GLM-4-32B-0414 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14. April 2025 | 32B | 6 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29. April 2025 | 235B | 7.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von GLM-4-32B-0414 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Qwen3-235B-A22B (Thinking) kann die meisten Routineaufgaben bewältigen, während GLM-4-32B-0414 an Genauigkeit bei der Informationsverarbeitung und Konsistenz bei der Ausführung mangelt.
Vergleich des Sprachverständnisses
Qwen3-235B-A22B (Thinking) funktioniert bei den meisten Aufgaben gut; Die Ausgabe von GLM-4-32B-0414 ist in komplexen Szenarien fehleranfällig und schwach.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
