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Artikel, die von ArthurYoung veröffentlicht wurden
DeepSeek hat seine API-Preise präzisiert und bestätigt ermäßigte Tarife für angepasste Arbeitstage sowie nationale Feiertage. Dies ergibt einen zehn Tage langen Zeitraum vom 20. September bis zum 10. Oktober mit rabattierten Aufrufen, einschließlich der Feiertage zum Mittelfest und dem Nationalfeiertag. Darüber hinaus bietet sein neues V4.1-Flash-Modell eine verbesserte Kosteneffizienz, übertrifft das Flaggschiff V4Pro und hält gleichzeitig niedrige Off-Peak-Preise von 0,02 Yuan pro Million Eingabetokens und 4 Yuan pro Million Ausgabetokens aufrecht.
DeepSeek hat seine API-Preise präzisiert und bestätigt ermäßigte Tarife für angepasste Arbeitstage sowie nationale Feiertage. Dies ergibt einen zehn Tage langen Zeitraum vom 20. September bis zum 10. Oktober mit rabattierten Aufrufen, einschließlich der Feiertage zum Mittelfest und dem Nationalfeiertag. Darüber hinaus bietet sein neues V4.1-Flash-Modell eine verbesserte Kosteneffizienz, übertrifft das Flaggschiff V4Pro und hält gleichzeitig niedrige Off-Peak-Preise von 0,02 Yuan pro Million Eingabetokens und 4 Yuan pro Million Ausgabetokens aufrecht.
Wang Xingxing, Gründer von Unitree Robotics, erklärte auf der Weltrobotikkonferenz 2026, dass das Unternehmen selbstentwickelnde physische KI-Robotermodelle vorantreibt, indem es große KI-Modelle zur automatischen Entwicklung von Steuerungscode einsetzt, der anschließend durch Evaluierung und manuelle Überprüfung validiert wird. Das System wird Simulationsdaten, Daten aus der realen Welt sowie Daten zum menschlichen Verhalten einbeziehen, um sich im Zuge des zunehmenden Robotereinsatzes kontinuierlich zu verbessern. Das Unternehmen demonstrierte zudem Roboter, die durch die Koordination mehrerer Maschinen von Einzel- zu Gruppenintelligenz weiterentwickelt werden, und zeigte dabei Cluster-Aufgaben, die von humanoiden, vierbeinigen und rad-beinigen Modellen sowie dem neuen bemannten Exoskelett GD01 ausgeführt wurden. Wang Xingxing wies darauf hin, dass die größte Hürde für verkörperte KI in der unzureichenden Generalisierungsfähigkeit liege (etwa 80 % Aufgabenvollendung über Sprachbefehle in ungewohnten Umgebungen), was in 2 bis 3 Jahren erreicht werden könne oder andernfalls 5 bis 10 Jahre dauern würde, Er fügte hinzu, dass aktuelle Modelle aufgrund von Diskrepanzen zwischen Ein- und Ausgabe Schwierigkeiten haben, taktile Fehler bei Feinmotorik-Operationen zu korrigieren.
Wang Xingxing, Gründer von Unitree Robotics, erklärte auf der Weltrobotikkonferenz 2026, dass das Unternehmen selbstentwickelnde physische KI-Robotermodelle vorantreibt, indem es große KI-Modelle zur automatischen Entwicklung von Steuerungscode einsetzt, der anschließend durch Evaluierung und manuelle Überprüfung validiert wird. Das System wird Simulationsdaten, Daten aus der realen Welt sowie Daten zum menschlichen Verhalten einbeziehen, um sich im Zuge des zunehmenden Robotereinsatzes kontinuierlich zu verbessern. Das Unternehmen demonstrierte zudem Roboter, die durch die Koordination mehrerer Maschinen von Einzel- zu Gruppenintelligenz weiterentwickelt werden, und zeigte dabei Cluster-Aufgaben, die von humanoiden, vierbeinigen und rad-beinigen Modellen sowie dem neuen bemannten Exoskelett GD01 ausgeführt wurden. Wang Xingxing wies darauf hin, dass die größte Hürde für verkörperte KI in der unzureichenden Generalisierungsfähigkeit liege (etwa 80 % Aufgabenvollendung über Sprachbefehle in ungewohnten Umgebungen), was in 2 bis 3 Jahren erreicht werden könne oder andernfalls 5 bis 10 Jahre dauern würde, Er fügte hinzu, dass aktuelle Modelle aufgrund von Diskrepanzen zwischen Ein- und Ausgabe Schwierigkeiten haben, taktile Fehler bei Feinmotorik-Operationen zu korrigieren.
