एआई बेंचमार्किंग पर बहस पोकेमोन तक पहुंच गई है

यहां तक कि पोकेमोन की प्यारी दुनिया एआई बेंचमार्क के आसपास के नाटक के लिए प्रतिरक्षा नहीं है। एक्स पर हाल ही में एक वायरल पोस्ट ने काफी चर्चा की, यह दावा करते हुए कि Google के नवीनतम मिथुन मॉडल ने क्लासिक पोकेमॉन वीडियो गेम ट्रिलॉजी में एन्थ्रोपिक के प्रमुख क्लाउड मॉडल को पछाड़ दिया था। पोस्ट के अनुसार, मिथुन ने प्रभावशाली रूप से एक डेवलपर की चिकोटी स्ट्रीम में लैवेंडर टाउन में इसे बनाया था, जबकि क्लाउड फरवरी के अंत तक माउंट मून में पिछड़ रहा था।
मिथुन शाब्दिक रूप से लैवेंडर टाउन तक पहुंचने के बाद पोकेमॉन में क्लाउड एटीएम से आगे है
119 लाइव दृश्य केवल btw, अविश्वसनीय रूप से अंडररेटेड स्ट्रीम pic.twitter.com/8avsovai4x
- जुश (@jush21e8) 10 अप्रैल, 2025
हालांकि, इस पोस्ट को आसानी से छोड़ दिया गया था, यह तथ्य था कि मिथुन को अनुचित लाभ था। Reddit पर Savvy उपयोगकर्ताओं ने जल्दी से बताया कि मिथुन स्ट्रीम के पीछे डेवलपर ने एक कस्टम न्यूनतम को तैयार किया था। यह निफ्टी टूल खेल में "टाइल्स" को पहचानने में मॉडल को सहायता करता है, जैसे कि कटेबल पेड़, जो कि मिथुन को अपने अगले कदम पर निर्णय लेने से पहले स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करने के लिए खर्च करने के लिए काफी समय में कटौती करता है।
अब, जबकि पोकेमोन वहां से बाहर सबसे गंभीर एआई बेंचमार्क नहीं हो सकता है, यह एक मजेदार के रूप में काम करता है, अभी तक यह बता रहा है कि इन परीक्षणों के परिणामों को कैसे अलग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एन्थ्रोपिक के हालिया मॉडल, एन्थ्रोपिक 3.7 सॉनेट को लें। SWE-Bench सत्यापित बेंचमार्क पर, जो कोडिंग कौशल का परीक्षण करने के लिए है, इसने 62.3% सटीकता का स्कोर किया। लेकिन, एक "कस्टम पाड़" के साथ जो एंथ्रोपिक को मार दिया, वह स्कोर 70.3%तक कूद गया।
और यह वहाँ नहीं रुकता। मेटा ने अपने नए मॉडलों में से एक, लामा 4 मावेरिक को लिया, और इसे विशेष रूप से एलएम एरिना बेंचमार्क के लिए ठीक किया। मॉडल के वेनिला संस्करण ने उसी परीक्षण पर लगभग किराया नहीं किया।
यह देखते हुए कि एआई बेंचमार्क, जिसमें हमारे अनुकूल पोकेमॉन उदाहरण शामिल हैं, पहले से ही थोड़ा हिट-या-मिस हैं, ये कस्टम ट्वीक्स और गैर-मानक दृष्टिकोण बस इसे मॉडल के बीच सार्थक तुलना करने के लिए भी मुश्किल बनाते हैं क्योंकि वे बाजार में हिट करते हैं। ऐसा लगता है कि सेब की तुलना सेब से तुलना करने से दिन में कठिन हो सकता है।
संबंधित लेख
xAI đăng các lời nhắc hậu trường của Grok
xAI Công bố Lời Nhắc Hệ thống của Grok Sau Các Phản Hồi Gây Tranh Cãi Về "Diệt Chủng Da Trắng"Trong một động thái bất ngờ, xAI đã quyết định công khai các lời nhắc hệ thống cho chatbot AI Grok sau sự
Các tỷ phú thảo luận về tự động hóa việc làm trong bản cập nhật AI tuần này
Xin chào mọi người, chào mừng trở lại với bản tin AI của TechCrunch! Nếu bạn chưa đăng ký, bạn có thể đăng ký tại đây để nhận bản tin trực tiếp vào hộp thư đến của bạn mỗi thứ Tư.Chúng tôi đã tạm nghỉ
Ứng dụng NotebookLM Ra mắt: Công cụ Tri thức AI
NotebookLM Đã Có Mặt Trên Di Động: Trợ Lý Nghiên Cứu AI Giờ Đã Có Trên Android & iOS Phản hồi về NotebookLM đã vượt xa mong đợi—hàng triệu người dùng đã chọn nó làm công cụ kh
सूचना (5)
0/200
JasonKing
5 मई 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Debates over AI benchmarking in Pokémon? That's wild! I never thought I'd see the day when AI models are compared using Pokémon games. It's fun but kinda confusing. Can someone explain how Gemini outpaced Claude? 🤯
