OpenCV5, una importante actualización de esta biblioteca de visión de código abierto, presenta un motor DNN de próxima generación que cuenta con soporte nativo para Transformer, LLM y VLM, lo que aumenta la compatibilidad de los operadores ONNX a más del 80%. Los tipos de precisión baja FP16/BF16 reducen la demanda de memoria, mientras que la aceleración por hardware se ha optimizado. Las nuevas interfaces en Python reemplazan a las antiguas API en C, y las funciones de visión 3D han sido mejoradas.