Intelligence des prospects

Pipeline de veille des prospects alimenté par des agents, qui identifie, évalue et contacte des prospects à forte valeur ajoutée grâce à l'analyse des réseaux sociaux et à la découverte de parcours chauds.

Quand l'activer

• L'utilisateur souhaite trouver des prospects dans un secteur d'activité spécifique
• Constitution d’une liste de cibles pour des partenariats, des ventes ou une levée de fonds
• Recherche des personnes à contacter et de la meilleure façon de les atteindre
• L'utilisateur utilise des expressions telles que « trouver des prospects », « liste de prospection », « qui devrais-je contacter », « présentations privilégiées »
• Besoin de noter ou de classer une liste de contacts par pertinence
• Souhaite cartographier les relations communes afin de trouver des voies d’introduction privilégiées

Exigences relatives à l'outil

Obligatoire

• Exa MCP — Recherche sur le Deep Web de personnes, d’entreprises et de signaux (web_search_exa)
• API X — Graphique des abonnés/abonnements, analyse des relations communes, activité récente (X_BEARER_TOKEN, ainsi que des identifiants d’écriture contextuels tels que X_CONSUMER_KEY, X_CONSUMER_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET)

Facultatif (pour améliorer les résultats)

• LinkedIn — API directe si disponible, sinon contrôle via le navigateur pour la recherche, l’inspection des profils et la rédaction
• API Apollo/Clay — Pour l’enrichissement par recoupement si l’utilisateur y a accès
• GitHub MCP — Pour la qualification des prospects axée sur les développeurs
• Apple Mail / Mail.app — Rédaction d’e-mails «à froid» ou «à tiède» sans envoi automatique
• Contrôle du navigateur — Pour LinkedIn et X lorsque la couverture API fait défaut ou est limitée

Aperçu du pipeline

┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────────┐
│ 1. Signal   │────>│ 2. Mutual    │────>│ 3. Warm Path    │────>│ 4. Enrich    │────>│ 5. Outreach     │
│    Scoring  │     │    Ranking   │     │    Discovery    │     │              │     │    Draft        │
└─────────────┘     └──────────────┘     └─────────────────┘     └──────────────┘     └─────────────────┘

Appel vocal avant la prise de contact

Ne rédigez pas vos messages sortants à partir de modèles de vente génériques.

Lancez brand-voice en premier dès que le ton de l’utilisateur est important. Réutilisez ce VOICE PROFILE plutôt que de redéfinir le style au cas par cas au sein de cette compétence.

Si l’accès à X en direct est disponible, récupérez les publications originales récentes avant de rédiger. Sinon, utilisez les exemples fournis ou le meilleur contenu disponible sur le dépôt ou le site.

Étape 1 : Évaluation des signaux

Recherchez des personnes à fort signal dans les secteurs cibles. Attribuez une pondération à chacune d’entre elles en fonction de :

Approche de recherche par signaux

# Step 1: Define target parameters
target_verticals = ["prediction markets", "AI tooling", "developer tools"]
target_roles = ["founder", "CEO", "CTO", "VP Engineering", "investor", "partner"]
target_locations = ["San Francisco", "New York", "London", "remote"]

# Step 2: Exa deep search for people
for vertical in target_verticals:
    results = web_search_exa(
        query=f"{vertical} {role} founder CEO",
        category="company",
        numResults=20
    )
    # Score each result

# Step 3: X API search for active voices
x_search = search_recent_tweets(
    query="prediction markets OR AI tooling OR developer tools",
    max_results=100
)
# Extract and score unique authors

Étape 2 : Classement mutuel

Pour chaque cible notée, analyser le graphe social de l'utilisateur afin de trouver le chemin le plus pertinent.

Modèle de classement

1. Récupérer la liste des abonnés X de l’utilisateur et ses relations LinkedIn
2. Pour chaque cible à fort signal, vérifier s'il existe des connexions communes
3. Appliquer le social-graph-ranker modèle pour évaluer la valeur de pont
4. Classez les contacts communs selon :

Règle canonique :

Use social-graph-ranker when the user wants the graph math itself,
the bridge ranking as a standalone report, or explicit decay-model tuning.

