L'IA fait son entrée dans les champs : l'essor de l'agriculture algorithmique

L'intelligence artificielle est à la pointe de la technologie moderne, les industries exploitant de plus en plus l'IA générative pour rationaliser leurs opérations et améliorer leur productivité. Le secteur agricole en est un excellent exemple, où les entreprises de semences potagères utilisent l'IA pour identifier les variétés les plus prometteuses parmi des milliers d'options. Cette capacité est inestimable pour les producteurs opérant sur des marchés diversifiés dans des conditions très différentes.

L'identification des meilleures semences potagères ne se limite pas au rendement ; les producteurs recherchent des variétés adaptées aux climats et aux environnements de culture locaux uniques. Les méthodes de sélection traditionnelles reposent sur des processus manuels tels que le test et la comparaison des variétés de semences, la réalisation d'essais sur le terrain, la collecte de données exhaustives et le recueil des commentaires des producteurs. Aujourd'hui, les entreprises semencières intègrent la technologie de l'IA à ces approches conventionnelles afin d'analyser efficacement ces informations, ce qui réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires entre la sélection initiale et la première récolte.

Syngenta Vegetable Seeds et Heritable Agriculture sont à la pointe de l'adoption de l'IA dans ce domaine et collaborent pour renforcer les portefeuilles de cultures commerciales. Heritable, une entreprise issue du laboratoire d'innovation d'Alphabet (la société mère de Google), développe des outils d'IA pour l'analyse des données agricoles. Ensemble, ils créent des systèmes logiciels conçus pour recommander les variétés de semences potagères les mieux adaptées à des producteurs et à des sites spécifiques.

En appliquant des outils d'IA au portefeuille mondial de produits de Syngenta, Heritable utilise les données des essais de cultures et les informations géographiques localisées pour prédire les variétés de semences commerciales les plus performantes pour différentes régions. L'objectif est de prévoir les performances des variétés de semences potagères pour les producteurs du monde entier à une échelle micro, en fournissant des recommandations précises pour une zone d'environ 10 mètres sur 10 mètres.

Matthew Johnston, responsable mondial des semences potagères et des fleurs chez Syngenta, a souligné le potentiel considérable de l'IA dans l'agriculture. « Le choix des bonnes semences est essentiel pour la réussite d'un agriculteur. Les technologies émergentes telles que l'IA nous permettent d'apporter des innovations de pointe directement dans les champs ou les serres », a-t-il déclaré.

Syngenta utilise déjà l'IA dans divers aspects de ses activités, notamment le développement de biostimulants et d'engrais. Récemment, l'entreprise a lancé un chatbot IA appelé « Cropwise AI » sur sa plateforme numérique Cropwise. Cet outil aide les agriculteurs à prendre des décisions éclairées concernant leurs cultures en analysant les données pertinentes.

L'objectif ultime est d'améliorer la sécurité alimentaire mondiale, en veillant à ce que les agriculteurs du monde entier puissent produire des denrées alimentaires abordables, résistantes et fiables. Cette mission est d'autant plus vitale que les conditions climatiques changent et deviennent plus imprévisibles.

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