Les chercheurs présentent l'architecture Titans et le cadre MIRAS permettant aux modèles d'IA d'apprendre et de mettre à jour la mémoire centrale en temps réel Cette nouvelle approche combine la vitesse des RNN et la précision de Transformer, ce qui permet aux modèles de s'adapter à des contextes de plus de 2 millions de mots et d'exceller dans le rappel de contextes longs, tout en maintenant une formation efficace et une inférence rapide