Lead-Intelligence

Eine agentengestützte Lead-Intelligence-Pipeline, die mithilfe von Social-Graph-Analysen und der Ermittlung warmer Kontakte hochwertige Kontakte identifiziert, bewertet und anspricht.

Wann sollte sie aktiviert werden?

• Der Nutzer möchte Leads oder potenzielle Kunden in einer bestimmten Branche finden
• Erstellung einer Kontaktliste für Partnerschaften, Vertrieb oder Fundraising
• Recherche, an wen man sich wenden sollte und wie man diese Personen am besten erreicht
• Der Nutzer sagt „Leads finden“, „Kontaktsliste“, „an wen soll ich mich wenden“, „warme Kontakte“
• Muss eine Kontaktliste nach Relevanz bewerten oder einstufen
• Möchte gemeinsame Kontakte abbilden, um Wege für „Warm Introductions“ zu finden

Anforderungen an das Tool

Erforderlich

• Exa MCP – Deep-Web-Suche nach Personen, Unternehmen und Signalen (web_search_exa)
• X-API – Follower-/Following-Graph, Analyse gemeinsamer Kontakte, aktuelle Aktivitäten (X_BEARER_TOKENsowie Schreibzugangsdaten wie X_CONSUMER_KEY, X_CONSUMER_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET)

Optional (Ergebnisse verbessern)

• LinkedIn – Direkte API, falls verfügbar, andernfalls Browsersteuerung für Suche, Profilprüfung und Entwurf
• Apollo/Clay-API – Zur Anreicherung durch Querverweise, sofern der Nutzer Zugriff hat
• GitHub MCP – Zur entwicklerorientierten Lead-Qualifizierung
• Apple Mail / Mail.app – Entwürfe für „Cold“- oder „Warm“-E-Mails erstellen, ohne diese automatisch zu versenden
• Browsersteuerung — Für LinkedIn und X, wenn die API-Abdeckung fehlt oder eingeschränkt ist

Pipeline-Übersicht

┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────────┐
│ 1. Signal   │────>│ 2. Mutual    │────>│ 3. Warm Path    │────>│ 4. Enrich    │────>│ 5. Outreach     │
│    Scoring  │     │    Ranking   │     │    Discovery    │     │              │     │    Draft        │
└─────────────┘     └──────────────┘     └─────────────────┘     └──────────────┘     └─────────────────┘

Gespräch vor der Kontaktaufnahme

Verfassen Sie ausgehende Nachrichten nicht anhand allgemeiner Verkaufstexte.

Führen Sie brand-voice immer zuerst, wenn der Tonfall des Nutzers eine Rolle spielt. Verwenden Sie diesen VOICE PROFILE , anstatt den Stil innerhalb dieses Skills ad hoc neu zu entwickeln.

Wenn Live-Zugriff auf X verfügbar ist, rufe vor dem Verfassen die neuesten Originalbeiträge ab. Falls nicht, verwende die bereitgestellten Beispiele oder das beste verfügbare Material aus Repos oder Websites.

Phase 1: Signalbewertung

Suche nach Personen mit hohem Signalwert in den Zielbranchen. Weise jedem eine Gewichtung zu, basierend auf:

Signal-Suchansatz

# Step 1: Define target parameters
target_verticals = ["prediction markets", "AI tooling", "developer tools"]
target_roles = ["founder", "CEO", "CTO", "VP Engineering", "investor", "partner"]
target_locations = ["San Francisco", "New York", "London", "remote"]

# Step 2: Exa deep search for people
for vertical in target_verticals:
    results = web_search_exa(
        query=f"{vertical} {role} founder CEO",
        category="company",
        numResults=20
    )
    # Score each result

# Step 3: X API search for active voices
x_search = search_recent_tweets(
    query="prediction markets OR AI tooling OR developer tools",
    max_results=100
)
# Extract and score unique authors

Phase 2: Gegenseitiges Ranking

Analysieren Sie für jedes bewertete Ziel den sozialen Graphen des Nutzers, um den „warmesten“ Pfad zu ermitteln.

Ranking-Modell

1. Die X-Follower-Liste und die LinkedIn-Kontakte des Nutzers abrufen
2. Prüfen Sie für jedes Ziel mit hohem Signal auf gemeinsame Kontakte
3. Wenden Sie das social-graph-ranker Modell an, um den Brückenwert zu bewerten
4. Gemeinsame Kontakte nach folgenden Kriterien bewerten:

Grundregel:

Use social-graph-ranker when the user wants the graph math itself,
the bridge ranking as a standalone report, or explicit decay-model tuning.