Dans cette compétence, utilisez le même modèle de passerelle pondérée :

B(m) = Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m,t) - 1)
R(m) = B_ext(m) · (1 + β · engagement(m))

Interprétation :

• Niveau 1 : R(m) et des chemins de pont directs -> demandes d’introduction « à chaud »
• Niveau 2 : moyen R(m) et des chemins de pont à un saut -> demandes d’introduction conditionnelles
• Niveau 3 : pas de relais viable -> prise de contact à froid directe en utilisant la même fiche de prospect

Format de sortie

If the user explicitly wants the ranking engine broken out, the math visualized, or the network scored outside the full lead workflow, run `social-graph-ranker` as a standalone pass first and feed the result back into this pipeline.
MUTUAL RANKING REPORT
=====================

#1  @mutual_handle (Score: 92)
    Name: Jane Smith
    Role: Partner @ Acme Ventures
    Location: San Francisco
    Connections to targets: 7
    Connected to: @target1, @target2, @target3, @target4, @target5, @target6, @target7
    Best intro path: Jane invested in Target1's company

#2  @mutual_handle2 (Score: 85)
    ...

Étape 3 : Découverte des chemins « chauds »

Pour chaque cible, trouver la chaîne d’introduction la plus courte :

You ──[follows]──> Mutual A ──[invested in]──> Target Company
You ──[follows]──> Mutual B ──[co-founded with]──> Target Person
You ──[met at]──> Event ──[also attended]──> Target Person

Types de chemins (classés par degré de proximité)

1. Lien direct — Vous suivez ou connaissez tous les deux la même personne
2. Lien de portefeuille — Vous avez tous deux investi dans l’entreprise de la cible ou vous la conseillez
3. Collègue/ancien élève — Vous avez tous deux travaillé dans la même entreprise ou fréquenté la même école
4. Participation à un même événement — Vous avez tous deux assisté à la même conférence ou au même programme
5. Interaction avec le contenu — La cible a interagi avec le contenu de la personne commune, ou inversement

Étape 4 : Enrichissement

Pour chaque prospect qualifié, récupérez :

• Nom complet, fonction actuelle, entreprise
• Taille de l’entreprise, stade de financement, actualités récentes
• Derniers messages sur X (30 derniers jours) — sujets, ton, centres d’intérêt
• Intérêts communs avec l’utilisateur (abonnements partagés, contenu similaire)
• Événements récents au sein de l’entreprise (lancement de produit, levée de fonds, recrutement)

Sources d'enrichissement

• Exemple : données sur l'entreprise, actualités, articles de blog
• API X : tweets récents, biographie, abonnés
• GitHub : contributions open source (pour les prospects ciblant les développeurs)
• LinkedIn (via le navigateur) : profil complet, expérience, formation

Étape 5 : Ébauche de prise de contact

Générer une prise de contact personnalisée pour chaque prospect. Le brouillon doit correspondre au profil de ton défini à partir des sources et au canal cible.

Règles relatives aux canaux

E-mail

• À utiliser pour les prises de contact à froid les plus pertinentes, les présentations « chaudes », la prospection d’investisseurs et les demandes de partenariat
• Par défaut, la rédaction s'effectue dans Apple Mail / Mail.app lorsque le contrôle local du bureau est disponible
• Créez d'abord des brouillons ; n'envoyez pas automatiquement à moins que l'utilisateur ne le demande explicitement
• L'objet doit être simple et précis, sans fioritures

LinkedIn

• À utiliser lorsque la personne ciblée est active sur cette plateforme, lorsque le réseau commun est plus solide sur LinkedIn, ou lorsque le niveau de confiance par e-mail est faible
• Privilégiez l'accès via l'API si celui-ci est disponible
• Sinon, utilisez le contrôle du navigateur pour consulter les profils, l'activité récente et rédiger le message
• Restez plus concis qu’un e-mail et évitez toute fausse cordialité professionnelle

