基づいた認可が必要です。
これを補完するのがCiscoのAI Defenseセキュリティプラットフォームです。OpenShellがエージェントが何をできるかを定義する一方で、AI Defenseは実際にエージェントがどのような動作を行うかを監視します。AI Defenseはエージェントの推論過程や意思決定プロセスを継続的に記録し、各種機能の呼び出しがサプライチェーンセキュリティの審査を通過していることを確認します。
このような階層的なセキュリティアーキテクチャは実際の運用において非常に効果的です。例えば、企業が新たなゼロデイ脆弱性攻撃に遭遇した場合、内部のAIエージェントは自動的にセキュリティ警告を解析し、ネットワーク知識グラフを利用して影響を受けたデバイスを特定します。この複雑な分析と対処プロセス全体がOpenShellのサンドボックス内で行われます。
もしエージェントが対処中に悪意のある命令注入を試み、機密情報を漏洩させようとした場合、AI Defenseゲートウェイは直ちにその疑わしいリクエストをブロックします。
Metaは、あなたの次のガジェットがMuseを内蔵したものであることを望んでいる
Metaの旅行予約、フォーム送信、ショッピングを処理するAIアシスタント「Muse」は広く採用されているが、新しいイニシアチブは特に開発者やハードウェア愛好家を魅了する可能性がある。金曜日、MetaはMuseと統合されたカスタムハードウェアを作成できるようにするオープンソースのイニシアチブ「Muse Gadgets」を発表した。Metaは、カラー電子インクディスプレイをMuseに追加することから、HDMIスティックにソフトウェアを組み込んでテレビ接続を実現することまで、さまざまなスタータープ
Wan-Streamer v0.2は超低遅延のAIチャットを提供します
現代技術が急速に進歩するにつれ、人間とAIの相互作用はより一般的になっています。従来のビデオ通話では、ラグ、遅延、音声と映像の非同期といった問題にしばしば直面します。Tongyi Labによる最新リリースであるWan-Streamer v0.2は、これらの課題を完全に克服し、わずか550ミリ秒の応答遅延で、真に自然な「対面」コミュニケーションを可能にします。Wan-Streamer v0.2は、新しいエンドツーエンドのマルチモーダル理解および生成モデルです。単一のTransformerモデル内で
MetaはTSMCとMicronの参加を得て、旧型メモリを搭載した新規サーバーを整備する
人工知能の採用が世界中で加速する中、次世代DDR5メモリは深刻な供給不足に直面しています。AIデータセンターの展開における遅延を回避するため、MetaはTSMCやMicronといった業界のリーダーと提携し、画期的な過渡期のソリューションを開発しました。この革新により、従来DDR5専用に設計されていた高度なAIサーバーが、従来のDDR4モジュールとシームレスに動作できるようになりました。「フランケンシュタイン」構成と称されるこのシステムは、実世界のテストで顕著な安定性を示し、現在進行中のサプライチ





家






