Openai के AI प्रतिलेखन उपकरण के लिए बेहतर विकल्प: कम मतिभ्रम, अधिक सटीकता
OpenAI का Whisper, एक AI-चालित भाषण पहचान और प्रतिलेखन उपकरण जो 2022 में जारी किया गया था, को बार-बार भ्रम उत्पन्न करने या जानकारी गढ़ने के लिए पाया गया है, जिससे महत्वपूर्ण सेटिंग्स में नुकसान पहुंचाने की इसकी संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ गई हैं।
मिशिगन विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने सार्वजनिक बैठकों के ऑडियो प्रतिलेखों में 80% में भ्रम पाया, जिनकी उन्होंने समीक्षा की थी। इसी तरह, एक इंजीनियर जिसने Whisper के 100 घंटे के प्रतिलेखों का विश्लेषण किया, ने उनमें से लगभग आधे में भ्रम की सूचना दी, और एक अन्य डेवलपर ने अपने द्वारा बनाए गए लगभग हर प्रतिलेख में भ्रम पाया, कुल मिलाकर 26,000 उदाहरण।
हालांकि प्रतिलेखन में छोटी-मोटी त्रुटियां आम हैं, विशेषज्ञों ने नोट किया कि Whisper का भ्रम स्तर AI प्रतिलेखन उपकरणों में अभूतपूर्व है। OpenAI का दावा है कि Whisper, एक ओपन-सोर्स न्यूरल नेटवर्क, अंग्रेजी भाषण पहचान में लगभग मानव सटीकता प्राप्त करता है। इसका व्यापक रूप से उद्योगों में साक्षात्कारों को प्रतिलेखित करने, सामग्री अनुवाद करने, और वीडियो उपशीर्षक उत्पन्न करने जैसे कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।
Whisper का व्यापक उपयोग विभिन्न प्लेटफार्मों पर गढ़े गए पाठ, गलत तरीके से उद्धृत उद्धरणों, और अन्य गलत सूचनाओं के प्रसार को जन्म दे सकता है, जिसका प्रभाव मूल सामग्री की प्रकृति के आधार पर भिन्न हो सकता है। Whisper को ChatGPT के कुछ संस्करणों में एकीकृत किया गया है, कॉल सेंटरों, वॉयस असिस्टेंट्स, और Oracle और Microsoft के क्लाउड प्लेटफार्मों में उपयोग किया जाता है, और पिछले महीने HuggingFace से इसे 42 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया गया था।
विशेष चिंता का विषय चिकित्सा पेशेवरों द्वारा Whisper-आधारित उपकरणों का बढ़ता उपयोग है, जो रोगी परामर्शों को प्रतिलेखित करने के लिए किया जाता है। AP ने एक दर्जन से अधिक इंजीनियरों, शोधकर्ताओं, और डेवलपर्स से बात की, जिन्होंने पुष्टि की कि Whisper अक्सर वाक्यांशों और पूरे वाक्यों को गढ़ता है, कभी-कभी इसमें नस्लीय टिप्पणियां, हिंसक बयानबाजी, और यहां तक कि काल्पनिक चिकित्सा उपचार भी शामिल होते हैं।
"कोई भी गलत निदान नहीं चाहता," इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी की प्रोफेसर अलोंдра नेल्सन ने जोर देकर कहा।
हालांकि OpenAI सलाह देता है कि Whisper का उपयोग उच्च-जोखिम वाले डोमेन में न किया जाए, जैसे कि निर्णय लेने के संदर्भों में जहां सटीकता की खामियां महत्वपूर्ण समस्याओं का कारण बन सकती हैं, उपकरण की विपणन की गई सटीकता इसे विभिन्न उद्योगों के लिए आकर्षक बनाती है, जो अक्सर संभावित जोखिमों को नजरअंदाज कर देते हैं।
मुद्दा केवल लंबे या खराब रिकॉर्ड किए गए ऑडियो तक सीमित नहीं है; शोधकर्ताओं ने छोटे, स्पष्ट ऑडियो नमूनों में भी भ्रम पाया। उनका अनुमान है कि इससे लाखों रिकॉर्डिंग्स में दसियों हज़ार गलत प्रतिलेखन हो सकते हैं। गॉलोडेट विश्वविद्यालय के टेक्नोलॉजी एक्सेस प्रोग्राम के निदेशक और स्वयं बधिर, क्रिश्चियन वोगलर ने बताया कि बधिर या कम सुनने वाले व्यक्ति इन भ्रमों को "इस अन्य पाठ के बीच छिपे हुए" मिस कर सकते हैं।
ये निष्कर्ष AI उद्योग में एक व्यापक मुद्दे को उजागर करते हैं: अमेरिका में व्यापक AI नियमों की अनुपस्थिति में, लाभ के लिए उत्पादों को बाजार में जल्दबाजी में लाने की दौड़। यह विशेष रूप से OpenAI के लाभ बनाम गैर-लाभकारी स्थिति और हाल के नेतृत्व बयानों के बीच बहस के बीच प्रासंगिक है, जो AI जोखिमों को कम आंकते हैं।
