Google lance une famille de modèles de raisonnement AI avancé

Mardi, Google a dévoilé Gemini 2.5, un nouvel ensemble de modèles d'IA qui prennent réellement un moment pour "réfléchir" avant de fournir une réponse. On dirait qu'ils essaient de nous imiter, nous les humains, n'est-ce pas ?

En tête de file se trouve Gemini 2.5 Pro Experimental, que Google présente comme leur modèle le plus intelligent à ce jour. Ce champion est multimodal et peut gérer les tâches de raisonnement comme un pro. Vous pourrez l'essayer dès mardi sur Google AI Studio, ou si vous déboursez 20 $ par mois pour Gemini Advanced, vous pourrez y accéder via l'application Gemini.

Google prend ce truc de raisonnement très au sérieux — ils prévoient de l'intégrer à tous leurs futurs modèles d'IA.

Depuis qu'OpenAI a lancé son premier modèle de raisonnement IA, o1, en septembre 2024, le monde de la technologie s'efforce de suivre le rythme. Maintenant, Anthropic, DeepSeek, Google et xAI se lancent tous dans la course avec leurs propres modèles de raisonnement. Ces modèles prennent un peu plus de temps et de puissance de calcul pour vérifier les faits et réfléchir aux problèmes avant de donner une réponse.

Les techniques de raisonnement ont changé la donne pour l'IA, en particulier pour les mathématiques et le codage. Beaucoup de gens dans la technologie pensent que ces modèles de raisonnement seront cruciaux pour les agents IA — ces systèmes autonomes capables de faire des choses sans que nous, les humains, ayons à les surveiller. Mais, oui, ils sont aussi plus coûteux.

Google n'est pas novice en la matière — ils ont déjà expérimenté avec des modèles de raisonnement auparavant, comme cette version "pensante" de Gemini qu'ils ont sortie en décembre. Mais Gemini 2.5 ? C'est leur grande tentative pour surpasser la série "o" d'OpenAI.

Google affirme que Gemini 2.5 Pro surpasse leurs anciens modèles et certains des meilleurs concurrents sur plusieurs benchmarks. Ils ont conçu Gemini 2.5 pour exceller avec des applications web visuellement époustouflantes et des projets de codage capables de fonctionner de manière autonome.

Sur le test Aider Polyglot pour l'édition de code, Gemini 2.5 Pro a obtenu un solide 68,6 %, devançant les meilleurs d'OpenAI, Anthropic et DeepSeek. Mais sur le test SWE-bench Verified pour le développement logiciel, il a atteint 63,8 % — assez bon pour battre l'o3-mini d'OpenAI et le R1 de DeepSeek, mais il n'a pas atteint le score de 70,3 % du Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic.

Ensuite, il y a l'examen final de l'humanité, un test multimodal difficile avec des milliers de questions sur les mathématiques, les sciences humaines et les sciences. Gemini 2.5 Pro a obtenu 18,8 %, ce qui est mieux que la plupart des grands noms du secteur.

Dès son lancement, Gemini 2.5 Pro est doté d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons — c'est comme pouvoir lire l'intégralité de la série "Le Seigneur des Anneaux" en une seule fois. Et bientôt, ils prévoient de doubler cela à 2 millions de jetons.

Google garde les prix de l'API secrets pour l'instant, mais ils promettent de révéler les détails dans les semaines à venir.