0
NicholasAdams
5 मई 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
ポケモンでAIのベンチマークを議論するなんて、信じられない!AIモデルがポケモンのゲームで比較される日が来るなんて思わなかった。面白いけど、ちょっと混乱する。ジェミニがクロードをどうやって追い越したのか、誰か説明してくれない?🤯
0
AlbertThomas
4 मई 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
포켓몬에서 AI 벤치마킹 논쟁이라니, 이건 정말 놀랍네요! AI 모델이 포켓몬 게임으로 비교될 날이 올 줄은 몰랐어요. 재미있지만 조금 헷갈려요. 제미니가 클로드를 어떻게 앞질렀는지 설명해줄 수 있는 분? 🤯
0
CharlesRoberts
4 मई 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Debates sobre benchmarking de IA em Pokémon? Isso é loucura! Nunca pensei que veria o dia em que modelos de IA seriam comparados usando jogos de Pokémon. É divertido, mas um pouco confuso. Alguém pode explicar como o Gemini superou o Claude? 🤯
0
WalterThomas
4 मई 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
पोकेमॉन में AI बेंचमार्किंग पर बहस? यह तो पागलपन है! मुझे कभी नहीं लगा था कि मैं AI मॉडल्स को पोकेमॉन गेम्स का उपयोग करके तुलना करते हुए देखूंगा। यह मजेदार है लेकिन थोड़ा भ्रमित करने वाला है। कोई बता सकता है कि जेमिनी ने क्लॉड को कैसे पछाड़ा? 🤯
0
यहां तक कि पोकेमोन की प्यारी दुनिया एआई बेंचमार्क के आसपास के नाटक के लिए प्रतिरक्षा नहीं है। एक्स पर हाल ही में एक वायरल पोस्ट ने काफी चर्चा की, यह दावा करते हुए कि Google के नवीनतम मिथुन मॉडल ने क्लासिक पोकेमॉन वीडियो गेम ट्रिलॉजी में एन्थ्रोपिक के प्रमुख क्लाउड मॉडल को पछाड़ दिया था। पोस्ट के अनुसार, मिथुन ने प्रभावशाली रूप से एक डेवलपर की चिकोटी स्ट्रीम में लैवेंडर टाउन में इसे बनाया था, जबकि क्लाउड फरवरी के अंत तक माउंट मून में पिछड़ रहा था।
मिथुन शाब्दिक रूप से लैवेंडर टाउन तक पहुंचने के बाद पोकेमॉन में क्लाउड एटीएम से आगे है
119 लाइव दृश्य केवल btw, अविश्वसनीय रूप से अंडररेटेड स्ट्रीम pic.twitter.com/8avsovai4x
- जुश (@jush21e8) 10 अप्रैल, 2025
हालांकि, इस पोस्ट को आसानी से छोड़ दिया गया था, यह तथ्य था कि मिथुन को अनुचित लाभ था। Reddit पर Savvy उपयोगकर्ताओं ने जल्दी से बताया कि मिथुन स्ट्रीम के पीछे डेवलपर ने एक कस्टम न्यूनतम को तैयार किया था। यह निफ्टी टूल खेल में "टाइल्स" को पहचानने में मॉडल को सहायता करता है, जैसे कि कटेबल पेड़, जो कि मिथुन को अपने अगले कदम पर निर्णय लेने से पहले स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करने के लिए खर्च करने के लिए काफी समय में कटौती करता है।
अब, जबकि पोकेमोन वहां से बाहर सबसे गंभीर एआई बेंचमार्क नहीं हो सकता है, यह एक मजेदार के रूप में काम करता है, अभी तक यह बता रहा है कि इन परीक्षणों के परिणामों को कैसे अलग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एन्थ्रोपिक के हालिया मॉडल, एन्थ्रोपिक 3.7 सॉनेट को लें। SWE-Bench सत्यापित बेंचमार्क पर, जो कोडिंग कौशल का परीक्षण करने के लिए है, इसने 62.3% सटीकता का स्कोर किया। लेकिन, एक "कस्टम पाड़" के साथ जो एंथ्रोपिक को मार दिया, वह स्कोर 70.3%तक कूद गया।
और यह वहाँ नहीं रुकता। मेटा ने अपने नए मॉडलों में से एक, लामा 4 मावेरिक को लिया, और इसे विशेष रूप से एलएम एरिना बेंचमार्क के लिए ठीक किया। मॉडल के वेनिला संस्करण ने उसी परीक्षण पर लगभग किराया नहीं किया।
यह देखते हुए कि एआई बेंचमार्क, जिसमें हमारे अनुकूल पोकेमॉन उदाहरण शामिल हैं, पहले से ही थोड़ा हिट-या-मिस हैं, ये कस्टम ट्वीक्स और गैर-मानक दृष्टिकोण बस इसे मॉडल के बीच सार्थक तुलना करने के लिए भी मुश्किल बनाते हैं क्योंकि वे बाजार में हिट करते हैं। ऐसा लगता है कि सेब की तुलना सेब से तुलना करने से दिन में कठिन हो सकता है।