OpenAI के एक प्रवक्ता ने AP को बताया कि कंपनी लगातार भ्रम को कम करने के लिए काम कर रही है और शोधकर्ताओं के निष्कर्षों को महत्व देती है, फीडबैक को मॉडल अपडेट में शामिल करती है।
इस बीच, हम Otter.ai पर विचार करने का सुझाव देते हैं, जो एक विश्वसनीय AI प्रतिलेखन उपकरण है, जिस पर पत्रकार भरोसा करते हैं, और जिसने हाल ही में छह नई भाषाओं के लिए समर्थन जोड़ा है। हालांकि एक लंबे समय के उपयोगकर्ता ने एक नई AI सारांश सुविधा में एक भ्रमित आंकड़ा बताया, यह त्रुटि स्वयं प्रतिलेखन में नहीं दिखाई दी। Otter.ai उपयोगकर्ताओं को सटीकता के लिए प्रतिलेखनों की समीक्षा और संपादन करने की सलाह देता है, विशेष रूप से महत्वपूर्ण कार्यों के लिए, यह नोट करते हुए कि सटीकता पृष्ठभूमि शोर, उच्चारण, और बातचीत की जटिलता जैसे कारकों के कारण भिन्न हो सकती है।
IPhone उपयोगकर्ताओं के लिए, iOS 18.1 में Apple Intelligence के साथ अब AI-चालित कॉल रिकॉर्डिंग और प्रतिलेखन की सुविधा है, हालांकि ZDNET के प्रधान संपादक जेसन हिनर इसे "अभी भी प्रगति पर काम" के रूप में वर्णित करते हैं।
OpenAI ने हाल ही में अपने 250 मिलियन ChatGPT Plus उपयोगकर्ताओं को और अधिक उपकरण प्रदान करने की योजना की घोषणा की।
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सूचना (17)
0/200
![PaulLewis]()
PaulLewis
5 अगस्त 2025 10:31:00 अपराह्न IST
This transcription tool sounds promising! Less hallucination is a big win for accuracy. Excited to see how it stacks up in real-world use. 😊
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![FrankSanchez]()
FrankSanchez
4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
This new AI transcription tool sounds like a game-changer! Whisper’s hallucinations were such a mess for serious work, so I’m hyped to see something more accurate. Can it handle noisy audio though? 🤔
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![WalterWhite]()
WalterWhite
16 अप्रैल 2025 9:20:21 पूर्वाह्न IST
このツールは本当に助かる！AIが勝手に作り出す幻覚がなく、非常に正確です。もう少し早く動いてくれると嬉しいけど、正確さが最優先だからね！😊
0
![HaroldLopez]()
HaroldLopez
15 अप्रैल 2025 11:51:19 अपराह्न IST
이 도구는 정말 구세주예요! AI가 내 녹취록에 허구를 만들어내는 걱정은 이제 안 해요. 정말 정확하고, 짜증나는 환각도 줄어들었어요. 조금만 더 빨라지면 좋겠지만, 정확성이 더 중요하죠! 😊
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![JimmyGarcia]()
JimmyGarcia
15 अप्रैल 2025 11:49:21 अपराह्न IST
Essa ferramenta é um salva-vidas! Não preciso mais me preocupar com a IA inventando coisas nas minhas transcrições. É super precisa e realmente reduz aquelas alucinações irritantes. Só gostaria que fosse um pouco mais rápida, mas, né, precisão acima de velocidade qualquer dia! 😊
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![RogerJackson]()
RogerJackson
15 अप्रैल 2025 7:58:05 अपराह्न IST
OpenAI의 Whisper 대체 도구는 정말 구세주네요! 환각이 적고 정확도가 높다니, 가입해야죠! 일에는 완벽하지만 인터페이스가 좀 더 세련되면 좋겠어요. 😅
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OpenAI का Whisper, एक AI-चालित भाषण पहचान और प्रतिलेखन उपकरण जो 2022 में जारी किया गया था, को बार-बार भ्रम उत्पन्न करने या जानकारी गढ़ने के लिए पाया गया है, जिससे महत्वपूर्ण सेटिंग्स में नुकसान पहुंचाने की इसकी संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ गई हैं।
