GLM-4-Plus VS InternLM3-8B-Instruct
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 de Agosto de 2024 | N/A | 5.8 |
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 15 de Janeiro de 2025 | 8B | 4.2 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de GLM-4-Plus vs InternLM3-8B-Instruct modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
Habilidades limitadas com qualidade flutuante e mal -entendidos frequentes.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
