GLM-4-Plus VS InternLM3-8B-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 août 2024 | N/A | 5.8 |
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 15 janvier 2025 | 8B | 4.2 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de GLM-4-Plus vs InternLM3-8B-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
Capacités limitées avec une qualité fluctuante et des malentendus fréquents.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
