MaisonGoogle dévoile Lyria 3 Pro, un modèle musical basé sur l'IA
Google a annoncé mercredi le lancement de Lyria 3 Pro, un nouveau modèle de génération musicale, un mois seulement après avoir présenté Lyria 3. Ce modèle amélioré permet aux utilisateurs de produire des morceaux d'une durée maximale de trois minutes, ce qui représente une augmentation significative par rapport à la limite de 30 secondes de son prédécesseur.
La société a déclaré que Lyria 3 Pro permet non seulement de créer des compositions plus longues, mais offre également un contrôle créatif et des possibilités de personnalisation supérieurs. Les utilisateurs peuvent désormais spécifier des éléments structurels tels que les intros, les couplets, les refrains et les ponts dans leurs invites, car le modèle dispose d'une compréhension plus avancée de l'architecture musicale.
Suite à l'intégration initiale de la génération musicale dans l'application Gemini avec Lyria 3, le modèle Pro est également ajouté à la plateforme. Cependant, l'accès sera réservé aux abonnés payants. Google déploie également Lyria 3 Pro au sein de son application de montage vidéo Google Vids et de ProducerAI, un outil de production musicale générative alimenté par l'IA acquis le mois dernier.
De plus, Google étend les capacités de génération musicale à ses outils d'entreprise, notamment Vertex AI (en préversion publique), l'API Gemini et AI Studio, via le modèle Lyria 3 Pro.
Google a souligné que le modèle a été entraîné à l'aide de données provenant de ses partenaires et de sources autorisées issues de YouTube et de Google. L'entreprise a précisé que le modèle ne reproduit pas des artistes spécifiques. Toutefois, si un utilisateur fait référence à un artiste dans une invite, le modèle s'inspire largement du style de cet artiste pour générer un morceau.
Toute la musique créée avec Lyria 3 et Lyria 3 Pro est marquée d'un filigrane SynthID afin d'indiquer de manière transparente l'implication de l'IA.
Dans le même ordre d'idées, Spotify a récemment lancé des outils permettant aux artistes de vérifier les morceaux publiés sous leur nom, dans le but d'éviter les attributions erronées par les créateurs de contenu généré par l'IA. Parallèlement, Deezer a lancé une technologie visant à aider les services de streaming à identifier la musique générée par l'IA.
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