यदि आप एआई में करियर चाहते हैं, तो इन 5 चरणों से शुरू करें

यदि आप AI उद्योग में प्रवेश करने के बारे में सोच रहे हैं, तो आप अकेले नहीं हैं। मुझे पाठकों से कई पत्र मिले हैं जो इस छलांग को लगाने के लिए उत्सुक हैं, और रिक की स्थिति एक सामान्य उदाहरण है। वह वर्तमान में जीवन विज्ञान में काम कर रहा है, लेकिन AI पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में बड़े टेक में बदलाव करने के इच्छुक है। उसका लक्ष्य? इंजीनियरिंग और विकास टीमों के साथ मिलकर AI-चालित उत्पादों को बनाने में काम करना। आइए, यह जानें कि रिक जैसे किसी व्यक्ति—या कोई और जो AI में बदलाव करना चाहता है—इस परिवर्तन को वास्तविकता कैसे बना सकता है।

रिक के मामले में विशेष रूप से दिलचस्प बात उसका पृष्ठभूमि है। वह पहले से ही एक अनुभवी उत्पाद प्रबंधक है, लेकिन एक अलग क्षेत्र में। यह अनुभव अमूल्य है क्योंकि यह टेक दुनिया में हस्तांतरणीय कौशलों का एक समूह लाता है। हालांकि, उसकी यात्रा उन लोगों के विपरीत है जो AI भूमिकाओं के बारे में आकर्षक सुर्खियां देखते हैं और सोचते हैं कि एक एकल पाठ्यक्रम उन्हें नौकरी दिला देगा। यह समझना महत्वपूर्ण है कि AI में बदलाव, किसी अन्य क्षेत्र की तरह, समर्पण और सीखने की इच्छा की आवश्यकता है।

प्रवेश-स्तर के प्रोग्रामिंग सिखाने के मेरे अनुभव से, मैंने देखा है कि छात्र जुनून और वेतन दोनों से प्रेरित होते हैं। जो लोग जुनून से प्रेरित थे, वे अधिक सफल होने की संभावना रखते थे क्योंकि वे शिल्प में महारत हासिल करने के लिए प्रतिबद्ध थे। रिक इस श्रेणी में फिट लगता है, काम करने के लिए तैयार और अपने मौजूदा कौशलों का लाभ उठाने के लिए उत्सुक।

1. अपने वर्तमान कौशलों की पहचान करें

नई करियर में बदलाव शुरू करने के लिए अपने वर्तमान कौशल सेट की स्पष्ट समझ के साथ शुरू होता है। एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, रिक के पास संभवतः मजबूत लोगों के प्रबंधन कौशल हैं, जिन्हें अक्सर बिना अधिकार या वेतन के CEO होने के समान माना जाता है। वह शायद उत्पाद आवश्यकताओं के विनिर्देश लिखने में निपुण है, जो कि एक तुच्छ कार्य से बहुत दूर है। यदि वह मार्केटिंग में शामिल है, तो उसके पास प्रचारात्मक कॉपी तैयार करने के कौशल भी हो सकते हैं। और, निश्चित रूप से, उसके परियोजना प्रबंधन और संगठनात्मक कौशल संभवतः अच्छी तरह से विकसित हैं, साथ ही जीवन विज्ञान उत्पादों के बारे में उसका ज्ञान भी।

2. उन कौशलों की पहचान करें जो हस्तांतरणीय हो सकते हैं

रिक के कौशल आश्चर्यजनक रूप से AI के लिए प्रासंगिक हैं। उदाहरण के लिए, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कोड लिखने से ज्यादा स्पष्ट, संरचित निर्देशों को प्राकृतिक भाषा में तैयार करने के बारे में है। एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, रिक पहले से ही विस्तृत विनिर्देश लिखने में कुशल है, जो कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरों के काम के बहुत करीब है। वह विकास टीमों की गतिशीलता और उत्पाद प्रबंधन प्रक्रिया को भी समझता है, जो टेक में उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि जीवन विज्ञान में।

यदि आप उत्पाद प्रबंधक नहीं हैं, तो अपने स्वयं के कौशलों पर विचार करें। डोमेन-विशिष्ट ज्ञान, चाहे वह चिकित्सा, पेट्रोलियम, या यहां तक कि गृह निर्माण में हो, AI कंपनियों के लिए मूल्यवान हो सकता है जो उन उद्योगों में प्रवेश करना चाहती हैं। उदाहरण के लिए, शिक्षकों के पास जानकारी को तोड़ने और पाठ योजनाएं बनाने में विशेषज्ञता है, जो AI विकास में अत्यधिक मूल्यवान कौशल हैं। बिक्री कौशल सार्वभौमिक रूप से महत्वपूर्ण हैं, और यहां तक कि मजबूत संगठनात्मक क्षमताओं वाले प्रशासनिक सहायकों को AI लॉजिस्टिक्स में जगह मिल सकती है।

