खांसी विश्लेषण के माध्यम से रोग का पता लगाने में एआई मॉडल एड्स

एक खांसी की आवाज़ से लेकर हमारी सांस की लय तक, हमारे शरीर का उत्पादन करने वाले शोर स्वास्थ्य संबंधी जानकारी से भरे होते हैं। ये सूक्ष्म बायोसेस्टिक सिग्नल पूरी तरह से स्क्रीनिंग, निदान, निगरानी और विभिन्न स्वास्थ्य मुद्दों जैसे कि तपेदिक (टीबी) या क्रोनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (सीओपीडी) जैसे विभिन्न स्वास्थ्य मुद्दों को प्रबंधित कर सकते हैं। Google में, हम ध्वनि को स्वास्थ्य संकेतक के रूप में उपयोग करने में बड़ी क्षमता को देखते हैं, खासकर जब से स्मार्टफोन MICs इतने सामान्य हैं। इसलिए हम इस बात पर गोता लगा रहे हैं कि कैसे एआई इन ध्वनियों से स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि खींच सकता है।

इस साल की शुरुआत में, हमने स्वास्थ्य ध्वनिक अभ्यावेदन को रोल आउट किया, या सुना, एक जैव -संबंधी फाउंडेशन मॉडल जो शोधकर्ताओं को मानव ध्वनियों को सुनने और शुरुआती रोग संकेतों को स्पॉट करने में सक्षम मॉडल बनाने में मदद करता है। Google अनुसंधान टीम ने एक विविध, डी-पहचान किए गए डेटासेट से 300 मिलियन ऑडियो क्लिप पर सुना है। खांसी मॉडल के लिए विशेष रूप से, हमने लगभग 100 मिलियन खांसी की आवाज़ का उपयोग किया।

हियर को स्वास्थ्य से संबंधित ध्वनियों में पैटर्न पर लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मेडिकल ऑडियो विश्लेषण के लिए एक ठोस आधार है। हमने पाया है कि, औसतन, कार्यों के एक समूह में अन्य मॉडलों को बेहतर ढंग से सुनता है और विभिन्न माइक्रोफोन के साथ काम करने में बहुत अच्छा है, जो सार्थक स्वास्थ्य से संबंधित ध्वनि पैटर्न को कैप्चर करने के लिए अपनी आदत दिखा रहा है। इसके अलावा, सुनने के साथ निर्मित मॉडल कम प्रशिक्षण डेटा के साथ भी उच्च प्रदर्शन प्राप्त कर सकते हैं, जो कि हेल्थकेयर अनुसंधान की डेटा-सीमित दुनिया में एक बड़ी बात है।

अब, शोधकर्ताओं के लिए कस्टम बायोसेस्टिक मॉडल के विकास को गति देने के लिए सुनना उपलब्ध है, यहां तक ​​कि जब डेटा, सेटअप या कंप्यूटिंग पावर सीमित है। हमारा उद्देश्य विशिष्ट परिस्थितियों और समूहों के लिए मॉडल में अनुसंधान को बढ़ावा देना है, चाहे वह डेटा कितना भी कम हो या लागत कितनी भी अधिक हो।

भारत में स्थित एक श्वसन स्वास्थ्य कंपनी सालिसिट टेक्नोलॉजीज ने स्वासा® विकसित किया है, जो एक एआई-संचालित उपकरण है, जो फेफड़ों के स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए खांसी ध्वनियों का विश्लेषण करता है। वे अब देख रहे हैं कि कैसे सुनें उनके बायोएकॉस्टिक एआई मॉडल को कैसे बढ़ावा दे सकते हैं। SWAASA® खांसी की आवाज़ के माध्यम से टीबी के अपने शुरुआती पता लगाने में सुधार करने के लिए सुनकर शुरू कर रहा है।

टीबी उपचार योग्य है, लेकिन लाखों मामले हर साल अनजाने में जाते हैं, अक्सर क्योंकि लोग आसानी से स्वास्थ्य सेवा तक नहीं पहुंच सकते हैं। बेहतर निदान टीबी को पोंछने के लिए महत्वपूर्ण है, और एआई का पता लगाने और दुनिया भर में अधिक सुलभ और सस्ती देखभाल करने में एक बड़ा अंतर हो सकता है। SWAASA® विशेष उपकरणों या एक विशिष्ट स्थान की आवश्यकता के बिना स्वास्थ्य आकलन को अधिक सुलभ, सस्ती और स्केलेबल बनाने के लिए, जल्दी से बीमारियों को पकड़ने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है। सुनने के साथ, वे पूरे भारत में टीबी स्क्रीनिंग का विस्तार करना चाहते हैं।

Google Research के एक उत्पाद प्रबंधक सुजय काकरमथ कहते हैं, "हर मिस्ड टीबी मामला एक त्रासदी है; हर देर से निदान, एक दिल टूटना,"। "ध्वनिक बायोमार्कर इस कहानी को बदल सकते हैं। मैं वास्तव में इस यात्रा में सुनने वाले भाग के लिए आभारी हूं।"

हम स्टॉप्टबी पार्टनरशिप जैसे समूहों से भी समर्थन प्राप्त कर रहे हैं, एक अन-होस्टेड संगठन जो टीबी विशेषज्ञों और प्रभावित समुदायों को 2030 तक टीबी को समाप्त करने के लिए जोड़ता है।

स्टॉप टीबी पार्टनरशिप के साथ एक डिजिटल स्वास्थ्य विशेषज्ञ ज़ी ज़ेन किन ने कहा, "जैसे उपकरण टीबी स्क्रीनिंग और डिटेक्शन में एआई-संचालित ध्वनिक विश्लेषण को आगे बढ़ा सकते हैं, जो उन लोगों के लिए कम प्रभाव, सुलभ समाधान की पेशकश करते हैं, जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है।"

सुनो ध्वनिक स्वास्थ्य अनुसंधान में एक बड़ी छलांग है। हम टीबी, छाती, फेफड़े और अन्य बीमारियों के लिए भविष्य के नैदानिक ​​उपकरणों और निगरानी समाधानों को विकसित करने में मदद करने की उम्मीद कर रहे हैं, और अपने शोध के माध्यम से हर जगह समुदायों के लिए स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करते हैं। यदि आप सुनने में रुचि रखते हैं, तो आप अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और हियर एपीआई तक पहुंच का अनुरोध कर सकते हैं।