GLM-4-32B-0414 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14 avril 2025 | 32B | 6 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 avril 2025 | 235B | 7.3 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de GLM-4-32B-0414 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Qwen3-235B-A22B (Thinking) est capable de gérer la plupart des tâches routinières, tandis que GLM-4-32B-0414 manque de précision dans le traitement des informations et de cohérence dans l’exécution.
Comparaison du langage Comparaison
Qwen3-235B-A22B (Thinking) fonctionne bien sur la plupart des tâches; La sortie de GLM-4-32B-0414 est sujette aux erreurs et faible dans les scénarios complexes.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
