डेटाब्रिक्स ने फाउंडेशन मॉडल्स के साथ AI SQL फंक्शंस लॉन्च किए

डेटाब्रिक्स अपने नवीन AI SQL फ़ंक्शंस के साथ डेटा विश्लेषण की दुनिया को हिला रहा है, जो फाउंडेशन मॉडल्स द्वारा संचालित हैं। ये उपकरण आपके मौजूदा डेटा वर्कफ्लोज़ में निर्बाध रूप से मिल जाते हैं, जिससे AI-संचालित विश्लेषण को सीधे आपके SQL क्वेरीज़ के भीतर करना पहले से कहीं अधिक आसान हो जाता है। इसका मतलब है कि आप जटिल API इंटीग्रेशन की झंझट से छुटकारा पा सकते हैं और डेटा विश्लेषण के लिए एक अधिक सुव्यवस्थित दृष्टिकोण का स्वागत कर सकते हैं। यह लेख इन नई विशेषताओं के बारे में बताता है कि वे आपके डेटा को कैसे संभालने के तरीके को बदल सकते हैं।

मुख्य बिंदु

• डेटाब्रिक्स ने फाउंडेशन मॉडल्स द्वारा संचालित AI SQL फ़ंक्शंस पेश किए।
• ये फ़ंक्शंस सेंटिमेंट विश्लेषण, वर्गीकरण, टेक्स्ट निष्कर्षण, और व्याकरण सुधार जैसी क्षमताएं प्रदान करते हैं।
• AI मॉडल्स डेटाब्रिक्स में एकीकृत हैं, बाहरी API कॉल्स की आवश्यकता को दूर करते हैं।
• ये फ़ंक्शंस टोकन-प्रति-भुगतान आधार पर उपलब्ध हैं, लागत प्रभावी AI समाधान प्रदान करते हैं।
• उपलब्धता केवल विशिष्ट डेटाब्रिक्स क्षेत्रों तक सीमित है।
• AI निष्कर्षण फ़ंक्शन विविध जानकारी निष्कर्षण को सक्षम करता है।
• AI व्याकरण सुधार फ़ंक्शन टेक्स्ट की व्याकरणिक गुणवत्ता को बढ़ाता है।

डेटाब्रिक्स AI SQL फ़ंक्शंस: फाउंडेशन मॉडल्स कार्रवाई में

नए डेटाब्रिक्स AI SQL फ़ंक्शंस को समझना

डेटाब्रिक्स ने AI को सीधे SQL क्वेरीज़ में लाने वाले AI SQL फ़ंक्शंस का एक सेट जारी किया है, जो डेटा विश्लेषकों और इंजीनियरों के लिए प्रक्रिया को सरल बनाता है। ये फ़ंक्शंस विशाल डेटासेट्स पर प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल्स, जैसे कि फाउंडेशन मॉडल्स, की शक्ति का उपयोग करते हैं। आमतौर पर, ऐसे मॉडल्स, जैसे कि ChatGPT, बाहरी रूप से होस्ट किए जाते हैं और जटिल API इंटीग्रेशन की आवश्यकता होती है। डेटाब्रिक्स इसे बदल देता है, इन मॉडल्स को सीधे अपने प्लेटफॉर्म में एम्बेड करके, AI को अधिक सुलभ और कुशल बनाता है। प्रत्येक कंपनी को अपने वेब सर्विस कॉल्स बनाने की जगह, डेटाब्रिक्स तैयार-तैयार मॉडल्स प्रदान करता है, समय और संसाधनों को बचाता है।

जबकि ये फ़ंक्शंस AI इंटीग्रेशन को आसान बनाते हैं, लागतों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। वे टोकन-प्रति-भुगतान आधार पर काम करते हैं, इसलिए खर्चों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए रणनीतिक कार्यान्वयन महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, ये फ़ंक्शंस अभी सभी डेटाब्रिक्स क्षेत्रों में उपलब्ध नहीं हैं, वर्तमान में केंद्रीय यूएस, पूर्वी यूएस, पूर्वी यूएस 2, और उत्तरी केंद्रीय यूएस जैसे क्षेत्रों तक सीमित हैं। यह आपके कार्यक्षेत्र और परियोजना योजना को प्रभावित कर सकता है।

कोर AI SQL फ़ंक्शंस: सेंटिमेंट विश्लेषण, वर्गीकरण, और अधिक

डेटाब्रिक्स कई कोर AI SQL फ़ंक्शंस प्रदान करता है जो डेटा विश्लेषण को समृद्ध करते हैं:

• AI सेंटिमेंट विश्लेषण: टेक्स्ट में सेंटिमेंट (सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ) निर्धारित करें, जो ग्राहक प्रतिक्रिया और सोशल मीडिया रुझानों को समझने के लिए बढ़िया है।

• AI वर्गीकरण: टेक्स्ट को पूर्वनिर्धारित वर्गों में वर्गीकृत करें, जैसे कि ग्राहक पूछताछ को विषय या उत्पाद के अनुसार छांटना।

• AI निष्कर्षण: असंरचित टेक्स्ट से विशिष्ट जानकारी, जैसे कि नाम या ईमेल पते, निकालें। यह कच्चे टेक्स्ट को संरचित डेटा में बदलता है, विस्तृत मॉडल्स बनाने के लिए आदर्श है।

• AI व्याकरण सुधार: टेक्स्ट में व्याकरण को सुधारें, उपयोगकर्ता-जनित सामग्री को साफ करने या पेशेवर संचार सुनिश्चित करने के लिए उपयोगी।

• AI मास्किंग: टेक्स्ट में संवेदनशील जानकारी को मास्क करके गोपनीयता की रक्षा करें, डेटा सुरक्षा नियमों के अनुपालन में मदद करें।

• AI सारांश: लंबे दस्तावेज़ों या लेखों के संक्षिप्त सारांश बनाएं, महत्वपूर्ण जानकारी को जल्दी निकालने के लिए परफेक्ट।

• AI अनुवाद: भाषाओं के बीच टेक्स्ट का अनुवाद करें, विभिन्न स्रोतों के बीच डेटा विश्लेषण की क्षमताओं का विस्तार करें।

• AI समानता: रिकॉर्ड्स के बीच समानता स्कोर की गणना करें, अधिक परिष्कृत डेटा विश्लेषण की अनुमति दें।