Découvrez des outils AI de qualité
Rassemblez les principaux outils d'intelligence artificielle du monde pour aider à améliorer l'efficacité du travail
Articles publiés par ArthurYoung
DeepSeek a clarifié ses tarifs API, confirmant des tarifs hors période de pointe pour les jours ouvrés ajustés et les jours fériés nationaux. Cela crée une période de dix jours du 20 septembre au 10 octobre avec des appels à tarif réduit, incluant les pauses de la Fête de la Mi-Automne et de la Fête nationale. De plus, son nouveau modèle V4.1 Flash offre une efficacité économique améliorée, surpassant le modèle phare V4Pro tout en maintenant des prix hors période de pointe bas de 0,02 yuan par million de jetons d'entrée et 4 yuans par million de jetons de sortie.
DeepSeek a clarifié ses tarifs API, confirmant des tarifs hors période de pointe pour les jours ouvrés ajustés et les jours fériés nationaux. Cela crée une période de dix jours du 20 septembre au 10 octobre avec des appels à tarif réduit, incluant les pauses de la Fête de la Mi-Automne et de la Fête nationale. De plus, son nouveau modèle V4.1 Flash offre une efficacité économique améliorée, surpassant le modèle phare V4Pro tout en maintenant des prix hors période de pointe bas de 0,02 yuan par million de jetons d'entrée et 4 yuans par million de jetons de sortie.
Wang Xingxing, fondateur d’Unitree Robotics, a déclaré lors de la Conférence mondiale sur la robotique 2026 que l’entreprise développait des modèles de robots dotés d’une IA physique auto-évolutive en utilisant de grands modèles d’IA pour développer automatiquement du code de contrôle, qui sera ensuite vérifié par des évaluations et des révisions manuelles. Le système intégrera des données issues de simulations, du monde réel et du comportement humain afin de s’améliorer en continu à mesure que le déploiement des robots prendra de l’ampleur. L’entreprise a également présenté des robots passant d’une intelligence individuelle à une intelligence collective grâce à la coordination entre plusieurs machines, illustrant ainsi des tâches collectives réalisées par des modèles humanoïdes, quadrupèdes et à roues et pattes, ainsi que par le nouvel exosquelette piloté GD01. Wang Xingxing a souligné que le principal obstacle à l’IA incarnée réside dans une capacité de généralisation insuffisante (environ 80 % des tâches accomplies via des commandes vocales dans des environnements inconnus), un objectif qui pourrait être atteint en 2 à 3 ans ou prendre 5 à 10 ans dans le cas contraire, ajoutant que les modèles actuels peinent à corriger les erreurs tactiles lors d’opérations de précision en raison de divergences entre les entrées et les sorties.
Wang Xingxing, fondateur d’Unitree Robotics, a déclaré lors de la Conférence mondiale sur la robotique 2026 que l’entreprise développait des modèles de robots dotés d’une IA physique auto-évolutive en utilisant de grands modèles d’IA pour développer automatiquement du code de contrôle, qui sera ensuite vérifié par des évaluations et des révisions manuelles. Le système intégrera des données issues de simulations, du monde réel et du comportement humain afin de s’améliorer en continu à mesure que le déploiement des robots prendra de l’ampleur. L’entreprise a également présenté des robots passant d’une intelligence individuelle à une intelligence collective grâce à la coordination entre plusieurs machines, illustrant ainsi des tâches collectives réalisées par des modèles humanoïdes, quadrupèdes et à roues et pattes, ainsi que par le nouvel exosquelette piloté GD01. Wang Xingxing a souligné que le principal obstacle à l’IA incarnée réside dans une capacité de généralisation insuffisante (environ 80 % des tâches accomplies via des commandes vocales dans des environnements inconnus), un objectif qui pourrait être atteint en 2 à 3 ans ou prendre 5 à 10 ans dans le cas contraire, ajoutant que les modèles actuels peinent à corriger les erreurs tactiles lors d’opérations de précision en raison de divergences entre les entrées et les sorties.
Le géant des paiements Stripe a finalisé l’acquisition de la plateforme d’affectation de modèles d’IA OpenRouter pour environ 7,5 milliards de dollars, un montant cinq fois supérieur à l’évaluation précédente d’OpenRouter, qui s’élevait à 1,3 milliard de dollars suite à son financement de série B en mai. OpenRouter offre aux développeurs une interface unifiée permettant d’affecter les demandes à des centaines de modèles d’IA en fonction des besoins des utilisateurs, gérant plus de 10 billions de tokens par jour et desservant 10 millions d’utilisateurs dans le monde grâce à des modèles intégrés provenant de 400 à 500 fournisseurs majeurs. L’entité résultante fonctionnera de manière indépendante sous le nom et la mission existants d’OpenRouter, tout en maintenant son plan produit inchangé et en donnant la priorité aux intérêts des utilisateurs. Selon les analystes du secteur, Stripe vise à intégrer ces capacités d’affectation dans son système de paiement afin de gérer la consommation de tokens dans l’économie des agents en plein essor et de prendre le contrôle des éléments clés des opérations économiques pilotées par l’IA ; cette acquisition devrait être finalisée d’ici quelques semaines.
