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Takeda s’associe à Insilico dans le cadre d’un accord de 600 millions de dollars pour la découverte de médicaments par l’intelligence artificielle
Takeda s’est associée à Insilico Medicine, basée à Hong Kong, pour exploiter l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en phase précoce au sein de ses portefeuilles thérapeutiques.
Des domaines thérapeutiques ou des cibles de maladie spécifiques n’ont pas été divulgués. Le partenariat accorde à Takeda l’accès à la plateforme Pharma.AI d’Insilico, facilitant l’identification des cibles biologiques, la conception moléculaire et la prédiction des essais cliniques.
La collaboration vise à identifier des candidats-médicaments répondant à des critères scientifiques et de développement précoce prédéfinis. Insilico dirigera la découverte pilotée par l’IA, tandis que Takeda fera avancer les candidats sélectionnés dans le développement clinique.
Valeur de l’accord et droits de développement
Takeda obtient des droits exclusifs mondiaux pour développer, fabriquer et commercialiser de nouveaux médicaments identifiés grâce à ce partenariat.
Insilico a déclaré avoir reçu environ 60 millions de dollars américains en frais d’initiation de projet, paiements à court terme et jalons. La valeur totale de l’accord pourrait atteindre 600 millions de dollars américains lors de l’atteinte des jalons précliniques, cliniques, commerciaux et de vente.
Des paiements supplémentaires sont conditionnés par l’atteinte des jalons précliniques, cliniques, commerciaux et de vente. Insilico est également éligible à des redevances échelonnées sur les ventes futures.
Alex Zhavoronkov, fondateur et PDG d’Insilico, a déclaré que les fonds reçus soutiendront la recherche en phase précoce dans le cadre de la collaboration. Il a noté que les calendriers des phases ultérieures dépendent des activités cliniques de Takeda et des efforts coordonnés des deux entreprises.
Partenariats de découverte de médicaments par l’IA
La suite Pharma.AI comprend des outils pour la découverte de cibles, la génération de molécules et la prédiction du développement clinique. La plateforme propose PandaOmics pour la découverte de cibles, Chemistry42 pour la génération de petites molécules de novo, et InClinico pour prévoir la probabilité de transition vers les essais cliniques.
Insilico a fait avancer son propre candidat-médicament généré par l’IA, le Rentosertib (anciennement ISM001-055 ou INS001-055), dans des essais cliniques. Cet inhibiteur de petites molécules de TNIK pour la fibrose pulmonaire idiopathique a été évalué dans un essai clinique randomisé de phase 2a.
Chris Arendt, directeur scientifique de Takeda et responsable de la recherche, a souligné que l’accord combine l’expertise de Takeda en biologie des maladies avec les capacités d’IA d’Insilico. Il a ajouté que Takeda intègre l’automatisation, la robotique et l’IA générative dans ses processus de découverte.
Cela fait suite à un autre accord de découverte de médicaments par l’IA signé par Takeda plus tôt cette année. En février, Takeda a conclu une collaboration pluriannuelle avec Iambic, évaluée à plus de 1,7 milliard de dollars américains, pour utiliser l’IA dans la conception de médicaments à petites molécules contre le cancer et les maladies gastro-intestinales.
La plateforme d’Iambic comprend NeuralPLexer, un modèle d’IA prédisant la façon dont les molécules de médicaments se lient aux protéines.
Selon des données citées par le South China Morning Post provenant de l’Administration nationale chinoise des produits médicaux, les fabricants de médicaments chinois ont signé 157 accords de sous-licence d’une valeur totale de 135,7 milliards de dollars américains en 2025.
Dans le cadre de l’accord Takeda-Insilico, Takeda obtient des droits exclusifs mondiaux sur les candidats découverts via la plateforme d’Insilico. Insilico a déclaré avoir signé des accords de collaboration ayant une valeur potentielle combinée dépassant 7 milliards de dollars américains depuis le début de l’année.
Le mois dernier, Insilico a annoncé une collaboration avec SK Biopharmaceuticals, basée en Corée du Sud, axée sur les troubles neuro-immuns. Cet accord prévoit jusqu’à 18 millions de dollars américains de paiements initiaux et de jalons à court terme, avec une valeur potentielle totale de plus de 2,5 milliards de dollars américains.
En mars, Eli Lilly a élargi sa collaboration avec Insilico dans le cadre d’un accord de découverte de médicaments par l’IA d’une valeur pouvant atteindre 2,75 milliards de dollars américains. L’accord a accordé à Lilly des droits exclusifs mondiaux pour développer, fabriquer et commercialiser certains traitements oraux en développement préclinique.
Les actions d’Insilico, cotées à Hong Kong, ont augmenté de 13,5 % suite à l’annonce de l’accord avec Takeda.
Voir aussi : NVIDIA BioNeMo accélère Anthropic Claude Science
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Des domaines thérapeutiques ou des cibles de maladie spécifiques n’ont pas été divulgués. Le partenariat accorde à Takeda l’accès à la plateforme Pharma.AI d’Insilico, facilitant l’identification des cibles biologiques, la conception moléculaire et la prédiction des essais cliniques.
La collaboration vise à identifier des candidats-médicaments répondant à des critères scientifiques et de développement précoce prédéfinis. Insilico dirigera la découverte pilotée par l’IA, tandis que Takeda fera avancer les candidats sélectionnés dans le développement clinique.
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Cela fait suite à un autre accord de découverte de médicaments par l’IA signé par Takeda plus tôt cette année. En février, Takeda a conclu une collaboration pluriannuelle avec Iambic, évaluée à plus de 1,7 milliard de dollars américains, pour utiliser l’IA dans la conception de médicaments à petites molécules contre le cancer et les maladies gastro-intestinales.
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