Der Zahlungsgigant Stripe hat die Übernahme der Plattform OpenRouter für die Steuerung von KI-Modellen abgeschlossen – für etwa 7,5 Milliarden US-Dollar. Dieser Betrag ist mehr als fünfmal so hoch wie die zuvor von OpenRouter bei ihrer Series-B-Finanzierung im Mai ermittelte Bewertung von 1,3 Milliarden US-Dollar. OpenRouter bietet Entwicklern eine einheitliche Schnittstelle, über die Anfragen je nach Benutzerbedarf an Hunderte von KI-Modellen weitergeleitet werden können. Die Plattform verarbeitet täglich mehr als 10 Billionen Tokens und bedient 10 Millionen Nutzer weltweit mit integrierten Modellen von 400 bis 500 führenden Anbietern. Das fusionierte Unternehmen wird unter dem bestehenden Namen sowie der Mission von OpenRouter unabhängig weiterarbeiten, seinen Produktplan unverändert beibehalten und dabei den Interessen der Nutzer Vorrang einräumen. Branchenanalysten gehen davon aus, dass Stripe diese Steuerungsfunktionen in sein Zahlungssystem integrieren möchte, um den Tokenverbrauch in der wachsenden Agentenwirtschaft zu steuern und die Kontrolle über zentrale Elemente wirtschaftlicher Prozesse unter Nutzung von KI zu erlangen. Mit dem Abschluss des Deals wird voraussichtlich innerhalb weniger Wochen gerechnet.
Der Zahlungsgigant Stripe hat die Übernahme der Plattform OpenRouter für die Steuerung von KI-Modellen abgeschlossen – für etwa 7,5 Milliarden US-Dollar. Dieser Betrag ist mehr als fünfmal so hoch wie die zuvor von OpenRouter bei ihrer Series-B-Finanzierung im Mai ermittelte Bewertung von 1,3 Milliarden US-Dollar. OpenRouter bietet Entwicklern eine einheitliche Schnittstelle, über die Anfragen je nach Benutzerbedarf an Hunderte von KI-Modellen weitergeleitet werden können. Die Plattform verarbeitet täglich mehr als 10 Billionen Tokens und bedient 10 Millionen Nutzer weltweit mit integrierten Modellen von 400 bis 500 führenden Anbietern. Das fusionierte Unternehmen wird unter dem bestehenden Namen sowie der Mission von OpenRouter unabhängig weiterarbeiten, seinen Produktplan unverändert beibehalten und dabei den Interessen der Nutzer Vorrang einräumen. Branchenanalysten gehen davon aus, dass Stripe diese Steuerungsfunktionen in sein Zahlungssystem integrieren möchte, um den Tokenverbrauch in der wachsenden Agentenwirtschaft zu steuern und die Kontrolle über zentrale Elemente wirtschaftlicher Prozesse unter Nutzung von KI zu erlangen. Mit dem Abschluss des Deals wird voraussichtlich innerhalb weniger Wochen gerechnet.
Megvii Intelligent geht eine Partnerschaft mit Samsung ein, um die Edge-Modelle seiner MiniCPM-Serie in Flaggschiff-Smartphones zu integrieren. Die geräteinterne KI ermöglicht schnellere Reaktionszeiten, Datenschutz und Offline-Betrieb. In Kürze kommen mehrere Flaggschiff-Modelle auf den Markt, die voraussichtlich Sprachassistenten, Bilderkennung und personalisierte Empfehlungen verbessern werden.
