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Base de données vectorielles évolutive pour l'IA d'entreprise
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Your AI Workspace
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Zilliz Informations sur les produits
Qu'est-ce que Zilliz?
Zilliz Cloud fournit une solution de base de données vectorielles de niveau entreprise construite sur la plateforme open-source Milvus. Ce service entièrement géré est spécialisé dans les capacités de recherche vectorielle haute performance, idéales pour alimenter les applications pilotées par l'IA telles que Retrieval Augmented Generation (RAG) et les grands modèles de langage. En prenant en charge toutes les complexités de l'infrastructure, Zilliz permet aux développeurs de se concentrer sur la construction plutôt que sur la gestion des bases de données.
Comment utiliser Zilliz?
L'utilisation de Zilliz Cloud ne prend que quelques minutes. Commencez par créer un compte gratuit, puis intégrez votre environnement de développement préféré à l'aide de leurs SDK complets. La plateforme vous guide dans la création de votre première collection de vecteurs et dans l'exécution de recherches de similarités avec un minimum de configuration. Au fur et à mesure que vos besoins augmentent, des mises à niveau transparentes vers des plans de paiement à l'utilisation vous permettent de ne payer que pour les ressources que vous utilisez tout en conservant l'accès à toutes les fonctionnalités de l'entreprise.
ZillizCaractéristiques principales de Milvus
Service Milvus entièrement géré
Recherche vectorielle à l'échelle du milliard
Hautes performances (recherche 10 fois plus rapide avec le moteur de recherche Cardinal)
Hautement évolutif (jusqu'à 500 UC, 100 milliards d'éléments)
Haute disponibilité (99,95 % de disponibilité mensuelle)
Sécurité et gouvernance (SOC2 Type II, ISO27001, RBAC)
Pipelines d'intégration intégrés
Disponibilité multi-cloud (AWS, Azure, GCP)
Intégrations AI
Gestion complète des données (migration, importation, sauvegarde/restauration)
Observabilité (métriques, alertes, surveillance)
Contrôle d'accès basé sur les rôles
ZillizCas d'utilisation
- Génération améliorée de la recherche (RAG)
- Système de recommandation
- Recherche textuelle/sémantique
- Recherche par similarité d'images
- Recherche de similarité audio
- Recherche de similarité vidéo
- Agents d'IA
- Recherche de similitude moléculaire
- Recherche de similarité multimodale
FAQ de Zilliz
- Qu'est-ce qu'une unité de calcul (UC) ?
- Qu'est-ce qu'une vCU ?
- Quel type d'unité de calcul dois-je choisir ?
- De combien d'UC ai-je besoin pour une collection donnée ?
- Comment puis-je obtenir des remises sur le cloud Zilliz?
- Comment puis-je demander une nouvelle région de cloud ?
Zilliz Courriel d'assistance, contact avec le service clientèle, contact pour le remboursement, etc.
Pour obtenir de l'aide sur Zilliz Cloud, contactez l'équipe d'assistance à l'adresse e-mail d'assistance. D'autres options de contact sont disponibles sur la page de contact des ventes.
Zilliz L'entreprise
Basé au 201 Redwood Shores Pkwy, Suite 330, Redwood City, Californie 94065, Zilliz continue d'innover dans le domaine des bases de données vectorielles. Pour en savoir plus sur la mission et l'équipe de l'entreprise, consultez la page qui nous concerne.
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Capture d'écran Zilliz
2026 : les meilleurs outils de documentation technique basés sur l'IA, les mieux notés, pour les équipes de développeurs ! XIX.AI a sélectionné une gamme d'outils puissants et révolutionnaires à essayer absolument, qui ont fait l'objet de tests rigoureux en conditions réelles et dont le classement est mis à jour chaque semaine. Ces solutions les mieux notées aident les équipes à booster considérablement leur productivité en rationalisant la création de contenu, en corrigeant les erreurs de documentation et en accélérant les workflows de codage sur l'ensemble des projets. Explorez-les dès maintenant pour découvrir l'outil idéal qui vous permettra de tirer pleinement parti de votre avantage en matière d'IA !
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Just tried Zilliz Cloud for a prototype, and the vector search speed is seriously impressive! 😮 Makes building semantic search features so much easier than rolling our own. The fully managed part is a huge plus for a small team like ours. Wondering how the pricing scales for massive datasets though. Overall, a solid choice for anyone diving into AI apps.