Debates over AI benchmarking in Pokémon? That's wild! I never thought I'd see the day when AI models are compared using Pokémon games. It's fun but kinda confusing. Can someone explain how Gemini outpaced Claude? 🤯




ポケモンでAIのベンチマークを議論するなんて、信じられない!AIモデルがポケモンのゲームで比較される日が来るなんて思わなかった。面白いけど、ちょっと混乱する。ジェミニがクロードをどうやって追い越したのか、誰か説明してくれない?🤯




포켓몬에서 AI 벤치마킹 논쟁이라니, 이건 정말 놀랍네요! AI 모델이 포켓몬 게임으로 비교될 날이 올 줄은 몰랐어요. 재미있지만 조금 헷갈려요. 제미니가 클로드를 어떻게 앞질렀는지 설명해줄 수 있는 분? 🤯




Debates sobre benchmarking de IA em Pokémon? Isso é loucura! Nunca pensei que veria o dia em que modelos de IA seriam comparados usando jogos de Pokémon. É divertido, mas um pouco confuso. Alguém pode explicar como o Gemini superou o Claude? 🤯




पोकेमॉन में AI बेंचमार्किंग पर बहस? यह तो पागलपन है! मुझे कभी नहीं लगा था कि मैं AI मॉडल्स को पोकेमॉन गेम्स का उपयोग करके तुलना करते हुए देखूंगा। यह मजेदार है लेकिन थोड़ा भ्रमित करने वाला है। कोई बता सकता है कि जेमिनी ने क्लॉड को कैसे पछाड़ा? 🤯












