MaisonQwQ-32B-Preview
32B
Quantité de paramètre de modèle
Alibaba
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
28 novembre 2024
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
QwQ-32B-Preview est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.4
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.4
Capacité de raisonnement
Peut effectuer un raisonnement logique avec plus de trois étapes, bien que l'efficacité baisse lors de la gestion des relations non linéaires.
7.2
Comparaison du modèle
QwQ-32B-Preview vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
QwQ-32B-Preview vs Hunyuan-T1-20250822
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent porte le numéro de version hunyuan-t1-20250822.
QwQ-32B-Preview vs Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Modèle connexe
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La dernière série Qwen3-Next des modèles Qwen, qui améliore l'efficacité de la mise à l'échelle grâce à une architecture de modèle innovante.
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Qwen3 est la dernière génération de grands modèles linguistiques de la série Qwen, offrant une suite complète de modèles denses et de modèles mixtes d'experts (MoE).
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Le modèle de raisonnement phare récemment lancé par Qwen introduit deux innovations : l'appel adaptatif d'outils et la mise à l'échelle au moment du test.
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