एआई जटिलता जाल से बचना: सरल रणनीतियाँ

AI की विरोधाभास: सरलता बनाम जटिलता

एक संगठन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करना अक्सर कार्यों को सुव्यवस्थित करने और जटिलता को कम करने का एक तरीका माना जाता है। हालांकि, विकास से तैनाती और लगातार सहायता तक की यात्रा अभिभूत करने वाली हो सकती है, जिसमें विविध कौशलों और लगातार बदलती प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होती है। तो, क्या AI वास्तव में सरल बना सकता है जबकि इतना मांग भी करता है?

जादुई या बहुत अधिक काम?

गार्टनर के वैश्विक शोध प्रमुख क्रिस हॉवर्ड ने AI को एक सीधा समाधान मानने की गलतफहमी को उजागर किया है। "AI जैसा कि यह जादुई, बहुत आसान चीज़ लगता है, और यह तरह-तरह की अद्भुत चीज़ें कर सकता है," वह एक हालिया वीडियो में कहते हैं। "लेकिन जब आप इसके साथ काम करना शुरू करते हैं, तो आप महसूस करते हैं कि यह वास्तव में कठिन है, और इसके कुछ पहलू वास्तव में जटिल हैं।"

AI प्रौद्योगिकियों का लगातार बदलता परिदृश्य, विशेष रूप से जनरेटिव AI क्षेत्र में, भ्रम को बढ़ाता है। हॉवर्ड समझाते हैं, "इसलिए वे एक स्थिरता के बिंदु तक नहीं पहुंचे हैं...जहां यह वास्तव में आसान है कि आप अलग-अलग टुकड़ों को कैसे फिट करेंगे। और इसलिए क्योंकि यह बदल रहा है, यह भ्रम पैदा करता है -- यह बहुत जटिल है।" इसके अलावा, डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना महत्वपूर्ण है लेकिन चुनौतीपूर्ण है। "आपको इसे एक ऐसी जगह पर लाना होगा जहां आप इस पर काम कर सकें और बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकें। जो जादुई लगता था वह वास्तव में बहुत काम है।"

चुनौतियों के बावजूद, AI में जटिल कार्यों को स्वचालित करने और सरल बनाने की संभावना है। ज़ूम की मुख्य उत्पाद अधिकारी स्मिता हाशिम का मानना है कि AI "कार्यस्थल में जटिलता को हल करने में मदद कर सकता है और उत्पादकता और कर्मचारी और ग्राहक खुशी को बढ़ा सकता है।"

हालांकि, AI कोई रामबाण नहीं है। पूर्व सॉफ्टवेयर विकास सलाहकार रिचर्ड डेमेनी, आर्म में, चेतावनी देते हैं, "AI कोई चांदी की गोली नहीं है।" वे बताते हैं कि AI की क्षमताएं संभावनाओं पर आधारित हैं, न कि वास्तविक समझ पर। "यह मनुष्य हैं जो प्रणालियों को डिज़ाइन, निर्माण और कार्यान्वित करते हैं, और जबकि AI कुछ प्रारंभिक स्तर की भूमिकाओं को स्वचालित कर सकता है और निश्चित रूप से महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ ला सकता है, यह उन व्यावहारिक अनुभवों को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता जिनकी आईटी निर्णय निर्माताओं को सही विकल्प बनाने की आवश्यकता होती है।"

डेमेनी ने यह भी जोड़ा कि AI को सबसे अच्छे उत्तर प्रदान करने के लिए, "उसे निर्णय निर्माता के दिमाग में हर छोटी-छोटी जानकारी को जानना होगा। यह सिर्फ AI की सहायता से अपना निर्णय लेना अधिक व्यावहारिक है।"

हाशिम ने सही प्लेटफार्मों का चयन करने के महत्व पर जोर दिया। "आपके उपयोगकर्ता कई अलग-अलग एप्लिकेशन पर काम करते हैं," वे कहती हैं। "ऐसे प्लेटफार्म समाधान चुनें जो खुले हों और निर्बाध एकीकरण और कार्यप्रवाह को सक्षम करें। आज के बहु-विक्रेता वातावरण में जटिलता को कम करने के लिए यह लचीलापन महत्वपूर्ण है।"