Verwenden Sie innerhalb dieser Skill dasselbe gewichtete Brückenmodell:

B(m) = Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m,t) - 1)
R(m) = B_ext(m) · (1 + β · engagement(m))

Erläuterung:

• Stufe 1: hohe R(m) und direkte Brückenpfade → Anfragen über „Warm Intro“
• Stufe 2: mittlere R(m) und Ein-Schritt-Brückenpfade -> bedingte Einführungsanfragen
• Stufe 3: keine brauchbare Verbindung -> direkte Kaltakquise unter Verwendung desselben Lead-Datensatzes

Ausgabeformat

If the user explicitly wants the ranking engine broken out, the math visualized, or the network scored outside the full lead workflow, run `social-graph-ranker` as a standalone pass first and feed the result back into this pipeline.
MUTUAL RANKING REPORT
=====================

#1  @mutual_handle (Score: 92)
    Name: Jane Smith
    Role: Partner @ Acme Ventures
    Location: San Francisco
    Connections to targets: 7
    Connected to: @target1, @target2, @target3, @target4, @target5, @target6, @target7
    Best intro path: Jane invested in Target1's company

#2  @mutual_handle2 (Score: 85)
    ...

Phase 3: Ermittlung warmer Wege

Finden Sie für jedes Ziel die kürzeste Einführungs-Kette:

You ──[follows]──> Mutual A ──[invested in]──> Target Company
You ──[follows]──> Mutual B ──[co-founded with]──> Target Person
You ──[met at]──> Event ──[also attended]──> Target Person

Pfadtypen (nach „Warmheit“ geordnet)

1. Direkter gemeinsamer Kontakt – Sie beide folgen derselben Person bzw. kennen dieselbe Person
2. Portfolio-Verbindung – Beide haben in das Unternehmen des Ziels investiert oder beraten es
3. Kollege/Alumni – Beide haben im selben Unternehmen gearbeitet oder dieselbe Schule besucht
4. Überschneidung bei Veranstaltungen – Beide haben an derselben Konferenz/demselben Programm teilgenommen
5. Interaktion mit Inhalten – Das Zielunternehmen hat sich mit den Inhalten des gemeinsamen Bekannten beschäftigt oder umgekehrt

Phase 4: Anreicherung

Für jeden qualifizierten Lead folgende Daten abrufen:

• Vollständiger Name, aktuelle Position, Unternehmen
• Unternehmensgröße, Finanzierungsphase, aktuelle Nachrichten
• Aktuelle X-Beiträge (letzte 30 Tage) – Themen, Tonfall, Interessen
• Gemeinsame Interessen mit dem Nutzer (gemeinsame Follows, ähnliche Inhalte)
• Aktuelle Unternehmensereignisse (Produkteinführung, Finanzierungsrunde, Neueinstellungen)

Ergänzende Quellen

• Beispiel: Unternehmensdaten, Nachrichten, Blogbeiträge
• X-API: aktuelle Tweets, Biografie, Follower
• GitHub: Open-Source-Beiträge (für entwicklerorientierte Leads)
• LinkedIn (über den Browser): vollständiges Profil, Berufserfahrung, Ausbildung

Phase 5: Entwurf der Kontaktaufnahme

Erstellen Sie für jeden Lead eine personalisierte Kontaktaufnahme. Der Entwurf sollte zum aus den Quellen abgeleiteten Sprachprofil und zum Zielkanal passen.

Kanalregeln

E-Mail

• Verwendung für besonders wertvolle Kaltakquise, „Warm Introductions“, Investorenansprache und Partnerschaftsanfragen
• Standardmäßig in Apple Mail / Mail.app entwerfen, wenn lokale Desktop-Steuerung verfügbar ist
• Erstellen Sie zunächst Entwürfe; versenden Sie diese nicht automatisch, es sei denn, der Nutzer fordert dies ausdrücklich an
• Die Betreffzeile sollte schlicht und konkret sein, nicht ausgefallen

LinkedIn

• Verwenden, wenn die Zielperson dort aktiv ist, wenn der gemeinsame Netzwerkkontext auf LinkedIn stärker ist oder wenn das Vertrauen in E-Mails gering ist
• Bevorzugen Sie den API-Zugriff, sofern verfügbar
• Andernfalls nutzen Sie die Browsersteuerung, um Profile und aktuelle Aktivitäten einzusehen und die Nachricht zu verfassen
• Halten Sie die Nachricht kürzer als eine E-Mail und vermeiden Sie vorgetäuschte professionelle Herzlichkeit

X

• Verwenden Sie diese Methode für die Ansprache von hochkontextbezogenen Akteuren, Entwicklern oder Investoren, bei denen das öffentliche Posting-Verhalten eine Rolle spielt
• Bevorzugen Sie den API-Zugriff für Such-, Timeline- und Interaktionsanalysen
• Greifen Sie bei Bedarf auf die Browser-Steuerung zurück
• Direktnachrichten und öffentliche Antworten sollten viel prägnanter sein als E-Mails und sich auf etwas Konkretes aus der Timeline des Ziels beziehen

Heuristik zur Kanalauswahl

Wählen Sie einen primären Kanal in dieser Reihenfolge aus:

1. vorbereitende Kontaktaufnahme per E-Mail
2. direkte E-Mail
3. LinkedIn-DM
4. X-DM oder Antwort

Verwenden Sie mehrere Kanäle nur, wenn es einen triftigen Grund dafür gibt und die Häufigkeit nicht wie Spam wirkt.

