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Groq lève 350 millions de dollars pour alimenter son pivotement des puces IA vers le neocloud
L’entreprise d’infrastructure d’intelligence artificielle Groq a levé 350 millions de dollars dans le cadre d’une nouvelle levée de fonds, marquant sa transition continue d’un développeur de puces spécialisé vers un fournisseur de « neocloud » offrant des services robustes d’infrastructure GPU et d’IA.
Soutenue par Disruptive Technologies, avec Nvidia qui devrait participer à l’opération, cette nouvelle levée de fonds évalue Groq à 3,5 milliards de dollars. Ce chiffre représente une baisse significative par rapport à l’évaluation de 6,9 milliards de dollars enregistrée en septembre dernier, peu de temps avant que Nvidia n’acquière le fondateur et PDG de la startup, Jonathan Ross, ainsi que des membres clés de l’équipe, par le biais d’un accord de licence.
Un porte-parole de l’entreprise a précisé à TechCrunch que cette évaluation réduite ne constitue pas une levée de fonds avec décote (down round). Elle reflète plutôt une nouvelle base pour le modèle commercial de Groq suite à l’accord de licence avec Nvidia.
À l’origine, Groq se concentrait sur le développement de ses propres LPU (Language Processing Units) pour défier Nvidia dans le domaine de l’inférence IA, qui traite les charges de travail d’IA en temps réel. Après le départ de son équipe principale, Groq a pivoté pour devenir un opérateur de cloud et de centres de données utilisant des systèmes Nvidia, devenant ainsi, de fait, un client du géant technologique avec lequel elle visait initialement à concurrencer.
En juin, Groq a initié ce changement stratégique avec une levée de fonds de 650 millions de dollars. L’entreprise prévoit d’étendre sa capacité de 54 mégawatts à plus de 200 mégawatts d’ici 2027.
Actuellement, Groq gère 13 centres de données en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique, soutenant plus de 6 millions de développeurs, d’entreprises et d’entreprises natives de l’IA. Les nouveaux capitaux permettront à Groq de servir des clients nécessitant des clusters de calcul accéléré Nvidia de taille moyenne à grande pour des tâches d’entraînement et d’inférence.
« Nous positionnons Groq comme le cloud d’inférence IA de premier plan », a déclaré Alex Davis, président de Groq et PDG de Disruptive. « L’inférence est sur le point de devenir la couche d’infrastructure IA la plus critique et la plus étendue. »
Alors que la demande pour l’inférence explose à mesure que les entreprises développent leurs opérations d’IA, la rentabilité à long terme des neoclouds reste incertaine. CoreWeave a récemment signalé une forte croissance de ses revenus au deuxième trimestre et a obtenu des contrats majeurs avec Meta et Anthropic. Cependant, les investisseurs restent prudents face à ses dépenses en capital élevées, à son endettement important, à son exposition à un matériel qui se déprécie rapidement et aux difficultés à transformer la croissance en flux de trésorerie libre.
Les détails financiers de Groq restent privés, mais son pivot stratégique l’intègre directement dans l’écosystème d’infrastructure IA de Nvidia. C’est une dynamique courante parmi les fournisseurs de neocloud aujourd’hui. Nvidia fournit les GPU pour des clouds comme CoreWeave, Lambda et Nebius, tout en investissant des milliards dans ces entreprises alors qu’elles concurrencent pour étendre leur capacité.
TechCrunch a contacté Groq pour obtenir des commentaires supplémentaires.
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