GLM-4-9B-Chat VS DBRX-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-9B-Chat | Zhipu AI | 4 juin 2024 | 9B | 3.7 |
| DBRX-Instruct | DataBricks | 26 mars 2024 | 132B | 3.7 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de GLM-4-9B-Chat vs DBRX-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des deux modèles n’est réellement utile et les deux peinent à soutenir des flux de travail de haute qualité.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
