OpenCV5, une mise à niveau majeure de la bibliothèque open-source pour le traitement visuel, introduit un moteur DNN de nouvelle génération doté d'une prise en charge native des technologies Transformer, LLM et VLM, ce qui augmente la couverture des opérateurs ONNX à plus de 80 %. Les types de données à faible précision FP16/BF16 réduisent la consommation de mémoire, tandis que l'accélération matérielle est optimisée. De nouvelles interfaces en Python remplaçent l'ancienne API C, et les fonctionnalités relatives au traitement visuel 3D ont été améliorées.
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