A OpenAI lançou o GPT-Red, um modelo automatizado de equipe vermelha que utiliza aprendizado por reforço com auto-jogo. Ele reduz as taxas de falha em ataques diretos de injeção de prompt para 0,05%, alcançando 84% de sucesso nos ataques, contra 13% dos humanos. Integrado ao treinamento do GPT-5.6Sol, ele aumenta a robustez sem sacrificar as capacidades gerais, demonstrando um efeito de flywheel na segurança da IA.