Anfrage für eine „Warm Intro“ (an gemeinsame Kontakte)

Ziel:

• eine klare Bitte
• ein konkreter Grund, warum diese Kontaktaufnahme sinnvoll ist
• bei Bedarf ein leicht weiterleitbarer Kurztext

Zu vermeiden:

• übermäßige Erläuterungen zu Ihrem Unternehmen
• das Aneinanderreihen von Social Proof
• einen Tonfall, der an eine Spendenvorlage erinnert

Direkte Kaltakquise (an die Zielgruppe)

Ziel:

• Beginnen Sie mit einem konkreten und aktuellen Thema
• erläutern, warum die Übereinstimmung echt ist
• eine unkomplizierte Bitte formulieren

Zu vermeiden:

• allgemeine Bewunderung
• Aufzählung von Eigenschaften
• allgemeine Anfragen wie „würde mich gerne mit dir vernetzen“
• aufgezwungene rhetorische Fragen

Vorgehensweise

Erstellen Sie für jedes Ziel:

1. den empfohlenen Kanal
2. den Grund, warum dieser Kanal am besten geeignet ist
3. den Entwurf der Botschaft
4. einen optionalen Entwurf für eine Folge-Nachricht
5. Wenn E-Mail als Kanal gewählt wurde und Apple Mail verfügbar ist, erstellen Sie einen Entwurf, anstatt nur Text zurückzugeben

Falls die Browsersteuerung verfügbar ist:

• LinkedIn: Überprüfen Sie das Zielprofil, die jüngsten Aktivitäten und den gemeinsamen Kontext, dann verfassen oder bereiten Sie die Nachricht vor
• X: Überprüfen Sie die letzten Beiträge oder Antworten und entwerfen Sie anschließend den Text für eine Direktnachricht oder eine öffentliche Antwort

Falls Desktop-Automatisierung verfügbar ist:

• Apple Mail: Erstellen Sie einen E-Mail-Entwurf mit Betreff, Text und Empfänger

Senden Sie keine Nachrichten automatisch ohne ausdrückliche Zustimmung des Nutzers.

Anti-Muster

• Generische Vorlagen ohne Personalisierung
• lange Absätze, in denen das gesamte Unternehmen vorgestellt wird
• Mehrere Bitten in einer Nachricht
• Vorgeben von Vertrautheit ohne konkrete Angaben
• Massen-E-Mails mit sichtbaren Platzhaltern
• identische Texte, die für E-Mail, LinkedIn und X wiederverwendet werden
• plattformtypischer Schund statt der tatsächlichen Stimme des Autors

Konfiguration

Benutzer sollten folgende Umgebungsvariablen setzen:

# Required
export X_BEARER_TOKEN="..."
export X_ACCESS_TOKEN="..."
export X_ACCESS_TOKEN_SECRET="..."
export X_CONSUMER_KEY="..."
export X_CONSUMER_SECRET="..."
export EXA_API_KEY="..."

# Optional
export LINKEDIN_COOKIE="..." # For browser-use LinkedIn access
export APOLLO_API_KEY="..."  # For Apollo enrichment

Agenten

Diese Funktion enthält spezielle Agenten im agents/ Unterverzeichnis:

• signal-scorer – Sucht nach potenziellen Kunden und ordnet sie nach Relevanzsignalen
• mutual-mapper – Ordnet Verbindungen im sozialen Netzwerk zu und ermittelt vielversprechende Wege
• enrichment-agent – Ruft detaillierte Profil- und Unternehmensdaten ab
• outreach-drafter – Erstellt personalisierte Nachrichten

Anwendungsbeispiel

User: find me the top 20 people in prediction markets I should reach out to

Agent workflow:
1. signal-scorer searches Exa and X for prediction market leaders
2. mutual-mapper checks user's X graph for shared connections
3. enrichment-agent pulls company data and recent activity
4. outreach-drafter generates personalized messages for top ranked leads

Output: Ranked list with warm paths, voice profile summary, and channel-specific outreach drafts or drafts-in-app

Verwandte Fähigkeiten

• brand-voice für die Erfassung einer einheitlichen Tonsprache
• connections-optimizer für die „Review-First“-Netzwerkbereinigung und -erweiterung vor der Kontaktaufnahme