Hunyuan-T1-20250711
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Tencent
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
11 juillet 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent adopte le numéro de version hunyuan-t1-20250711.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
7.9
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.5
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.9
Comparaison du modèle
Hunyuan-T1-20250711 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Hunyuan-T1-20250711 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-T1-20250711 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-T1-20250711 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Hunyuan-T1-20250711 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
Modèle connexe
Hunyuan-A13B-Instruct
Le dernier modèle MoE open-source publié par Tencent.
Hunyuan-Large-250210
Le grand modèle Hunyuan de Tencent est un grand modèle de langue développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-large-250210.
Hunyuan-Standard-256k
Le grand modèle de langue Hunyuan de Tencent est un modèle de langue de grande taille développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
Le grand modèle Hunyuan de Tencent est un modèle de langue de grande envergure développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
Le grand modèle Tencent Hunyuan est un modèle de langue de grande taille développé par Tencent, et la version utilisée est hunyuan-standard-256K.
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