Megvii Intelligent geht eine Partnerschaft mit Samsung ein, um die Edge-Modelle seiner MiniCPM-Serie in Flaggschiff-Smartphones zu integrieren. Die geräteinterne KI ermöglicht schnellere Reaktionszeiten, Datenschutz und Offline-Betrieb. In Kürze kommen mehrere Flaggschiff-Modelle auf den Markt, die voraussichtlich Sprachassistenten, Bilderkennung und personalisierte Empfehlungen verbessern werden.
Meta führte das Projekt Cannes durch, wobei externe Mitarbeiter unter Vortäuschen eines Minderjährigenstatus genutzt wurden, um Konkurrenz-Chatbots wie ChatGPT und Gemini mit über 45.000 hochriskanten Anfragen zu Suizid und Selbstverletzung zu stresstesten. Meta bezeichnet dies als übliches Sicherheitsbenchmarking und bestreitet, die erfassten Daten zur Schulung eigener Modelle verwendet zu haben – was Debatten über die ethischen Grenzen bei der Erprobung künstlicher Intelligenz auslöst.
Meta führte das Projekt Cannes durch, wobei externe Mitarbeiter unter Vortäuschen eines Minderjährigenstatus genutzt wurden, um Konkurrenz-Chatbots wie ChatGPT und Gemini mit über 45.000 hochriskanten Anfragen zu Suizid und Selbstverletzung zu stresstesten. Meta bezeichnet dies als übliches Sicherheitsbenchmarking und bestreitet, die erfassten Daten zur Schulung eigener Modelle verwendet zu haben – was Debatten über die ethischen Grenzen bei der Erprobung künstlicher Intelligenz auslöst.
AReaL 2.0, eine Open-Source-Infrastruktur für verstärktes Lernen, wird eingeführt, um Agenten das kontinuierliche Lernen in realen Geschäftsszenarien zu ermöglichen. Das System zeichnet die Interaktionen der Agenten auf, wandelt sie in Trainingsdaten um und unterstützt sicheres Online-RL. Das von der Ant Group, der Tsinghua-Universität und der HKUST entwickelte Projekt ist nun als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und mit der PyTorch Foundation verknüpft.
AReaL 2.0, eine Open-Source-Infrastruktur für verstärktes Lernen, wird eingeführt, um Agenten das kontinuierliche Lernen in realen Geschäftsszenarien zu ermöglichen. Das System zeichnet die Interaktionen der Agenten auf, wandelt sie in Trainingsdaten um und unterstützt sicheres Online-RL. Das von der Ant Group, der Tsinghua-Universität und der HKUST entwickelte Projekt ist nun als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und mit der PyTorch Foundation verknüpft.
NVIDIA plant, mindestens 20 Milliarden US-Dollar an Anleihen in sieben Tranchen mit Laufzeiten von 2 bis 30 Jahren auszugeben – dies stellt den ersten Schuldenverkauf des Unternehmens seit 2021 dar. Die längsten Anleihen bieten eine Rendite, die um 0,9 Prozentpunkte über derjenigen von US-Staatsanleihen liegt. JPMorgan, Morgan Stanley und Goldman Sachs übernehmen die Organisation dieses Verkaufs. Die Erlöse werden für allgemeine Unternehmenszwecke eingesetzt, einschließlich der Refinanzierung. Diese Maßnahme entspricht der Vorgehensweise von Technologiegiganten wie Alphabet und Amazon, die ebenfalls Schulden nutzen, um ihre Kapazitäten im Bereich künstlicher Intelligenz zu erweitern – dies unterstreicht den Wettlauf um Effizienz bei der Finanzierung von Infrastruktur für künstliche Intelligenz.
NVIDIA plant, mindestens 20 Milliarden US-Dollar an Anleihen in sieben Tranchen mit Laufzeiten von 2 bis 30 Jahren auszugeben – dies stellt den ersten Schuldenverkauf des Unternehmens seit 2021 dar. Die längsten Anleihen bieten eine Rendite, die um 0,9 Prozentpunkte über derjenigen von US-Staatsanleihen liegt. JPMorgan, Morgan Stanley und Goldman Sachs übernehmen die Organisation dieses Verkaufs. Die Erlöse werden für allgemeine Unternehmenszwecke eingesetzt, einschließlich der Refinanzierung. Diese Maßnahme entspricht der Vorgehensweise von Technologiegiganten wie Alphabet und Amazon, die ebenfalls Schulden nutzen, um ihre Kapazitäten im Bereich künstlicher Intelligenz zu erweitern – dies unterstreicht den Wettlauf um Effizienz bei der Finanzierung von Infrastruktur für künstliche Intelligenz.