AI कैसे IT संचालन को लाभ पहुंचा सकता है

जैसे-जैसे IT प्रणालियाँ बढ़ती जटिलता की ओर बढ़ती हैं, व्यवसाय अभूतपूर्व चुनौतियों का सामना करते हैं। IBM ऑटोमेशन के उत्पाद प्रबंधन और ऑब्जर्वेबिलिटी के उपाध्यक्ष बिल लोबिग नोट करते हैं, "टीमें विशाल मात्रा में एप्लिकेशन का प्रबंधन कर रही हैं, विभिन्न क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरणों का लाभ उठा रही हैं -- और एप्लिकेशनों को चालू और चलते रहना चाहिए। वर्तमान में, संगठनों द्वारा 1,000 से अधिक एप्लिकेशन का उपयोग किया जाता है, और 82% उद्यम नेताओं का कहना है कि IT जटिलता सफलता में बाधा डालती है।"

यह जटिलता सिलोड एप्स, संभावित आउटेज, संसाधन और ऊर्जा की बर्बादी, और प्रदर्शन समस्याओं जैसे मुद्दों को जन्म देती है। लोबिग AI को एक समाधान के रूप में देखते हैं। "IT नेता इन संभावित मुद्दों के जोखिम को कैसे प्रबंधित कर सकते हैं और आने वाली डाउनटाइम की स्थितियों से आगे निकल सकते हैं? उत्तर ऑब्जर्वेबिलिटी और एप्लिकेशन संसाधन प्रबंधन है -- सभी AI-संचालित स्वचालन के माध्यम से संभव है।"

AI के साथ, टीमें "स्टैक के हर स्तर पर कंप्यूट, स्टोरेज, और नेटवर्क संसाधनों के आवंटन को सक्रिय रूप से अनुकूलित कर सकती हैं," लोबिग समझाते हैं। यह दृष्टिकोण प्रतिक्रियाशील उपायों और अतिरिक्त प्रावधान की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे समय और धन दोनों की बचत होती है।

AI विकासों के साथ अपडेट रहना IT संचालन के लिए महत्वपूर्ण है। लोबिग सलाह देते हैं, "हाइब्रिड वास्तुकला के साथ अनुकूलित और पैमाना बढ़ाएं, जबकि एप्लिकेशन और नेटवर्क में प्रदर्शन, लागत और मूल्य का एक समग्र दृष्टिकोण बनाए रखें।"

AI तैनाती को सोच-समझकर करने की आवश्यकता है

AI और IT जटिलता दोनों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, सोच-समझकर तैनाती आवश्यक है। हाशिम सुझाव देती हैं कि "उपयोगकर्ता अनुभव की सरलता, AI की गुणवत्ता, और इसकी कार्य करने की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करें।" वे AI का उपयोग करने की वकालत करती हैं "अपने सभी कर्मचारियों को उन्नत करने के लिए...ताकि आपका संगठन पूरी तरह से अधिक उत्पादक और खुश रह सके।"

हॉवर्ड जटिलता को प्रबंधित करने में स्थिरता के महत्व पर जोर देते हैं। "प्लेटफार्म...चीजों को स्थिर बनाते हैं। इसलिए आप चीजें कर सकते हैं -- कभी-कभी बहुत जटिल चीजें -- स्थिर तरीकों और मानक तरीकों से जिन्हें सभी जानते हैं कि उनका उपयोग कैसे करना है। यहां तक कि कुछ सरल जैसे परिभाषाएं या टैक्सोनॉमी। यदि सभी एक ही भाषा बोल रहे हैं, तो एक सरलीकृत टैक्सोनॉमी, तो संचार करना बहुत आसान हो जाता है।"

अंततः, डेमेनी हमें याद दिलाते हैं कि "AI सूचित सुझाव दे सकता है, लेकिन अंतिम निर्णय और परिणामों को सहन करने वाले अभी भी मनुष्य हैं।" वे जोर देते हैं कि "हर उत्पाद, हर AI बुनियादी ढांचा, अलग है, और प्रत्येक की जटिलताओं को मानवीय अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है। AI की भूमिका को एक सहायक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि उस अनुभव से आने वाले निर्णय और विशेषज्ञता के प्रतिस्थापन के रूप में।"