집Zilliz
엔터프라이즈 AI를 위한 확장 가능한 벡터 데이터베이스
Helps TikTok sellers, brands, MCNs, and TAPs discover winning products and find creators.
HelpLook is an AI-powered all-in-one knowledge base tool that helps businesses quickly build knowledge bases, help centers, and...
Your AI Workspace
302.AI is an enterprise-grade AI resource platform with pay-as-you-go pricing, API access to a full range of AI models, and ready-to-use online applications.
剧火AI — AI Screenwriter + Director, a One-Person Short Drama Studio In one sentence, what is it?
대형 언어 모델 (LLM)에 대한 윙윙 거리는 것이 무엇인지 궁금한 적이 있습니까? 글쎄, LLM Playground를 소개하겠습니다. 한푼도 쓰지 않고 언어 모델의 세계로 다이빙하기위한 자리입니다. 이 플랫폼은 p 할 수있는 샌드 박스와 같습니다.
자신의 AI를 구축하는 것은 AI 개발의 세계로 다이빙을위한 자원입니다. 대형 언어 모델 (LLM)과 프롬프트 엔지니어링 기술에 특별한 초점을 맞추면서 실제 AI 응용 프로그램을 만들기위한 도구와 노하우를 개발자에게 제공하는 것입니다. 당신이 노련한 코더이든
Allganize Inc. 는 어떤 기업인가?Allganize Inc. Allganize는 기업용 AI 솔루션 분야의 선구자로서, 기업이 대규모 언어 모델(LLM)의 힘을 활용할 수 있도록 지원하는 도구 개발에 특화되어 있습니다. 이 회사의 서비스는 단순한 기술 제공을 넘어, 다양한 산업 전반에 걸쳐 효율성, 혁신, 성장을 촉진하도록 설계된 생태계를 제
비즈니스가 어떻게 AI의 힘을 활용하여 자신의 요구에 독특하게 느껴지는 방식으로 데이터를 전달하고 분석 할 수 있는지 궁금한 적이 있습니까? 바로 그렇게하도록 설계된 동적 AI 플랫폼 인 Zbrain을 입력하십시오. 자신만의 개인화 된 chatgpt를 상상해보십시오
LM Studio 란 무엇인가요? LM Studio 은 인공지능에 관한 모든 것을 위한 개인 비서라고 생각하시면 됩니다. 이 도구는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)로 손쉽게 작업할 수 있도록 만들어진 매우 사용자 친화적인 도구입니다. 복잡한 설정이나 고급 코딩 지식이 필요 없이 LM Studio 을 사용하면 자신의 컴퓨터에서 바로 다양한 AI 모델을
Zilliz 제품 정보
Zilliz 란 무엇인가요?
Zilliz Cloud는 오픈 소스 Milvus 플랫폼을 기반으로 구축된 엔터프라이즈급 벡터 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. 이 완전 관리형 서비스는 고성능 벡터 검색 기능에 특화되어 있으며, 검색 증강 생성(RAG) 및 대규모 언어 모델과 같은 AI 기반 애플리케이션을 구동하는 데 이상적입니다. Zilliz 은 모든 인프라 복잡성을 처리함으로써 개발자가 데이터베이스 관리가 아닌 구축에 집중할 수 있도록 해줍니다.
Zilliz 을 어떻게 사용하나요?
Zilliz Cloud를 시작하는 데 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 먼저 무료 계정을 만든 다음 포괄적인 SDK를 사용하여 원하는 개발 환경과 통합하세요. 이 플랫폼은 최소한의 설정으로 첫 번째 벡터 컬렉션을 만들고 유사도 검색을 수행하는 과정을 안내합니다. 필요에 따라 종량제 요금제로 원활하게 업그레이드하면 모든 엔터프라이즈 기능에 대한 액세스를 유지하면서 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
Zilliz핵심 기능
완전 관리형 Milvus 서비스
10억 개 규모의 벡터 검색
고성능(Cardinal 검색 엔진으로 10배 빠른 검색)
높은 확장성(최대 500개의 CU, 1,000억 개의 항목)
고가용성(월 가동 시간 99.95%)
보안 및 거버넌스(SOC2 Type II, ISO27001, RBAC)
내장된 임베딩 파이프라인
멀티 클라우드 가용성(AWS, Azure, GCP)
AI 통합
포괄적인 데이터 관리(마이그레이션, 가져오기, 백업/복원)
통합 가시성(메트릭, 알림, 모니터링)
역할 기반 액세스 제어
Zilliz의 사용 사례
- 검색 증강 생성(RAG)
- 추천 시스템
- 텍스트/시맨틱 검색
- 이미지 유사도 검색
- 오디오 유사도 검색
- 비디오 유사도 검색
- AI 에이전트
- 분자 유사도 검색
- 멀티모달 유사도 검색
자주 묻는 질문 Zilliz
- 컴퓨트 유닛(CU)이란 무엇인가요?
- vCU란 무엇인가요?
- 어떤 유형의 CU를 선택해야 하나요?
- 주어진 컬렉션에 몇 개의 CU가 필요한가요?
- Zilliz 클라우드 할인을 받으려면 어떻게 해야 하나요?
- 새 클라우드 리전을 요청하려면 어떻게 해야 하나요?
Zilliz 지원 이메일 & 고객 서비스 연락처 & 환불 연락처 등
Zilliz Cloud에 대한 도움이 필요하면 지원 이메일을 통해 지원팀에 문의하세요. 추가 연락처 옵션은 영업팀에 문의 페이지에서 확인할 수 있습니다.
Zilliz 회사 정보
캘리포니아주 레드우드 시티 94065, 201 Redwood Shores Pkwy, Suite 330에 본사를 두고 있는 Zilliz 는 벡터 데이터베이스 분야에서 혁신을 거듭하고 있습니다. 회사 소개 페이지에서 회사의 사명과 팀에 대해 자세히 알아보세요.
Zilliz 로그인
로그인 포털을 통해 Zilliz 클라우드 계정에 액세스하세요.
Zilliz 가입하기
신규 사용자는 가입 페이지에서 등록할 수 있습니다.
Zilliz 가격
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Zilliz 유튜브
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Zilliz 링크드인
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Zilliz Github
GitHub에서 오픈 소스 기여를 살펴보세요.
Zilliz 스크린 샷
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Just tried Zilliz Cloud for a prototype, and the vector search speed is seriously impressive! 😮 Makes building semantic search features so much easier than rolling our own. The fully managed part is a huge plus for a small team like ours. Wondering how the pricing scales for massive datasets though. Overall, a solid choice for anyone diving into AI apps.
