Guide l'IA pour construire des modèles de flux de trésorerie pour les PME en utilisant des données historiques, identifiant les écarts et générant des stratégies d'optimisation.
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Act as a senior financial analyst. Based on the provided sales data, fixed operating costs, and seasonal fluctuation factors from the past 12 months, construct a dynamic cash flow forecasting model. Identify potential funding gaps in the next six months and propose specific financing or cost-reduction strategies for each identified gap. Finally, output a concise report containing key financial metrics and risk warnings.
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Agissez en tant qu'analyste financier senior. Sur la base des données de vente, des coûts opérationnels fixes et des facteurs de fluctuation saisonnière des 12 derniers mois, construisez un modèle de prévision de flux de trésorerie dynamique. Identifiez les éventuels écarts de financement des six prochains mois et proposez des stratégies de financement ou de réduction des coûts spécifiques pour chaque écart identifié. Enfin, produisez un rapport concis contenant les indicateurs financiers clés et les avertissements de risque.
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