GLM-4-9B-Chat VS DBRX-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-9B-Chat | Zhipu AI | 4 juin 2024 | 9B | 3.1 |
| DBRX-Instruct | DataBricks | 26 mars 2024 | 132B | 4.1 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de GLM-4-9B-Chat vs DBRX-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
GLM-4-9B-Chat possède un raisonnement informatique de niveau intermédiaire, suffisant pour les tâches générales. DBRX-Instruct échoue fréquemment, manquant de solutions fiables.