Le géant des paiements Stripe a finalisé l’acquisition de la plateforme d’affectation de modèles d’IA OpenRouter pour environ 7,5 milliards de dollars, un montant cinq fois supérieur à l’évaluation précédente d’OpenRouter, qui s’élevait à 1,3 milliard de dollars suite à son financement de série B en mai. OpenRouter offre aux développeurs une interface unifiée permettant d’affecter les demandes à des centaines de modèles d’IA en fonction des besoins des utilisateurs, gérant plus de 10 billions de tokens par jour et desservant 10 millions d’utilisateurs dans le monde grâce à des modèles intégrés provenant de 400 à 500 fournisseurs majeurs. L’entité résultante fonctionnera de manière indépendante sous le nom et la mission existants d’OpenRouter, tout en maintenant son plan produit inchangé et en donnant la priorité aux intérêts des utilisateurs. Selon les analystes du secteur, Stripe vise à intégrer ces capacités d’affectation dans son système de paiement afin de gérer la consommation de tokens dans l’économie des agents en plein essor et de prendre le contrôle des éléments clés des opérations économiques pilotées par l’IA ; cette acquisition devrait être finalisée d’ici quelques semaines.
Megvii Intelligent s'associe à Samsung pour intégrer ses modèles « edge-side » de la série MiniCPM dans des smartphones haut de gamme. L'IA intégrée à l'appareil permet des réponses plus rapides, la protection de la vie privée et un fonctionnement hors ligne. Plusieurs modèles haut de gamme seront bientôt commercialisés ; ils devraient améliorer les assistants vocaux, la reconnaissance d'images et les recommandations personnalisées.
Megvii Intelligent s'associe à Samsung pour intégrer ses modèles « edge-side » de la série MiniCPM dans des smartphones haut de gamme. L'IA intégrée à l'appareil permet des réponses plus rapides, la protection de la vie privée et un fonctionnement hors ligne. Plusieurs modèles haut de gamme seront bientôt commercialisés ; ils devraient améliorer les assistants vocaux, la reconnaissance d'images et les recommandations personnalisées.
Meta a mené le projet Cannes en faisant appel à du personnel externalisé se faisant passer pour des mineurs afin de soumettre aux tests de résistance les chatbots d’IA concurrents tels que ChatGPT et Gemini, en utilisant plus de 45 000 prompts à haut risque portant sur le suicide et les automutilations. La société qualifie cette démarche de test de référence standard en matière de sécurité, tout en niant avoir utilisé ces données pour entraîner ses propres modèles, ce qui a déclenché des débats sur les limites éthiques des tests d’IA.
Meta a mené le projet Cannes en faisant appel à du personnel externalisé se faisant passer pour des mineurs afin de soumettre aux tests de résistance les chatbots d’IA concurrents tels que ChatGPT et Gemini, en utilisant plus de 45 000 prompts à haut risque portant sur le suicide et les automutilations. La société qualifie cette démarche de test de référence standard en matière de sécurité, tout en niant avoir utilisé ces données pour entraîner ses propres modèles, ce qui a déclenché des débats sur les limites éthiques des tests d’IA.
AReaL 2.0, une infrastructure open source dédiée à l'apprentissage par renforcement, est lancée afin de permettre aux agents d'apprendre en continu dans des scénarios professionnels réels. Elle enregistre les interactions des agents, les transforme en données d'entraînement et prend en charge l'apprentissage par renforcement en ligne en toute sécurité. Développé par Ant Group, l'université de Tsinghua et l'université HKUST, le projet est désormais disponible en open source sur GitHub et associé à la Fondation PyTorch.
AReaL 2.0, une infrastructure open source dédiée à l'apprentissage par renforcement, est lancée afin de permettre aux agents d'apprendre en continu dans des scénarios professionnels réels. Elle enregistre les interactions des agents, les transforme en données d'entraînement et prend en charge l'apprentissage par renforcement en ligne en toute sécurité. Développé par Ant Group, l'université de Tsinghua et l'université HKUST, le projet est désormais disponible en open source sur GitHub et associé à la Fondation PyTorch.