मिशिगन विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने सार्वजनिक बैठकों के ऑडियो प्रतिलेखों में 80% में भ्रम पाया, जिनकी उन्होंने समीक्षा की थी। इसी तरह, एक इंजीनियर जिसने Whisper के 100 घंटे के प्रतिलेखों का विश्लेषण किया, ने उनमें से लगभग आधे में भ्रम की सूचना दी, और एक अन्य डेवलपर ने अपने द्वारा बनाए गए लगभग हर प्रतिलेख में भ्रम पाया, कुल मिलाकर 26,000 उदाहरण।
हालांकि प्रतिलेखन में छोटी-मोटी त्रुटियां आम हैं, विशेषज्ञों ने नोट किया कि Whisper का भ्रम स्तर AI प्रतिलेखन उपकरणों में अभूतपूर्व है। OpenAI का दावा है कि Whisper, एक ओपन-सोर्स न्यूरल नेटवर्क, अंग्रेजी भाषण पहचान में लगभग मानव सटीकता प्राप्त करता है। इसका व्यापक रूप से उद्योगों में साक्षात्कारों को प्रतिलेखित करने, सामग्री अनुवाद करने, और वीडियो उपशीर्षक उत्पन्न करने जैसे कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।
Whisper का व्यापक उपयोग विभिन्न प्लेटफार्मों पर गढ़े गए पाठ, गलत तरीके से उद्धृत उद्धरणों, और अन्य गलत सूचनाओं के प्रसार को जन्म दे सकता है, जिसका प्रभाव मूल सामग्री की प्रकृति के आधार पर भिन्न हो सकता है। Whisper को ChatGPT के कुछ संस्करणों में एकीकृत किया गया है, कॉल सेंटरों, वॉयस असिस्टेंट्स, और Oracle और Microsoft के क्लाउड प्लेटफार्मों में उपयोग किया जाता है, और पिछले महीने HuggingFace से इसे 42 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया गया था।
विशेष चिंता का विषय चिकित्सा पेशेवरों द्वारा Whisper-आधारित उपकरणों का बढ़ता उपयोग है, जो रोगी परामर्शों को प्रतिलेखित करने के लिए किया जाता है। AP ने एक दर्जन से अधिक इंजीनियरों, शोधकर्ताओं, और डेवलपर्स से बात की, जिन्होंने पुष्टि की कि Whisper अक्सर वाक्यांशों और पूरे वाक्यों को गढ़ता है, कभी-कभी इसमें नस्लीय टिप्पणियां, हिंसक बयानबाजी, और यहां तक कि काल्पनिक चिकित्सा उपचार भी शामिल होते हैं।
"कोई भी गलत निदान नहीं चाहता," इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी की प्रोफेसर अलोंдра नेल्सन ने जोर देकर कहा।
हालांकि OpenAI सलाह देता है कि Whisper का उपयोग उच्च-जोखिम वाले डोमेन में न किया जाए, जैसे कि निर्णय लेने के संदर्भों में जहां सटीकता की खामियां महत्वपूर्ण समस्याओं का कारण बन सकती हैं, उपकरण की विपणन की गई सटीकता इसे विभिन्न उद्योगों के लिए आकर्षक बनाती है, जो अक्सर संभावित जोखिमों को नजरअंदाज कर देते हैं।
मुद्दा केवल लंबे या खराब रिकॉर्ड किए गए ऑडियो तक सीमित नहीं है; शोधकर्ताओं ने छोटे, स्पष्ट ऑडियो नमूनों में भी भ्रम पाया। उनका अनुमान है कि इससे लाखों रिकॉर्डिंग्स में दसियों हज़ार गलत प्रतिलेखन हो सकते हैं। गॉलोडेट विश्वविद्यालय के टेक्नोलॉजी एक्सेस प्रोग्राम के निदेशक और स्वयं बधिर, क्रिश्चियन वोगलर ने बताया कि बधिर या कम सुनने वाले व्यक्ति इन भ्रमों को "इस अन्य पाठ के बीच छिपे हुए" मिस कर सकते हैं।
ये निष्कर्ष AI उद्योग में एक व्यापक मुद्दे को उजागर करते हैं: अमेरिका में व्यापक AI नियमों की अनुपस्थिति में, लाभ के लिए उत्पादों को बाजार में जल्दबाजी में लाने की दौड़। यह विशेष रूप से OpenAI के लाभ बनाम गैर-लाभकारी स्थिति और हाल के नेतृत्व बयानों के बीच बहस के बीच प्रासंगिक है, जो AI जोखिमों को कम आंकते हैं।
OpenAI के एक प्रवक्ता ने AP को बताया कि कंपनी लगातार भ्रम को कम करने के लिए काम कर रही है और शोधकर्ताओं के निष्कर्षों को महत्व देती है, फीडबैक को मॉडल अपडेट में शामिल करती है।
