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Fujitsu et l'université Carnegie Mellon s'associent pour développer un système d'exploitation basé sur l'IA destiné à la collaboration homme-machine
Alors que la concurrence mondiale en matière d'IA se concentre de plus en plus sur les applications concrètes, la puissante alliance entre les géants de la technologie et les principales institutions universitaires est une nouvelle fois sous les feux de la rampe. Le 23 avril, Fujitsu a officiellement dévoilé sa nouvelle initiative stratégique en matière de robotique autonome, baptisée « Physical AI ». Au cœur de cette stratégie se trouve un partenariat récemment annoncé avec l'université Carnegie Mellon visant à créer un « Centre de recherche commun pour la Physical AI ».
Le cœur de cette collaboration réside dans le développement d’un système d’exploitation dédié aux robots alimentés par l’IA. Ce système est conçu pour surmonter les limites actuelles de l’autonomie robotique en fournissant un support de base plus efficace. Selon la feuille de route de développement, la première version de ce système d’exploitation devrait faire l’objet d’une démonstration publique d’ici la fin de l’année 2026.
Afin de garantir l’efficacité des progrès de la recherche, le partenariat s’appuiera sur le « Robot Innovation Center » nouvellement construit par l’université Carnegie Mellon à Pittsburgh, en Pennsylvanie, dont la construction s’est achevée en février 2026. Cette installation de pointe offrira un environnement de laboratoire avancé pour l’itération d’algorithmes d’IA physique et la réalisation de tests en conditions réelles.
En ce qui concerne leur vision d'application, Fujitsu et Carnegie Mellon ont défini une feuille de route ambitieuse. Ils partagent l'objectif à long terme de parvenir à une « collaboration homme-robot transparente » d'ici 2030. Le système d'exploitation ciblera dans un premier temps des environnements complexes tels que les chaînes de production industrielles et les établissements de santé. Grâce à l'intégration approfondie de l'IA physique, les robots seront en mesure d'aider les humains à accomplir diverses tâches de manière plus sûre et plus intelligente, transformant ainsi la productivité des industries traditionnelles.
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