3. स्वयं को प्रशिक्षित करें

रिक स्वीकार करता है कि वह AI में नया है और उसे व्यवसाय के परिदृश्य और तकनीक को सीखने की आवश्यकता है। अच्छी खबर यह है कि वह ZDNET जैसे उद्योग प्रकाशनों को पढ़कर और IBM, OpenAI, और DeepLearning से मुफ्त पाठ्यक्रम लेकर शुरुआत कर सकता है। यह केवल सामग्री का उपभोग करने के बारे में नहीं है, बल्कि इसके साथ सक्रिय रूप से जुड़ने के बारे में है। IBM के प्रोजेक्ट मॉड्यूल या OpenAI के ChatGPT सिम्युलेटर जैसे उपकरणों के साथ व्यावहारिक अभ्यास महत्वपूर्ण है।

ChatGPT Plus या Midjourney खाते में निवेश करने से अधिक उन्नत उपकरणों तक पहुंच मिल सकती है, जिससे गहरे प्रयोग संभव हो सकते हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि AI तकनीकों के साथ जानकार और सहज होना। इस क्षेत्र में औपचारिक प्रमाणन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन समझ और व्यावहारिक अनुभव की मांग है।

4. अपने लिए कुछ AI रिज्यूमे पॉइंट्स बनाएं

जब आप AI नौकरियों के लिए आवेदन करने के लिए तैयार हों, तो आपको अपने ज्ञान और अनुभव को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होगी। बिना पूर्व क्षेत्र में काम के यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन अपने रिज्यूमे को बनाने के रचनात्मक तरीके हैं। रिक जैसे उत्पाद विपणन में किसी के लिए, Substack पर AI विपणन रणनीतियों पर चर्चा करने के लिए एक ब्लॉग या न्यूज़लेटर शुरू करना एक शानदार शुरुआत हो सकती है। भले ही आप विपणन में न हों, अपने कौशलों को AI से जोड़ने और उन्हें ऑनलाइन प्रदर्शित करने के तरीके खोजें।

एक और दृष्टिकोण AI स्टार्टअप्स या Kickstarter परियोजनाओं के लिए सलाहकार के रूप में स्वयंसेवा करना है। "सलाहकार" जैसे शीर्षक के बदले अपनी सेवाएं प्रदान करने से आपको अनुभव और LinkedIn प्रोफाइल पर एक वैध प्रविष्टि प्राप्त करने में मदद मिल सकती है। लक्ष्य यह है कि आपके पास AI के साथ आपके जुड़ाव के ठोस उदाहरण हों जिन्हें आप साक्षात्कार में आत्मविश्वास से चर्चा कर सकें।

5. इसे छह महीने दें

AI में बदलाव रातोंरात नहीं होगा, लेकिन छह महीने के समर्पित प्रयास से आप महत्वपूर्ण प्रगति कर सकते हैं। प्रत्येक दिन एक घंटा प्रासंगिक लेख पढ़ने, AI उपकरणों के साथ प्रयोग करने, और अपने वर्तमान नौकरी में AI को एकीकृत करने में बिताएं। इस अवधि के अंत तक, AI अब एक नया क्षेत्र नहीं लगेगा, बल्कि आपके दैनिक दिनचर्या का एक परिचित हिस्सा होगा।

यह दृष्टिकोण आपको खुद को एक ऐसे व्यक्ति के रूप में प्रस्तुत करने में मदद करेगा जो AI में प्रवेश करने की कोशिश नहीं कर रहा है, बल्कि वह जो पहले से ही अपने काम में AI कौशल और ज्ञान का उपयोग करता है, जो कि भर्ती प्रबंधकों के लिए कहीं अधिक आकर्षक है।

AI में काम करते समय क्या विचार करें

AI में करियर अविश्वसनीय रूप से पुरस्कृत हो सकता है। आप तकनीक के अग्रभाग में हैं, अक्सर ऐसा लगता है जैसे आप विज्ञान कथा में प्रवेश कर रहे हैं। AI कौशलों की मांग अधिक है, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिस्पर्धी वेतन और महत्वपूर्ण प्रभाव डालने का अवसर मिल सकता है। हालांकि, यह चुनौतियों के बिना नहीं है। AI एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है, जिसके लिए निरंतर सीखने की आवश्यकता है। नैतिक विचार और अपनी नौकरी को स्वचालित करने की संभावना भी महत्वपूर्ण चिंताएं हैं।

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जैसे ही आप AI में अपनी यात्रा शुरू करते हैं, अपने अनुभवों और अंतर्दृष्टि को साझा करें। चाहे यहाँ टिप्पणियों के माध्यम से हो या आपके नए ब्लॉग या Substack पर, आपकी कहानी दूसरों को प्रेरित कर सकती है। रिक का मार्ग आपके साथ गूंज सकता है, और यहाँ उल्लिखित रणनीतियाँ आपके सफल परिवर्तन की कुंजी हो सकती हैं। आपके पास ऐसे कौन से विचार हैं जो यहाँ शामिल नहीं किए गए? हमें बताएं, और अपनी प्रगति के बारे में हमें अपडेट रखें।