इस बीच, हम Otter.ai पर विचार करने का सुझाव देते हैं, जो एक विश्वसनीय AI प्रतिलेखन उपकरण है, जिस पर पत्रकार भरोसा करते हैं, और जिसने हाल ही में छह नई भाषाओं के लिए समर्थन जोड़ा है। हालांकि एक लंबे समय के उपयोगकर्ता ने एक नई AI सारांश सुविधा में एक भ्रमित आंकड़ा बताया, यह त्रुटि स्वयं प्रतिलेखन में नहीं दिखाई दी। Otter.ai उपयोगकर्ताओं को सटीकता के लिए प्रतिलेखनों की समीक्षा और संपादन करने की सलाह देता है, विशेष रूप से महत्वपूर्ण कार्यों के लिए, यह नोट करते हुए कि सटीकता पृष्ठभूमि शोर, उच्चारण, और बातचीत की जटिलता जैसे कारकों के कारण भिन्न हो सकती है।
IPhone उपयोगकर्ताओं के लिए, iOS 18.1 में Apple Intelligence के साथ अब AI-चालित कॉल रिकॉर्डिंग और प्रतिलेखन की सुविधा है, हालांकि ZDNET के प्रधान संपादक जेसन हिनर इसे "अभी भी प्रगति पर काम" के रूप में वर्णित करते हैं।
OpenAI ने हाल ही में अपने 250 मिलियन ChatGPT Plus उपयोगकर्ताओं को और अधिक उपकरण प्रदान करने की योजना की घोषणा की।
परम भक्ति की खोज: विश्वास, प्रेम और आध्यात्मिक स्वतंत्रता
एक ऐसी दुनिया में जो अराजकता और व्याकुलताओं से भरी है, आध्यात्मिक संबंध के लिए शांति के क्षण निकालना जीवन को बदल सकता है। यह लेख यीशु की पूजा के गहन कार्य में उतरता है, विश्वास, ईश्वरीय प्रेम और आध्या
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता SQL के साथ डेटाबेस प्रबंधन को बदल रही है, नवाचार उपकरण पेश कर रही है जो स्वचालन और दक्षता को बढ़ाते हैं। डेटा संदर्भों को समझने, स्मार्ट सुझाव देने, दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित
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डाट-कॉम उछाल के दौरान, किसी कंपनी के नाम में “.com” जोड़ने से उसका स्टॉक मूल्य आसमान छू सकता था, भले ही ग्राहक, राजस्व या व्यवहार्य व्यवसाय मॉडल न हो। आज, “AI” के आसपास वही उन्माद है, कंपनियां इस प्रच
5 अगस्त 2025 10:31:00 अपराह्न IST
This transcription tool sounds promising! Less hallucination is a big win for accuracy. Excited to see how it stacks up in real-world use. 😊
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4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
This new AI transcription tool sounds like a game-changer! Whisper’s hallucinations were such a mess for serious work, so I’m hyped to see something more accurate. Can it handle noisy audio though? 🤔
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16 अप्रैल 2025 9:20:21 पूर्वाह्न IST
このツールは本当に助かる！AIが勝手に作り出す幻覚がなく、非常に正確です。もう少し早く動いてくれると嬉しいけど、正確さが最優先だからね！😊
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15 अप्रैल 2025 11:51:19 अपराह्न IST
이 도구는 정말 구세주예요! AI가 내 녹취록에 허구를 만들어내는 걱정은 이제 안 해요. 정말 정확하고, 짜증나는 환각도 줄어들었어요. 조금만 더 빨라지면 좋겠지만, 정확성이 더 중요하죠! 😊
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15 अप्रैल 2025 11:49:21 अपराह्न IST
Essa ferramenta é um salva-vidas! Não preciso mais me preocupar com a IA inventando coisas nas minhas transcrições. É super precisa e realmente reduz aquelas alucinações irritantes. Só gostaria que fosse um pouco mais rápida, mas, né, precisão acima de velocidade qualquer dia! 😊
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15 अप्रैल 2025 7:58:05 अपराह्न IST
OpenAI의 Whisper 대체 도구는 정말 구세주네요! 환각이 적고 정확도가 높다니, 가입해야죠! 일에는 완벽하지만 인터페이스가 좀 더 세련되면 좋겠어요. 😅
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