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Scorecard Informations sur les produits
Qu’est-ce que Scorecard ?
Scorecard est une plateforme qui aide les équipes à concevoir, tester, évaluer, optimiser et déployer des agents d’entreprise, en particulier des applications basées sur les grands modèles de langage (LLM). Elle se concentre sur la fourniture d’expériences IA prévisibles qui s’améliorent à chaque mise à jour, grâce à des outils d’évaluation continue, de tests de performance et de gestion des invites (prompts). Scorecard permet aux utilisateurs de comprendre le comportement de leurs modèles d’IA, de détecter les problèmes tôt, de les corriger rapidement et de garantir que les agents d’IA fonctionnent de manière fiable en production. Elle résout les défis courants du développement d’IA, tels que les boucles de feedback lentes et le décalage entre le développement et la production, en créant une boucle de feedback continue.
Comment utiliser Scorecard ?
Scorecard permet aux utilisateurs de tester les performances des agents d’IA par rapport à des métriques validées, d’exécuter des expériences pour tester rapidement de nouvelles idées dans un laboratoire d’IA, et de gérer ou déployer des agents en production. Il prend en charge une boucle de feedback continue en reliant les environnements de développement, de test et de production, afin que les utilisateurs puissent voir comment les modèles performent face aux requêtes réelles des utilisateurs. Les utilisateurs bénéficient d’une observabilité en temps réel, de la version et du stockage des invites, de la création de métriques fiables et de la validation des performances grâce à des tests structurés.
Les fonctionnalités principales de Scorecard
Évaluer et tester les performances des agents d’IA par rapport à des métriques validées
Évaluation continue et observabilité en temps réel du comportement de l’IA
Versionner et stocker les meilleures invites dans un seul endroit
Créer et personnaliser des métriques fiables adaptées aux besoins commerciaux
Exécuter des tests structurés pour obtenir des informations claires et exploitables
Cas d’utilisation de Scorecard
Concevoir et tester des applications LLM pour des expériences IA prévisibles
Détecter et résoudre les problèmes d’utilisation réelle des agents d’IA
Optimiser les performances des agents d’IA grâce à des boucles de feedback rapides
Gérer et déployer les agents d’IA en production en toute confiance
Créer une boucle de feedback continue entre le développement, les tests et la production d’IA
Questions fréquentes sur Scorecard
Quel problème Scorecard résout-il dans le développement d’IA ?
Scorecard traite les problèmes de cycles de feedback lents et de cloisonnement entre le développement et la production, qui entravent l’innovation et la compréhension des performances de l’IA.
Scorecard prend-il en charge la gestion et le versionnement des invites ?
Oui, Scorecard vous permet de créer, tester et suivre vos meilleures invites dans un seul endroit, en conservant un historique et en fournissant une source unique de vérité pour votre équipe.
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Lien LinkedIn Scorecard : https://www.linkedin.com/company/scorecard-ai/
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Capture d'écran Scorecard
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