NVIDIA prévoit d’émettre au moins 20 milliards de dollars en obligations réparties en sept tranches, avec des échéances allant de 2 à 30 ans, ce qui représente sa première opération de financement par la dette depuis 2021. Les obligations à l’échéance la plus longue offrent un rendement supérieur de 0,9 point de pourcentage par rapport aux obligations du Trésor américain. JPMorgan, Morgan Stanley et Goldman Sachs assurent l’organisation de cette opération. Les fonds récoltés seront utilisés à des fins générales de l’entreprise, y compris le refinancement. Cette démarche s’aligne avec celle d’autres géants technologiques tels qu’Alphabet et Amazon, qui recourent également à la dette pour étendre leurs capacités de calcul en intelligence artificielle, soulignant ainsi la concurrence acharnée en matière d’efficacité financière dans le domaine des infrastructures AI.
NVIDIA prévoit d’émettre au moins 20 milliards de dollars en obligations réparties en sept tranches, avec des échéances allant de 2 à 30 ans, ce qui représente sa première opération de financement par la dette depuis 2021. Les obligations à l’échéance la plus longue offrent un rendement supérieur de 0,9 point de pourcentage par rapport aux obligations du Trésor américain. JPMorgan, Morgan Stanley et Goldman Sachs assurent l’organisation de cette opération. Les fonds récoltés seront utilisés à des fins générales de l’entreprise, y compris le refinancement. Cette démarche s’aligne avec celle d’autres géants technologiques tels qu’Alphabet et Amazon, qui recourent également à la dette pour étendre leurs capacités de calcul en intelligence artificielle, soulignant ainsi la concurrence acharnée en matière d’efficacité financière dans le domaine des infrastructures AI.
La marque technologique française WIKO a lancé le 1er juin un équipement pour animaux de compagnie doté d'intelligence artificielle nommé Xingzai, au prix de 499 yuans, avec des ventes qui commenceront le 30 juin. Cet appareil offre une interaction multimodale (toucher, secouer, voix), une localisation du son et une intégration profonde avec le grand modèle Huawei Xiaoyi pour offrir une compagnie émotionnelle et permettre de tenir un journal des humeurs. Il prend en charge les réseaux Wi-Fi et 4G, dispose d'une batterie de 1900 mAh et est disponible en trois couleurs. Les précommandes sont déjà ouvertes.
La marque technologique française WIKO a lancé le 1er juin un équipement pour animaux de compagnie doté d'intelligence artificielle nommé Xingzai, au prix de 499 yuans, avec des ventes qui commenceront le 30 juin. Cet appareil offre une interaction multimodale (toucher, secouer, voix), une localisation du son et une intégration profonde avec le grand modèle Huawei Xiaoyi pour offrir une compagnie émotionnelle et permettre de tenir un journal des humeurs. Il prend en charge les réseaux Wi-Fi et 4G, dispose d'une batterie de 1900 mAh et est disponible en trois couleurs. Les précommandes sont déjà ouvertes.
OpenAI a modifié ses statuts afin d'exiger une majorité absolue des administrateurs non salariés pour révoquer le PDG Sam Altman, renforçant ainsi considérablement sa position après la contestation au sein du conseil d'administration en 2023. Cette modification rend son licenciement juridiquement difficile et consolide son emprise sur l'entreprise spécialisée dans l'IA.
OpenAI a modifié ses statuts afin d'exiger une majorité absolue des administrateurs non salariés pour révoquer le PDG Sam Altman, renforçant ainsi considérablement sa position après la contestation au sein du conseil d'administration en 2023. Cette modification rend son licenciement juridiquement difficile et consolide son emprise sur l'entreprise spécialisée dans l'IA.
Le PDG de Dell prévient que la demande en mémoire pour les accélérateurs d'IA va être multipliée par 625 d'ici 2028 par rapport à 2023, sous l'effet d'une multiplication par 25 de la capacité unitaire (pour atteindre 2 To) et d'une multiplication par 25 de l'ampleur des déploiements. Cela exerce une pression sans précédent sur la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs. Étant donné que la construction de nouvelles usines de puces mémoire prend environ quatre ans et que l'expansion du secteur se fait avec prudence, les pénuries devraient persister jusqu'en 2028.
Le PDG de Dell prévient que la demande en mémoire pour les accélérateurs d'IA va être multipliée par 625 d'ici 2028 par rapport à 2023, sous l'effet d'une multiplication par 25 de la capacité unitaire (pour atteindre 2 To) et d'une multiplication par 25 de l'ampleur des déploiements. Cela exerce une pression sans précédent sur la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs. Étant donné que la construction de nouvelles usines de puces mémoire prend environ quatre ans et que l'expansion du secteur se fait avec prudence, les pénuries devraient persister jusqu'en 2028.
