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Un programmeur développe une application de signalement des infractions basée sur l'IA, dont le lancement est imminent
Selon les médias, Pu Haiyang, un programmeur basé à Chengdu, a récemment lancé une application permettant de signaler les infractions au code de la route qui intègre une technologie de reconnaissance visuelle basée sur l'IA. Ce projet vise à améliorer l'efficacité des contrôles routiers grâce à l'innovation technologique. Après avoir eu l'idée en 2025, Pu Haiyang a mis au point une version de démonstration fonctionnelle en seulement une semaine pendant les vacances de la Fête du Printemps. Il a ensuite utilisé des outils assistés par l'IA pour créer une version web en trois jours. Le développement des applications Android et iOS est désormais achevé à 80 %, et leur lancement officiel sur les boutiques d'applications est prévu d'ici deux à trois mois.
Le principal atout technique du programme réside dans sa capacité à réduire en quelques secondes un processus de signalement manuel traditionnellement long. Il utilise un modèle d'IA de haute précision capable d'identifier automatiquement les marquages au sol et les feux de signalisation, en distinguant avec précision les voies réservées aux véhicules de celles qui ne le sont pas. Cela permet une classification et une détermination automatiques des infractions.
Une fonctionnalité notable est la fonction « zoom automatique et suivi de cible » de l'application. Cela garantit que la caméra peut se verrouiller sur un contrevenant et maintenir une grande précision de reconnaissance même dans des conditions météorologiques ou d'éclairage difficiles. La précision globale de reconnaissance du système dépasse actuellement 90 %.
En matière de sécurité des données et de conformité, l'application utilise une solution de stockage local. Les vidéos enregistrées par les utilisateurs ne transitent pas par les serveurs du développeur, mais sont transmises directement à l'interface du service officiel de gestion du trafic. De plus, le système intègre une étape secondaire de confirmation manuelle. Ce processus de présélection par l'IA suivie d'un examen final par un humain contribue à atténuer le risque d'erreurs algorithmiques.
Si le projet a suscité un débat en ligne concernant les limites du « contrôle public », du point de vue de l'industrie, il marque l'intégration profonde de la technologie visuelle d'IA de pointe dans les secteurs des services publics. Si de telles applications parviennent à s'intégrer avec succès aux systèmes de données officiels à l'avenir, elles pourraient combler efficacement les lacunes en matière de supervision publique et faire évoluer la gestion du trafic urbain vers un modèle plus numérique et participatif.
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