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BillyThomas
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8 avril 2026

L'équipe Bing de Microsoft a mis en open source son modèle d'embeddings de mots « Harrier », qui prend en charge plus de 100 langues. Entraîné sur plus de 2 milliards d'exemples et sur des données synthétiques GPT-5 avec un contexte de 32 000 tokens, il est disponible en trois versions pouvant compter jusqu'à 2,7 milliards de paramètres. Ce modèle sera intégré à Bing et aux futurs agents IA afin d'améliorer la recherche et le traitement des données.

L'équipe Bing de Microsoft a mis en open source son modèle d'embeddings de mots « Harrier », qui prend en charge plus de 100 langues. Entraîné sur plus de 2 milliards d'exemples et sur des données synthétiques GPT-5 avec un contexte de 32 000 tokens, il est disponible en trois versions pouvant compter jusqu'à 2,7 milliards de paramètres. Ce modèle sera intégré à Bing et aux futurs agents IA afin d'améliorer la recherche et le traitement des données.
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