o3-mini-high
N/A
Quantité de paramètre de modèle
OpenAI
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
30 janvier 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
o3-mini-high est une version haut de gamme du modèle d'inférence o3-mini d'OpenAI, offrant des capacités d'inférence accrues et des ressources de calcul plus importantes.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
6.5
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.5
Capacité de raisonnement
Capable de créer des cadres logiques à plusieurs niveaux, atteignant une précision de plus de 99% dans la modélisation mathématique complexe.
9.0
Comparaison du modèle
o3-mini-high vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
o3-mini-high vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
o3-mini-high vs Step-1-8K
Step-1-8K est un modèle API produit par Step Star, le numéro de version du modèle est step-1-8k.
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La série de modèles OpenAI o1 est conçue pour traiter des problèmes complexes, montrant des améliorations significatives en science, codage et mathématiques grâce à un processus plus réfléchi par rapport aux modèles précédents. De plus, la série o1 intègre une nouvelle approche de formation en matière de sécurité, renforçant la capacité du modèle à respecter les lignes directrices de sécurité.
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