Das französische Technologieunternehmen WIKO hat am 1. Juni das AI-Haushaltsgerät Xingzai auf den Markt gebracht. Der Preis beträgt 499 Yuan, und der Verkauf beginnt am 30. Juni. Das Gerät verfügt über mehrmodale Interaktionen (Berührung, Schütteln, Sprache), Soundlokalisierung sowie eine tiefe Integration mit dem Huawei Xiaoyi-Großmodell, um emotionale Begleitung und die Aufzeichnung von Stimmungen zu ermöglichen. Es unterstützt Wi-Fi und 4G, verfügt über einen Akku mit einer Kapazität von 1900mAh und ist in drei Farben erhältlich. Vorbestellungen sind bereits möglich.
Das französische Technologieunternehmen WIKO hat am 1. Juni das AI-Haushaltsgerät Xingzai auf den Markt gebracht. Der Preis beträgt 499 Yuan, und der Verkauf beginnt am 30. Juni. Das Gerät verfügt über mehrmodale Interaktionen (Berührung, Schütteln, Sprache), Soundlokalisierung sowie eine tiefe Integration mit dem Huawei Xiaoyi-Großmodell, um emotionale Begleitung und die Aufzeichnung von Stimmungen zu ermöglichen. Es unterstützt Wi-Fi und 4G, verfügt über einen Akku mit einer Kapazität von 1900mAh und ist in drei Farben erhältlich. Vorbestellungen sind bereits möglich.
OpenAI hat seine Satzung dahingehend geändert, dass für die Abberufung von CEO Sam Altman eine absolute Mehrheit der nicht angestellten Vorstandsmitglieder erforderlich ist, wodurch seine Position nach den Unruhen im Vorstand im Jahr 2023 erheblich gestärkt wurde. Diese Änderung erschwert seine Entlassung rechtlich und festigt seine Kontrolle über das KI-Unternehmen.
OpenAI hat seine Satzung dahingehend geändert, dass für die Abberufung von CEO Sam Altman eine absolute Mehrheit der nicht angestellten Vorstandsmitglieder erforderlich ist, wodurch seine Position nach den Unruhen im Vorstand im Jahr 2023 erheblich gestärkt wurde. Diese Änderung erschwert seine Entlassung rechtlich und festigt seine Kontrolle über das KI-Unternehmen.
Der CEO von Dell warnt davor, dass der Speicherbedarf für KI-Beschleuniger bis 2028 im Vergleich zu 2023 um das 625-Fache steigen wird, was auf eine 25-fache Steigerung der Kapazität pro Einheit (auf 2 TB) und eine 25-fache Ausweitung des Einsatzumfangs zurückzuführen ist. Dies führt zu einer beispiellosen Belastung der Halbleiter-Lieferkette. Da der Bau neuer Fabriken für Speicherchips etwa vier Jahre dauert und die Branche bei der Expansion Zurückhaltung übt, wird erwartet, dass die Engpässe bis 2028 anhalten werden.
Der CEO von Dell warnt davor, dass der Speicherbedarf für KI-Beschleuniger bis 2028 im Vergleich zu 2023 um das 625-Fache steigen wird, was auf eine 25-fache Steigerung der Kapazität pro Einheit (auf 2 TB) und eine 25-fache Ausweitung des Einsatzumfangs zurückzuführen ist. Dies führt zu einer beispiellosen Belastung der Halbleiter-Lieferkette. Da der Bau neuer Fabriken für Speicherchips etwa vier Jahre dauert und die Branche bei der Expansion Zurückhaltung übt, wird erwartet, dass die Engpässe bis 2028 anhalten werden.
