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Liste des modèles Al
Doubao-1.5-pro-32k-250115
Quantité de paramètre de modèle
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
ByteDance
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
Temps de libération
22 janvier 2025
Temps de libération

Introduction du modèle
Le modèle Doubao-1.5-pro utilise une architecture MoE (Mélange d'Experts) et explore l'équilibre optimal entre les performances du modèle et les performances d'inférence grâce à une conception intégrée d'entraînement et d'inférence. La version spécifique utilisée s'appelle doubao-1.5-pro-32k 250115.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.6
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.9
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Peut effectuer un raisonnement logique avec plus de trois étapes, bien que l'efficacité baisse lors de la gestion des relations non linéaires.
8.1
Modèle connexe
Doubao-Seed-2-0-Pro-260215 (high) Doubao-Seed-2-0-Pro-260215 est le dernier modèle généraliste haute performance et propriétaire développé par ByteDance.
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Seed-OSS-36B-Instruct Seed-OSS est un modèle linguistique open source à grande échelle développé par l'équipe Seed de ByteDance. Il est conçu pour offrir de puissantes capacités en matière de contexte long, de raisonnement, d'agent et de généralités, ainsi que des fonctionnalités polyvalentes et conviviales pour les développeurs.
Doubao-Seed-1-8-251228 Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, version 1.8-251228.
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
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