Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
47B
मॉडल पारसिगर मात्रा
Mistral AI
संबद्ध संगठन
ओपन सोर्स
लाइसेंस प्रकार
10 दिसम्बर 2023
जारी करने का समय
मॉडल परिचय
मिक्सट्रल-8x7B बड़े भाषा मॉडल (LLM) एक पूर्व-प्रशिक्षित जनरेटिव स्पार्स मिश्रण ऑफ एक्स्पर्ट्स है। मिस्ट्रल-8x7B जिन बेंचमार्क्स पर हमने परीक्षण किया, वे लाला 2 70B से अधिक उत्तम हैं।
भाषा समझ की क्षमता
अक्सर सिमेंटिक गलतफहमी बनाता है, प्रतिक्रियाओं में स्पष्ट तार्किक डिस्कनेक्ट के लिए अग्रणी।
3.6
ज्ञान कवरेज गुंजाइश
महत्वपूर्ण ज्ञान अंधा धब्बे हैं, अक्सर तथ्यात्मक त्रुटियां दिखाते हैं और पुरानी जानकारी दोहराते हैं।
5.0
तर्क क्षमता
सुसंगत तर्क श्रृंखला बनाए रखने में असमर्थ, अक्सर उल्टे कार्य -कारण या मिसकॉल्स का कारण बनता है।
2.8
मॉडल तुलना
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
जैसे Qwen2, Qwen2.5 भाषा मॉडल्स 128K टोकन्स तक समर्थन करते हैं और अधिकतम 8K टोकन्स तक प्रस्तुत कर सकते हैं। वे 29 से अधिक भाषाओं, जिनमें चीनी, अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पैनिश, पुर्तगाली, जर्मन, इटालियन, रूसी, जापानी, कोरियन, वियतनामी, थाई, अरबी और अधिक, का बहुभाषी समर्थन भी बनाए रखते हैं।
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
जिमिनी 2.5 प्रो, गूगल डीपमाइंड के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोध टीम द्वारा जारी किया गया मॉडल है, जिसका वर्जन नंबर Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 है।
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
नया गहरा सोचने वाला मॉडल Doubao-1.5 गणित, प्रोग्रामिंग, वैज्ञानिक तर्क जैसे पेशेवर क्षेत्रों और कल्पनाशील लेखन जैसी सामान्य कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह AIME 2024, Codeforces और GPQA जैसे कई प्रमाणिक मापदंडों पर उद्योग के ऊपरी तीर पर पहुंच गया है या उनकी नजदीक है।
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22 बिलियन पैरामीटर के साथ, Mistral Small v24.09 ग्राहकों के लिए Mistral NeMo 12B और Mistral Large 2 के बीच एक सुविचारित मध्य बिंदु प्रदान करता है, जो विभिन्न प्लेटफॉर्मों और वातावरणों में तैनात किए जा सकने वाला एक कीमत प्रभावी समाधान प्रदान करता है।
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