X

• À utiliser pour la prise de contact avec des opérateurs, des créateurs d’entreprise ou des investisseurs dans un contexte très spécifique, où le comportement de publication en ligne est déterminant
• Privilégiez l'accès à l'API pour la recherche, le fil d'actualité et l'analyse de l'engagement
• Recourez au contrôle du navigateur si nécessaire
• Les messages privés et les réponses publiques doivent être beaucoup plus concis que les e-mails et faire référence à un élément concret issu du fil d’actualité de la personne ciblée

Heuristique de sélection des canaux

Choisissez un canal principal dans l’ordre suivant :

1. présentation informelle par e-mail
2. e-mail direct
3. message privé sur LinkedIn
4. Message privé sur X ou réponse

N'utilisez plusieurs canaux que s'il y a une bonne raison de le faire et si la fréquence ne donne pas l'impression d'être du spam.

Demande de présentation chaleureuse (à un contact commun)

Objectif :

• une demande claire
• une raison concrète justifiant cette prise de contact
• un texte facile à transférer si nécessaire

À éviter :

• de trop en dire sur votre entreprise
• une accumulation de témoignages
• donner l'impression d'utiliser un modèle de collecte de fonds

Démarchage à froid direct (ciblé)

Objectif :

• commencer par un élément précis et récent
• expliquer pourquoi l'adéquation est réelle
• formuler une demande simple et directe

À éviter :

• les compliments génériques
• énumération de qualités
• les demandes trop vagues telles que « j'aimerais beaucoup entrer en contact »
• les questions rhétoriques forcées

Modèle de mise en œuvre

Pour chaque cible, produire :

1. le canal recommandé
2. la raison pour laquelle ce canal est le plus adapté
3. un projet de message
4. un brouillon de suivi (facultatif)
5. si l'e-mail est le canal choisi et qu'Apple Mail est disponible, créez un brouillon au lieu de renvoyer uniquement du texte

Si le contrôle du navigateur est disponible :

• LinkedIn : examinez le profil cible, l'activité récente et le contexte commun, puis rédigez ou préparez le message
• X : examinez les publications ou réponses récentes, puis rédigez un brouillon de message privé ou de réponse publique

Si l'automatisation sur ordinateur de bureau est disponible :

• Apple Mail : créez un brouillon d'e-mail avec un objet, un corps de message et un destinataire

N'envoyez pas de messages automatiquement sans l'accord explicite de l'utilisateur.

Anti-modèles

• modèles génériques sans personnalisation
• longs paragraphes présentant l’ensemble de votre entreprise
• plusieurs demandes dans un même message
• fausse familiarité sans précisions
• Messages envoyés en masse avec des champs de fusion visibles
• des textes identiques réutilisés pour les e-mails, LinkedIn et X
• un texte formaté par la plateforme au lieu de refléter la voix réelle de l’auteur

Configuration

Les utilisateurs doivent définir ces variables d’environnement :

# Required
export X_BEARER_TOKEN="..."
export X_ACCESS_TOKEN="..."
export X_ACCESS_TOKEN_SECRET="..."
export X_CONSUMER_KEY="..."
export X_CONSUMER_SECRET="..."
export EXA_API_KEY="..."

# Optional
export LINKEDIN_COOKIE="..." # For browser-use LinkedIn access
export APOLLO_API_KEY="..."  # For Apollo enrichment

Agents

Cette compétence inclut des agents spécialisés dans le agents/ sous-répertoire :

• signal-scorer — Recherche et classe les prospects en fonction de signaux de pertinence
• mutual-mapper — Cartographie les connexions du graphe social et identifie les chemins prometteurs
• enrichment-agent — Extrait des données détaillées sur les profils et les entreprises
• outreach-drafter — Génère des messages personnalisés

Exemple d'utilisation

User: find me the top 20 people in prediction markets I should reach out to

Agent workflow:
1. signal-scorer searches Exa and X for prediction market leaders
2. mutual-mapper checks user's X graph for shared connections
3. enrichment-agent pulls company data and recent activity
4. outreach-drafter generates personalized messages for top ranked leads

Output: Ranked list with warm paths, voice profile summary, and channel-specific outreach drafts or drafts-in-app

Compétences associées

• brand-voice pour la capture canonique de la voix
• connections-optimizer pour l'élagage et l'extension du réseau en privilégiant la vérification avant la prise de contact