OpenAI a lancé GPT-Red, un modèle automatisé de « red team » utilisant l'apprentissage par renforcement en auto-jeu. Il réduit le taux d'échec des attaques par injection directe de prompt à 0,05 %, atteignant un taux de réussite de 84 % contre 13 % pour les humains. Intégré à l'entraînement de GPT-5.6Sol, il renforce la robustesse sans compromettre les capacités générales, démontrant ainsi un effet de roue libre en matière de sécurité de l'IA.